商品标签的绑定方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种商品标签的绑定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：根据商品分类中商品的第一商品信息确定第一标签以及第一标签的关联词汇；基于主题与商品分类的绑定关系确定目标标签关联的目标商品，目标标签为任意一个第一标签；判断目标商品的第二商品信息与目标标签的关联词汇的匹配比例是否大于阈值；如果目标商品的第二商品信息与目标标签的关联词汇的匹配比例大于阈值，则将目标商品与目标标签进行绑定。本发明专利技术实施例能够实现准确的为目标商品添加标签，省略运营人员手工操作成本的同时也避免了人工带来的错误率，提高商品标签的绑定效率。

Binding method, device, device and computer readable storage medium for commodity label

The invention discloses a binding method, a device, a device and a computer readable storage medium for a commodity label. The method comprises: according to determine the related vocabulary and the first the first label labels in the classification of goods of the first commodity information; the target label associated target goods determine the binding relationship between theme and commodity classification based on the target label for any one of the first labels; whether the matching ratio associated lexical decision target second commodity information and the target label the matching ratio is greater than the threshold value; if the Related words second commodity information and the target of the target commodity label is greater than the threshold, the target product is bound with the target label. The embodiment of the invention can realize the accurate adding label for the target commodity, omit the manual operation cost of the operator, avoid the error rate caused by the manual, and improve the binding efficiency of the commodity label.

【技术实现步骤摘要】
商品标签的绑定方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种商品标签的绑定方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
当前电子商务网站(如百度糯米)已经从单一化的团购运营模式转变为区分垂直业务的精细化运营模式。由于仍然基于团购的分类体系，各垂直业务商品类别的划分粒度较粗，因而没法为用户提供精细化查找的功能。现有技术为通过人工为商品添加标签，使得用户可通过标签进行精细化查找。但是在商品数量级较大时，人工为每个商品绑定标签的行为费时费力。此外，O2O(OnlineToOffline，在线离线/线上到线下)领域类通常使用非标准化的标签，即没有固定标准衡量的定制化商品标签(如服务特色、适宜人群等)，非标准化标签通过人工判断的误差率较高。
技术实现思路
本专利技术提供一种商品标签的绑定方法、装置、设备及计算机可读存储介质，以实现提高商品标签准确度，提高标签添加效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种商品标签的绑定方法，包括：根据商品分类中商品的第一商品信息确定第一标签以及第一标签的关联词汇；基于主题与商品分类的绑定关系确定目标标签关联的目标商品，目标标签为任意一个第一标签；判断目标商品的第二商品信息与目标标签的关联词汇的匹配比例是否大于阈值；如果目标商品的第二商品信息与目标标签的关联词汇的匹配比例大于阈值，则将目标商品与目标标签进行绑定。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种商品标签的绑定装置，包括：关联词汇确定单元，用于根据商品分类中商品的第一商品信息确定第一标签以及第一标签的关联词汇；目标商品确定单元，用于基于主题与商品分类的绑定关系确定目标标签关联的目标商品，目标标签为任意一个第一标签；匹配比例判断单元，用于判断目标商品的第二商品信息与目标标签的关联词汇的匹配比例是否大于阈值；商品标签绑定单元，用于如果目标商品的第二商品信息与目标标签的关联词汇的匹配比例大于阈值，则将目标商品与目标标签进行绑定。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面所示的商品标签的绑定方法。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所示的商品标签的绑定方法。本专利技术实施例能够根据商品的第一商品信息确定出用于描述商品特征的第一标签以及第一标签的关联词汇，然后针对每个第一标签(即目标标签)基于主题与商品分类的绑定关系找到目标标签能够描述的同类的目标商品，然后根据目标商品的第二商品信息与该目标标签的关联词的匹配比例确定过是否将第一标签与目标商品进行绑定。现有技术由人工对每个发布的商品添加标签，操作效率低且添加的标签存在误差。本专利技术实施例由于关联词为目标标签的关联词汇，且关联词与目标商品的第二商品信息匹配，因此使用与关联词对应的目标标签与目标商品进行绑定时，能够实现准确的为目标商品添加标签，省略运营人员手工操作成本的同时也避免了人工带来的错误率，提高商品标签的绑定效率。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种商品标签的绑定方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种商品标签的绑定方法的流程图；图3是本专利技术实施例三中的一种商品标签的绑定装置的结构示意图；图4是本专利技术实施例四中的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种商品标签的绑定方法的流程图，本实施例可适用于电子购物时为商品绑定标签的情况，该方法可以由提供电子商务功能的服务器或用户进行电子购物的终端来执行，其中用户进行电子购物的终端可以为智能手机、平板电脑或个人电脑(personalcomputer，PC)等。该方法具体包括如下步骤：步骤110、根据商品分类中商品的第一商品信息确定第一标签以及第一标签的关联词汇。可选的，第一商品信息包括商品标题和商品详细描述。商品标题为显示在终端商品列表中的信息。商品详细描述为商家提供的用于描述商品属性的信息，商品描述可以包括下述内容中的至少一个：商品规格、商品的有效日期、商品使用方法、商品作用、商品供应商、商品促销信息。针对每个商品分类(又称商品细分类别)，获取该商品分类中每个商品的第一商品信息，对第一商品信息进行分词处理后，根据分词后得到多个词汇的出现频次得到每个商品分类对应的多个第一标签，以及每个第一标签对应的至少一个关联词汇。可选的，商品分类还可以是垂直分类。具体的，针对每个商品分类，获取该商品分类中全部N个商品的第一商品信息，得到N个第一商品信息。对N个第一商品信息进行分词处理，并统计分词得到的每个词汇在N个第一商品信息中出现的频次。将出现频次较高的M(M<N)个词汇确定为第一标签，得到M个第一标签。然后，这对每个第一标签X在M个第一标签中查找该第一标签X的关联词汇。本专利技术实施例提供了一种标签的格式，标签包括标签标识、标签名称、所属主题、是否展示、展示权重以及关联词汇。相应的，在生成标签时，为标签配置下述至少一个字段：标签标识字段、标签名称字段、所属主题字段、关联词字段、展示方式字段和展示权限字段。可选的，第一标签对应的词汇为标签名称。标签标识用于唯一标识标签。是否展示标识是否将标签展示在用户交互界面中。展示权重表示在展示时标签出现的顺序；可选的，展示权重越高标签展示顺序越靠前。关联词汇用于记载从第一商品信息中得到的与标签的标签名称存在关联的关联词汇。步骤120、基于主题与商品分类的绑定关系确定目标标签关联的目标商品，目标标签为任意一个第一标签。本专利技术各实施例可基于商品垂直业务分类下的商品展示结构及其对应的商品细分类别进行商品标签的绑定。可根据商品分类、商品类型以及商品来源对商品进行分类，得到多个垂直业务。其中，每个垂直业务会挂接到多个商品细分类别上，即用户进入每个垂直分类后，为用户展示该垂直分类涵盖的多个商品细分类别。商品类型包括实物商品和服务商品。例如：商品类型包括：物流商品、到店服务、上门服务、预约服务等。商品来源表示商品的供应商，商品来源包括电商自营、第三方商品等。示例性的，分类得到的垂直业务为：美食、电影演出、酒店、外卖、休闲娱乐、火车票/机票、充值中心、旅游、聚会、丽人、亲子、购物、KTV、汽车、自助餐、结婚、生活服务、代金券等。以美食垂直分类为例，进入美食垂直分类后，展示美食垂直分类挂接的商品细分类别。例如：自助餐、火锅、小吃快餐、西餐、中餐、聚餐、外卖、甜点饮品、烧烤银行特惠等。进入到任意一个美食垂直分类挂接的商品细分类别后，显示该类别包含的具体商品信息。例如，用户点击自助餐后，显示自助餐细分类别对应的多个商品信息。每个商品信息对应一个商家公布的自助餐信息。每个标签具有所属主题属性，在所属主题中记载有该标签隶属的主题。例如：所属主题为“身体部位”，标签名称为“头部”、“颈部”、“腿部”等。一个所属主题对应多个标签，每个标签只对应一个所属主题。创建主题时首先将主题名称填本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商品标签的绑定方法，其特征在于，包括：根据商品分类中商品的第一商品信息确定第一标签以及所述第一标签的关联词汇；基于主题与商品分类的绑定关系确定目标标签关联的目标商品，所述目标标签为任意一个第一标签；判断所述目标商品的第二商品信息与所述目标标签的关联词汇的匹配比例是否大于阈值；如果所述目标商品的第二商品信息与所述目标标签的关联词汇的匹配比例大于阈值，则将所述目标商品与所述目标标签进行绑定。

【技术特征摘要】
1.一种商品标签的绑定方法，其特征在于，包括：根据商品分类中商品的第一商品信息确定第一标签以及所述第一标签的关联词汇；基于主题与商品分类的绑定关系确定目标标签关联的目标商品，所述目标标签为任意一个第一标签；判断所述目标商品的第二商品信息与所述目标标签的关联词汇的匹配比例是否大于阈值；如果所述目标商品的第二商品信息与所述目标标签的关联词汇的匹配比例大于阈值，则将所述目标商品与所述目标标签进行绑定。2.根据权利要求1所述的商品标签的绑定方法，其特征在于，所述根据商品分类中商品的第一商品信息确定第一标签以及所述第一标签的关联词汇，包括：从商品分类中商品的第一商品信息中抽取高频词汇，将所述高频词汇作为候选标签；计算目标候选标签与其他候选标签的互信息，所述其他候选标签为所述商品分类中商品的第一商品信息对应的候选标签中除所述目标候选标签以外的候选标签；根据所述互信息从所述其他候选标签中确定所述目标候选标签的关联词汇。3.根据权利要求2所述的商品标签的绑定方法，其特征在于，在计算目标候选标签与其他候选标签的互信息之前，还包括：对所述高频词汇进行筛选，滤除所述高频词汇中的噪点。4.根据权利要求1所述的商品标签的绑定方法，其特征在于，所述基于主题与商品分类的绑定关系确定与所述目标标签关联的目标商品，包括：将目标标签对应的主题所绑定的商品分类包含的商品作为目标商品，其中，每个主题对应至少一个商品分类，每个商品分类对应至少一个主题。5.根据权利要求1所述的商品标签的绑定方法，其特征在于，所述判断所述目标商品的第二商品信息与所述目标标签的关联词汇的匹配比例是否大于阈值，包括：当检测到目标商品发布或目标商品的商品信息被修改时，判断所述目标商品的第二商品信息与所述目标标签的关联词汇的匹配比例是否大于阈值。6.根据权利要求1所述的商品标签的绑定方法，其特征在于，所述第一商品信息包括商品标题和商品详细描述；所述第二商品信息包括商品标题、商品详细描述、消费提示以及商品所属的门店信息。7.根据权利要求1所述的商品标签的绑定方法，其特征在于，还包括：为标签配置下述至少一个字段：标签标识字段、标签名称字段、所属主题字段、关联词字段、展示...

【专利技术属性】
技术研发人员：余路，刘源旭，史南胜，梁婵婵，李廷，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11