The invention discloses a method for establishing prediction model of a solitary pulmonary nodule probability, the method is as follows: collecting basic information of the patients before surgery and 1 7 days of serum tumor markers, combined with CT images of patients report, the patients according to glassy disease ratio of GGO into GGO the ratio is greater than or equal to 50% and less than 50% in two groups, and each group according to the proportion of 3:1 were set as the experimental group and test group, the experimental group clinical data were analyzed by univariate analysis, preliminary screening of independent risk factors into the analysis of multiple factors, obtained independent risk of benign and malignant SPN factors, Logistics regression was used to obtain SPN probability of malignancy prediction model, using the validation group data into the model to verify the case. The present invention provides the model is simple and easy to use, and the indexes of routine inspection can get out of the index, it is easy to use, according to this model can give the doctor for further diagnosis and effective treatment to provide intermediate reference information.
【技术实现步骤摘要】
一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法
本专利技术涉及医学
,具体涉及一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法。
技术介绍
目前学术界公认将直径小于或等于3cm,周围为肺组织包绕的圆形影像学结节影定义为孤立性肺结节(SPN)。文献统计,大约每500张X线胸片中可能有1张(0.2%)显示SPN,90%的SPN在健康人群体检中被无意发现,在美国每年可经健康体检发现超过15万个SPN。常见的SPN病理诊断结果包括良性的非特异性肉芽肿、炎性肉芽肿、错构瘤、硬化型血管瘤等,以及恶性的原发性肺癌及肺转移瘤等。国际上已有大样本、前瞻性临床研究证实对偶发的孤立性肺结节在必要时进行外科干预,明确良恶性并行规范治疗,可以降低与肺癌有关的病死率。目前临床上选择对SPN病例进一步检查甚至外科干预的时机主要基于医师的临床经验,受主观因素影响巨大,不同专业方向的医师往往意见相左(如同样的孤立性肺结节,外科医生通常倾向手术活检,内科医生通常倾向药物治疗并随诊观察,放射科医生通常建议CT引导下穿刺活检),并无客观、可量化指标供参考。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,该方法准确性高,简单易行,能够给进一步的诊断治疗提供有效的中间信息。为实现上述目的,本专利技术方法采用如下技术方案:一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,所述方法具体如下:采集患者基本信息和术前1-7天血清肿瘤标记物水平,再结合患者的CT影像学报告,将患者病例按GGO比例分为GGO比例大于等于50%和小于50%两组,每组病例按3:1比例均设置实验组和验证组,将实验 ...
【技术保护点】
一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,其特征在于,所述方法具体如下:采集患者基本信息和术前1‑7天血清肿瘤标记物水平,再结合患者的CT影像学报告,将患者病例按毛玻璃样病变GGO比例分为GGO比例大于或等于50%和小于50%两组,每组病例按3:1比例均设置实验组和验证组,将实验组病例相关资料进行单因素分析,初步筛选出独立危险因素,带入多因素分析,获得判断SPN良、恶性的独立危险因素,应用Logistics回归获得SPN恶性概率预测模型,再应用验证组病例资料带入模型进行验证。
【技术特征摘要】
1.一种孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,其特征在于,所述方法具体如下:采集患者基本信息和术前1-7天血清肿瘤标记物水平,再结合患者的CT影像学报告,将患者病例按毛玻璃样病变GGO比例分为GGO比例大于或等于50%和小于50%两组,每组病例按3:1比例均设置实验组和验证组,将实验组病例相关资料进行单因素分析,初步筛选出独立危险因素,带入多因素分析,获得判断SPN良、恶性的独立危险因素,应用Logistics回归获得SPN恶性概率预测模型,再应用验证组病例资料带入模型进行验证。2.根据权利要求1所述的孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,其特征在于,所述患者基本信息包括年龄、性别、吸烟情况、家族肿瘤病史、既往肿瘤病史。3.根据权利要求1所述的孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,其特征在于,所述血清肿瘤标记物水平包括血清癌胚抗原CEA水平。4.根据权利要求1所述的孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,其特征在于,所述血清肿瘤标记物水平还包括血清骨胶素Cyfra21-1水平。5.根据权利要求1所述的孤立性肺结节恶性概率预测模型的建立方法,其特征在于,所述CT影像学报告中包括结节位置、CT最大径、毛玻璃样病变GGO所占比例、毛刺征、分叶征、钙...
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