一种配电网故障风险模糊综合评价方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种配电网故障风险模糊综合评价方法及装置，所述方法包括根据采集到的配电网故障原始数据，生成以风险因素指标为条件属性的信息系统，将信息系统中的不完备数据补齐，并通过等距与等频的方式对所述原始数据信息系统中连续型的条件属性进行离散化处理条件属性；对所述信息系统中离散后的条件属性进行属性约简；根据属性约简后的条件属性建立风险模糊综合评价模型；根据所述风险模糊综合评价模型计算故障风险值。本发明专利技术提供的技术方案应用粗糙集与模糊并行的方法有效地对数据进行约简，提高了生成规则的可信性与合理性。

Fuzzy comprehensive evaluation method and device for fault risk of distribution network

The invention provides a distribution network fault risk fuzzy comprehensive evaluation method and device, the method includes the distribution network fault according to the collected original data, generate information system condition attributes to risk factors for incomplete data, the complete information system, discrete attribute condition attributes and by isometric with the frequency of the original data in continuous information system; attribute reduction of condition attributes of the information system in the attribute reduction; according to the conditions of the establishment of the fuzzy comprehensive risk assessment model; according to the fuzzy comprehensive risk assessment model to calculate the risk value of fault. The technical scheme provided by this paper effectively reduces the data by using rough set and fuzzy parallel method, and improves the credibility and rationality of the generating rules.

【技术实现步骤摘要】
一种配电网故障风险模糊综合评价方法及装置
本专利技术涉及配电网运行风险控制
，具体涉及一种配电网故障风险模糊综合评价方法及装置。
技术介绍
目前常用的配电网故障风险综合评价方法有基于概率、基于图论、主观评分法、决策树法、风险矩阵法、基于模糊理论、层次分析法、云模型、故障树分析法、蒙特卡洛算法等，并在常用方法的基础上，将多种方法进行结合。但这些方法指标单一，无法适应不同地区的不同情况，过于笼统，无法正确的评估风险发展这一动态过程。现有方法一方面是没有考虑风险因素的模糊性，且对风险因素的来源、识别、归类方面并没有做太多的考虑，造成了不同风险因素权重无法凸显的问题；另一方面是在构建风险矩阵的时候仅采用专家法，主观因素影响过大，对专业知识和经验的依赖性过大。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术存在的指标单一、风险因素权重无法凸显等问题，提供一种基于粗糙集理论的配电网故障风险模糊综合评价方法及装置，考虑城乡问题、预停电问题等诸多在实际配电网故障风险评估中不可避免的问题，准确反映区域故障发生概率与严重度的差异性，针对配电网特有的运行方式，通过粗糙集理论与模糊并行的方法进行属性约简与本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种配电网故障风险模糊综合评价方法，其特征在于，根据采集到的配电网故障原始数据，生成以风险因素指标为条件属性的决策信息系统，通过等距与等频的方式对所述信息系统中连续型的条件属性进行离散化处理；对所述信息系统中的离散后的条件属性进行属性约简；根据属性约简后的条件属性建立风险模糊综合评价模型；根据所述风险模糊综合评价模型计算故障风险值。

【技术特征摘要】
1.一种配电网故障风险模糊综合评价方法，其特征在于，根据采集到的配电网故障原始数据，生成以风险因素指标为条件属性的决策信息系统，通过等距与等频的方式对所述信息系统中连续型的条件属性进行离散化处理；对所述信息系统中的离散后的条件属性进行属性约简；根据属性约简后的条件属性建立风险模糊综合评价模型；根据所述风险模糊综合评价模型计算故障风险值。2.如权利要求1所述的配电网故障风险模糊综合评价方法，其特征在于，所述离散化处理包括：用等距法将连续型的条件属性区间的值域[Xmin,Xmax]划分成区间宽度为δ＝(Xmax-Xmin)/K的K个等距区间，得到区间上的右端断点为L'i＝Xmin+iδ(i＝0,···K)；用等频法将连续型的条件属性区间的值域[Xmin,Xmax]划分成区间内对象个数相等的K个等频区间，得到区间上的右端断点为L”j；等距与等频相对应的第p个区间的右端断点分别为L'p、L”p，则第p个区间的右端新断点第p个区间的范围更改为[Lp-1,Lp]。3.如权利要求1所述的配电网故障风险模糊综合评价方法，其特征在于，在离散化处理前采用最大概率值法对信息系统进行不完备数据补齐；所述不完备数据的补齐包括：选取样本中缺失的属性值在其他样本上出现频率最高的取值来补充该样本中缺失的属性值。4.如权利要求1所述的配电网故障风险模糊综合评价方法，其特征在于，所述建立风险模糊综合评价模型包括：根据属性约简后的条件属性求取风险因素权重向量矩阵和模糊综合评判矩阵。5.如权利要求4所述的配电网故障风险模糊综合评价方法，其特征在于，所述信息系统如下所示：S＝(U,C,V,f)其中U为论域，C为条件属性，Va为属性a的值域，f为属性函数；优选的，所述属性约简包括：步骤1：计算信息系统S的差别矩阵M；步骤2：利用差别矩阵M求出条件属性集C的核Rc＝CORE(C)；步骤3：删除差别矩阵M中与Rc中的属性有交集的属性组合，得到M:；步骤4：计算M:中属于RL的属性出现的频率即属性的重要度，RL＝C-Rc，选出重要度达到最大值的属性a，如果有多个属性ai(i＝1,2,3...m)的重要度达到最大值，则选出在差别矩阵M中与Rc中的属性有交集的属性组合数目...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘科研，盛万兴，贾东梨，孟晓丽，何开元，胡丽娟，刁赢龙，叶学顺，董伟杰，唐建岗，王晨钟，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院，国家电网公司，国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：北京,11