新闻评论的预测方法和新闻评论的预测系统技术方案

本发明专利技术提供了一种新闻评论的预测方法和新闻评论的预测系统，其中，新闻评论的预测方法包括：确定发布新闻所属的领域；获取预设时间范围内用户对所述领域的新闻的评论记录集合；根据所述发布新闻的关键字，确定所述发布新闻属于所述评论记录集合的评论概率；在所述评论记录集合中，确定用户评论过的新闻数量与新闻总数的评论比例；根据所述评论概率和所述评论比例对所述发布新闻的评论数目进行预测。通过本发明专利技术的技术方案，提高了对互联网的舆论热点新闻的宏观预测能力和调控性。

Prediction method of news review and prediction system of news commentary

The invention provides a prediction system, a prediction method of news commentary and news commentary which includes news commentary: determine the prediction method of news category; get the collection of user preset time range in the field of news comment records; according to the press release of the keyword, determine the issue the news commentary belongs to the probability of the review record set; in the review record set, the total amount of news and news commented on the comments of the proportion of users; forecast according to the number of comments the comments and reviews the probability of the news release ratio. Through the technical scheme of the invention, the macro prediction ability and the regulation ability of the public opinion hot news on the Internet are improved.

【技术实现步骤摘要】
新闻评论的预测方法和新闻评论的预测系统
本专利技术涉及新闻评论预测
，具体而言，涉及一种新闻评论的预测方法和一种新闻评论的预测系统。
技术介绍
随着互联网的飞速发展，特别是手机等移动终端的普及，网络空间上随处可见对公众人物、热点事件、网购商品、影视作品等新闻的评论言论。在大型综合门户网站，一篇具有较高评论次数的新闻往往是网民关心的热点，舆论的焦点，舆情的方向标。掌握网民对新闻的评论情况对了解社情民意具有重要意义。相关技术中，通常采用用户行为数据对新闻评论进行预测，而不考虑新闻的类型和用户的随机性，从而导致对新闻评论的预测不准确。因此，如何提高新闻频率的预测方案的准确性成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的新闻评论的预测方案，通过获取用户对特定领域的新闻的评论记录集合，并结合发布新闻的内容提取关键字和用户评论的随机性概率，提高了对特定领域的发布新闻的评论进行预测的准确度，提高了对互联网的舆论热点新闻的宏观预测能力和调控性。有鉴于此，根据本专利技术的第一方面的实施例，提出了一种新闻评论的预测方法，包括：确定发布新闻所属的领域；获取本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种新闻评论的预测方法，其特征在于，包括：确定发布新闻所属的领域；获取预设时间范围内用户对所述领域的新闻的评论记录集合；根据所述发布新闻的关键字，确定所述发布新闻属于所述评论记录集合的评论概率；在所述评论记录集合中，确定用户评论过的新闻数量与新闻总数的评论比例；根据所述评论概率和所述评论比例对所述发布新闻的评论数目进行预测。

【技术特征摘要】
1.一种新闻评论的预测方法，其特征在于，包括：确定发布新闻所属的领域；获取预设时间范围内用户对所述领域的新闻的评论记录集合；根据所述发布新闻的关键字，确定所述发布新闻属于所述评论记录集合的评论概率；在所述评论记录集合中，确定用户评论过的新闻数量与新闻总数的评论比例；根据所述评论概率和所述评论比例对所述发布新闻的评论数目进行预测。2.根据权利要求1所述的新闻评论的预测方法，其特征在于，获取预设时间范围内用户对所述领域的新闻的评论记录集合，具体包括以下步骤：获取所述预设时间范围内，创建二维评论矩阵作为所述评论记录集合，其中，所述二维评论矩阵中的任一元素表示为Xij，所述二维评论矩阵中的行表示一个用户，所述二维评论矩阵的列表示所述领域的一个新闻，所述赋值Xij为1时表示所述一个用户对所述领域的一个新闻进行了评论，所述赋值Xij为0时表示所述一个用户未对所述领域的一个新闻进行评论。3.根据权利要求1或2所述的新闻评论的预测方法，其特征在于，根据所述评论概率和所述评论比例对所述发布新闻的评论数目进行预测，具体包括以下步骤：计算所述评论概率和所述评论比例的乘积，并作为一个用户对所述发布新闻进行评论的参考概率；对所有用户的参考概率依次进行归一化处理，并进行求和处理，以预测所述发布新闻的评论数目。4.根据权利要求3所述的新闻评论的预测方法，其特征在于，对所有用户的参考概率依次进行归一化处理，并进行求和处理，以预测所述发布新闻的评论数目，具体包括以下步骤：在对所有用户的参考概率依次进行归一化处理，并进行求和处理后，确定参考评论数目；在检测所述参考评论数目大于或等于所述评论阈值后，确定所述参考评论数目与预设放大因子的乘积作为所述评论数目，其中，所述预设放大因子大于或等于1。5.根据权利要求4所述的新闻评论的预测方法，其特征在于，所述预设放大因子的...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘克松，杨建武，张丹，蔡慧慧，马路，
申请(专利权)人：北京大学，北大方正集团有限公司，北京北大方正电子有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11