一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法技术

本发明专利技术公开了一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法。本方发中，当设备首次访问服务器时，系统为访问设备建立唯一且有意义的字段cacheId，并将这个字段与设备上固有的设备信息保存在数据库中，使设备上的几个唯一字段与cacheId字段对应。并将cacheId传送到访问的设备永久保存。对应关系建立后，只要访问的设备访问服务端时返回给服务端的cacheId与数据库中的cacheId一致，便能够找到设备。当设备返回的数据中没有cacheId时，便根据设备的其他维度信息来对设备进行识别。采用此方案进行设备识别时，如果设备的多个线索中，有任何一个线索用户没有修改到，服务端都可以对设备做出准确的识别。

An accurate identification method of intelligent terminal feature based on multi dimension analysis

The invention discloses an accurate identification method for multi-dimensional analysis of intelligent terminal features. This way, when the first access server, access system for equipment to establish a unique and meaningful cacheId field, and the field and equipment on the inherent equipment information stored in the database, so that the equipment on the field and cacheId field corresponding to only a few. And the cacheId is sent to the access device permanently saved. After the establishment of the corresponding relationship, as long as the access device access to the server, the cacheId returned to the server and the database cacheId consistent, you can find the device. When there is no cacheId in the data returned by the device, the device is identified according to the other dimension information of the device. When using this scheme for equipment identification, if there are any clues in the multiple clues of the device, the user can not change it, and the server can make accurate identification of the device.

【技术实现步骤摘要】
一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法
本专利技术涉及设备识别
，具体涉及一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法。
技术介绍
目前，传统设备唯一识别码生成算法是通过采集设备上的多个特征数据并计算出一个唯一值作为该设备的智能终端识别标识。虽然参与计算的特征数据越多，产生的智能终端识别标识越稳定，但是当用户篡改部分特征数据的时候，就可能会导致智能终端识别标识失效，并且参与计算的特征数据越多，会导致用户攻破设备唯一识别技术越容易。
技术实现思路
本专利技术的目的在于：针对上述传统设备识别方法中，当用户篡改部分特征数据的时候，会导致智能终端识别标志失效的问题，本专利技术提供一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法。本专利技术采用的技术方法如下：一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，包括以下步骤：(1)采集访问设备信息，将采集的访问设备信息划分为关键维度信息、持久维度信息、常规维度信息和可变维度信息；其中，常规维度信息里面包括设备上应用的版本信息；(2)在数据库中查询访问设备的关键维度信息：判断访问设备信息中是否有由服务端发送给访问设备保存的cacheId，如果有，将访问设备的cacheId还原为关键维度信息；否则，执行步骤(3)；(3)在数据库中查询访问设备的持久维度信息，如果没查到与访问设备持久维度信息一致的设备，则判断访问设备为新设备，执行步骤(10)；否则，执行步骤(4)；(4)如果查询到一条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(5)；如果查询到多条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(6)；(5)对比访问设备的openId与步骤(4)查询到的设备的openId，如果访问设备与查询到的设备的openId一致，则访问设备即为查询到的设备，找回访问设备ID；否则，请求访问的设备是新设备，执行步骤(10)；(6)查询设备的常规维度信息，如果常规维度信息里面的版本号特征无变化或升级，执行步骤(7)；否则，则剔除有变化的特征执行步骤(7)；(7)在步骤(6)中数据库列表中查询访问设备的openId，如果查询到与访问设备openId一致的设备openId，执行步骤(8)，否则，执行步骤(9)；(8)查询访问设备可变维度信息，如果访问设备的可变维度信息在所查询到的设备记录里面出现过，判断访问设备为原有设备，找回访问设备ID；否则，发出告警、异常；(9)查询数据库中所有设备信息，查看其他设备信息中的openId是否有与访问设备openId一致的，如果有，则访问设备为异常设备；否则判断设备为新设备，执行步骤(10)；(10)生成访问设备的cacheId，并将cacheId返回给访问设备。所述的一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，关键维度信息中包括访问设备可变的唯一的设备特征，持久维度信息包括访问设备中固定、非唯一的特征，常规维度信息中包括访问设备中可变的非唯一的特征，可变维度信息包括访问设备可变的特征。所述的一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，网页设备关键维度信息包括finggerprint、user-agent、canavashash、Navigatorpluginshash，Android设备的关键维度信息包括IMEI、WIFIMAC、BluetoothMAC；IOS设备的关键维度信息包括IMSI、ADID、UDID；持久维度信息包括设备的设备类型、分辨率、GPU；常规维度信息包括设备的系统、微信、浏览器版本；可变维度信息包括访问设备当前IP地址对应城市和GPS。所述的一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，步骤(10)中，访问设备cacheId的生成步骤如下：(11)将步骤(1)中划分维度后的访问设备特征保存在数据库中；(12)将步骤(11)中的设备特征进行字节码反转，转换为json数据格式；(13)将步骤(12)中的json数据进行压缩，将压缩后的数据进行加密，加密后得到访问设备的cacheId。所述的一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，找回访问设备ID后，将保存在服务端的访问设备cacheId返回给访问设备，由访问设备持久保存。综上所述，由于采用了上述技术方法，本专利技术的有益效果是：该方法通过客户端采集访问设备的特征数据，并对访问设备的特征数据进行维度划分，然后在服务端生成访问设备的唯一字段cacheId，通过cacheId可标记设备的唯一性，并结合设备的各个维度信息和openId查找设备。由于采用本方案涉及设备的多个维度特征，并从多个维度的特征进行设备的找回操作，只要访问过服务器的访问设备上有没有修改到的设备特征，我们就可以再根据这些未修改的特征进行设备找回。因此，上述方案可显著提高设备的识别率。在反欺诈规则引擎中，通过设备识别技术唯一识别一台智能终端设备能很好的防止身份伪冒的出现。配合反欺诈规则引擎中配置的规则一起判断用户是否存在欺诈行为。设备的IMEI，WIFIMAC等字段不会因为系统版本升级或者格式化系统而改变，所以当服务端识别到某台设备的这些字段变了，那说明这台设备风险非常高，这在风控管理中对欺诈者预判也是很有帮助的。正确识别一台设备对于建立用户画像是必不可少的，一个有效的用户画像对于风险管理和广告精准投放都有巨大帮助。因此，本方案也能够获取更准确的用户信息，建立用户画像。附图说明图1是本专利技术一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法识别流程图；图2是本专利技术一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法整体架构图；具体实施方式本说明书中公开的所有特征，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。下面结合图1、图2对本专利技术作详细说明。一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，包括以下步骤：(1)采集访问设备信息，将采集的访问设备信息划分为关键维度信息、持久维度信息、常规维度信息和可变维度信息；其中，常规维度信息里面包括设备上应用的版本信息；(2)在数据库中查询访问设备的关键维度信息：判断访问设备信息中是否有由服务端发送给访问设备保存的cacheId，如果有，将访问设备的cacheId还原为关键维度信息；否则，执行步骤(3)；(3)在数据库中查询访问设备的持久维度信息，如果没查到与访问设备持久维度信息一致的设备，则判断访问设备为新设备，执行步骤(10)；否则，执行步骤(4)；(4)如果查询到一条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(5)；如果查询到多条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(6)；(5)对比访问设备的openId与步骤(4)查询到的设备的openId，如果访问设备与查询到的设备的openId一致，则访问设备即为查询到的设备，找回访问设备ID；否则，请求访问的设备是新设备，执行步骤(10)；(6)查询设备的常规维度信息，如果常规维度信息里面的版本号特征无变化或升级，执行步骤(7)；否则，则剔除有变化的特征执行步骤(7)；(7)在步骤(6)中数据库列表中查询访问设备的openId，如果查询到与访问设备openId一致的设备openId，执行步骤(8)，否则，执行步骤(9)；(8)查询访问设备可变维度信息，如果访问设备的可变维度信息在所查询到的设备记录里面出现过，判断访问设备为原有设备，找回访问设备ID；否则，发出告警、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集访问设备信息，将采集的访问设备信息划分为关键维度信息、持久维度信息、常规维度信息和可变维度信息；其中，常规维度信息里面包括设备上应用的版本信息；(2)在数据库中查询访问设备的关键维度信息：判断访问设备信息中是否有由服务端发送给访问设备保存的cacheId，如果有，将访问设备的cacheId还原为关键维度信息；否则，执行步骤(3)；(3)在数据库中查询访问设备的持久维度信息，如果没查到与访问设备持久维度信息一致的设备，则判断访问设备为新设备，执行步骤(10)；否则，执行步骤(4)；(4)如果查询到一条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(5)；如果查询到多条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(6)；(5)对比访问设备的openId与步骤(4)查询到的设备的openId，如果访问设备与查询到的设备的openId一致，则访问设备即为查询到的设备，找回访问设备ID；否则，请求访问的设备是新设备，执行步骤(10)；(6)查询设备的常规维度信息，如果常规维度信息里面的版本号特征无变化或升级，执行步骤(7)；否则，则剔除有变化的特征执行步骤(7)；(7)在步骤(6)中数据库列表中查询访问设备的openId，如果查询到与访问设备openId一致的设备openId，执行步骤(8)，否则，执行步骤(9)；(8)查询访问设备可变维度信息，如果访问设备的可变维度信息在所查询到的设备记录里面出现过，判断访问设备为原有设备，找回访问设备ID；否则，发出告警、异常；(9)查询数据库中所有设备信息，查看其他设备信息中的openId是否有与访问设备openId一致的，如果有，则访问设备为异常设备；否则判断设备为新设备，执行步骤(10)；(10)生成访问设备的cacheId，并将cacheId返回给访问设备。...

【技术特征摘要】
1.一种多维度分析智能终端特征的精准识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集访问设备信息，将采集的访问设备信息划分为关键维度信息、持久维度信息、常规维度信息和可变维度信息；其中，常规维度信息里面包括设备上应用的版本信息；(2)在数据库中查询访问设备的关键维度信息：判断访问设备信息中是否有由服务端发送给访问设备保存的cacheId，如果有，将访问设备的cacheId还原为关键维度信息；否则，执行步骤(3)；(3)在数据库中查询访问设备的持久维度信息，如果没查到与访问设备持久维度信息一致的设备，则判断访问设备为新设备，执行步骤(10)；否则，执行步骤(4)；(4)如果查询到一条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(5)；如果查询到多条与访问设备的持久维度信息一致的设备数据，执行步骤(6)；(5)对比访问设备的openId与步骤(4)查询到的设备的openId，如果访问设备与查询到的设备的openId一致，则访问设备即为查询到的设备，找回访问设备ID；否则，请求访问的设备是新设备，执行步骤(10)；(6)查询设备的常规维度信息，如果常规维度信息里面的版本号特征无变化或升级，执行步骤(7)；否则，则剔除有变化的特征执行步骤(7)；(7)在步骤(6)中数据库列表中查询访问设备的openId，如果查询到与访问设备openId一致的设备openId，执行步骤(8)，否则，执行步骤(9)；(8)查询访问设备可变维度信息，如果访问设备的可变维度信息在所查询到的设备记录里面出现过，判断访问设备为原有设备，找回访问设备ID；否则，发出告警、异常；(9)查询数据库中所有设备信息，查看其他设备信息中的openId是否有与访问设备openId一致的，...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖羊，徐志华，陈少磊，
申请(专利权)人：四川新网银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51