非相关文献隐性关联知识发现方法在产品研发中的应用技术

本发明专利技术公开一种非相关文献隐形关联知识发现方法在产品研发中的应用，所述非相关文献隐形关联知识发现方法包括以下步骤：1)确定前沿技术方向的初始检索词；2)发现中间词、优化中间词以减少中间词数量并提高有意义中间词的排序、发现相应的中间文献集；3)发现目标词、优化目标词以减少目标词数量并提高有意义目标词的排序、发现相应的目标文献集；4)验证文献间的关联。该方法大幅提高了非相关文献隐形关联知识发现的效率，能够有效为科研人员开展产品研发提供备选研究方向。

Application of non relevant literature implicit association knowledge discovery method in product development

The invention discloses a non contact literature association knowledge discovery application method in the process of product development, the non contact literature association knowledge discovery method comprises the following steps: 1) to determine the initial direction of advanced technology the key words; 2) found in the middle of words, words to reduce the optimization of the intermediate intermediate word number and increase the significance of intermediate the word sort, found in the middle of the corresponding set; 3) found the target word, the target word optimization to reduce the number of target words and improve the sense of the target word sort, find the corresponding target sets of documents; 4) verified the correlation between. This method greatly improves the efficiency of non related literature invisible association knowledge discovery, and can provide an effective research direction for scientific research personnel to carry out product development.

【技术实现步骤摘要】
非相关文献隐性关联知识发现方法在产品研发中的应用
本专利技术属于知识发现
，具体涉及一种非相关文献隐性关联知识发现方法在产品研发中的具体应用。
技术介绍
基于已有技术发现并开展前沿技术研发是企业发展的重要工作。但是在在国防领域，出于政治、军事等多种因素影响和保密等方面的要求，某些领域的科技文献往往不能公开发表，或者存在发表时间滞后、发表刊物偏离该领域核心期刊等现象。在进行前沿技术发展动向等方面的检索时，会出现应用传统方法难以发现有价值文献，无法为科研决策提供有效决策支持的情况。现有技术中公开了知识发现相关的方法，如共引分析知识发现法、非相关文献知识发现法、文本挖掘知识发现法、知识网格知识发现法。这几类方法主要在理论探索与讨论、算法研究与改进、平台开发与应用、领域拓展及验证四个方向展开，对于文献间隐性关联知识发现的研究相对较少。文献“《非相关文献知识发现方法在航天科技情报研究中的应用分析》，曹志杰、冷伏海，情报理论与实践，2008，31(4)：569-572”公开了非相关文献隐性关联知识发现的方法，如图1所示。该方法借助中间文献的概念，利用公开文献中的信息，进行有价值的关联发现，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种非相关文献隐形关联知识发现技术在产品研发中的应用，其特征在于，包括以下步骤：(1)确定前沿技术方向；(2)前沿技术方向非相关文献隐形关联知识发现；(3)评估知识发现结果的可行性；(4)做出前沿技术研发决策；所述步骤(2)中非相关文献隐形关联知识发现方法包括：1)确定前沿技术方向的初始检索词；2)发现中间词、优化中间词以减少中间词数量并提高有意义中间词的排序、发现相应的中间文献集；3)发现目标词、优化目标词以减少目标词数量并提高有意义目标词的排序、发现相应的目标文献集；4)验证文献间关联：当发现文献关联时，则结束判定过程；若未发现文献关联、且符合结束判定条件时，则结束判定过程；若未发现文献关...

【技术特征摘要】
1.一种非相关文献隐形关联知识发现技术在产品研发中的应用，其特征在于，包括以下步骤：(1)确定前沿技术方向；(2)前沿技术方向非相关文献隐形关联知识发现；(3)评估知识发现结果的可行性；(4)做出前沿技术研发决策；所述步骤(2)中非相关文献隐形关联知识发现方法包括：1)确定前沿技术方向的初始检索词；2)发现中间词、优化中间词以减少中间词数量并提高有意义中间词的排序、发现相应的中间文献集；3)发现目标词、优化目标词以减少目标词数量并提高有意义目标词的排序、发现相应的目标文献集；4)验证文献间关联：当发现文献关联时，则结束判定过程；若未发现文献关联、且符合结束判定条件时，则结束判定过程；若未发现文献关联、且不符合结束判定条件时，则将步骤2)中获得的中间文献集作为初始集，重复步骤2)-4)。2.根据权利要求1所述的非相关文献隐形关联知识发现技术在产品研发中的应用，其特征在于，所述步骤1)中采用自然语词抽取与处理或者索引词直接提取法确定主题的初始检索词。3.根据权利要求1所述的非相关文献隐形关联知识发现技术在产品研发中的应用，其特征在于，所述步骤2)中采用基于叙词表上位概念映射和/或基于战略坐标图的加权排序法对中间词进行优化。4.根据权利要求1所述的非相关文献隐形关联知识发现技术在产品研发中的应用，其特征在于，所述步骤2)中采用基于叙词表上位概念映射和/或基于战略坐标图的加权排序法对目标词进行优化。5.根据权利要求3或4任一所述的非相关文献隐形关联知识发现技术在产品研发中的应用，其特征在于，所述采用基于叙词表上位概念映射对中间词进行优化的方法，包括以下步骤：1)按顺序选取中间词；2)在叙词表中查找中间词的上位概念：若为非最上位概念，继续查找，直至发现最上位概念；若为最上位概念，则终止查找；若叙词表中无此词，且中间词为可拆分词组，则将中间词进行拆分，继续查找，用拆分后词的最上位概念作为...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹志杰，沈剑，石宇萌，
申请(专利权)人：北京航天长征科技信息研究所，中国运载火箭技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11