医学知识图生成方法、装置及诊断数据获取系统、方法制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的一种医学知识图生成方法、装置及诊断数据获取系统、方法，涉及医学数据处理技术领域。所述医学知识图生成方法通过获取标准医学词项信息；获取所述标准医学词项信息对应的医学指标项信息；再基于预设的布尔规则集和所述医学指标项信息，获得医学逻辑信息；然后将所述医学逻辑信息以图形化的方式，生成医学知识图，以此更好地表达出医学知识，通过图形化方式，操作方便、高效。

Medical knowledge map generating method, device and diagnostic data acquisition system and method

The invention provides a medical knowledge graph generating method, device and diagnosis data acquisition system and method provided by the embodiment of the invention, which relates to the medical data processing technology field. The medical knowledge graph generation method by obtaining the standard of medical information obtained by the lexical entry; lexical entry information corresponding to the standard of medical information and medical indicators; the default Boolean rule set and the medical indicators based on information, access to medical information and logic; the logic of medical information in graphical form. Medical knowledge, in order to better express the medical knowledge, through the graphical method, convenient operation, high efficiency.

【技术实现步骤摘要】
医学知识图生成方法、装置及诊断数据获取系统、方法
本专利技术涉及医学数据处理
，具体而言，涉及一种医学知识图生成方法、装置及诊断数据获取系统、方法。
技术介绍
优质医疗资源不足，医疗水平参差不齐是当前医疗行业存在的一个基本问题，作为医疗行为中重要角色的医生也面临成长周期长，且其医疗水平也往往受制于其职业经验等问题。如何提高或规范化医生的诊断、治疗水平是解决该问题的一个重要环节。医生+“系统”的模式能提供相对低层本而又高标准且优良的医疗服务，采用信息化、智能化的计算机系统来帮助医生能较好的实现此目的。其中智能决策系统就是辅助医生进行诊断判别、处方开具等医疗行为的此类系统之一。决策系统需要具备渊博的医学知识(含快速的自我进化能力)和自动化的决策能力才能很好的辅助医生做出正确的决策数据获取。如何让决策系统拥有渊博的医学知识和自动化的决策能力一直以来都是此类系统设计的难点。现有的系统一般采用大数据学习或者规则系统录入医学知识为主的方式(往往两者都会有所交叉)来让决策系统具备良好的医学知识。大数据学习往往是从海量的医学资料例如病例，医学文献等中沉积医学知识到系统中，而专家系统往往则是依靠高水平的医生总结医学规律后再录入到系统中去。不论是采用大数据学习或则专家系统的方式都希望尽可能准确、完整的把人类现有的医学知识结构化的表达在系统中，让系统拥有结构化的知识从而能做出正确的决策结论。大数据学习的方式往往面临着医学资料不齐备，如病例开放度不够，病例质量不高等问题，非计算机化的资料(医生脑子里的经验)无法学习，学习得到的医学知识还需要进一步人工清理等问题；专家系统方式往往面临医学规律总结困难，表达到系统会丢失信息，人工工作量大等问题。同时决策系统的开发往往也离不开医生的参与，但医生往往也不具备编程知识，导致进入系统的医学知识存在部分丢失，虽然也有不少系统提供了诸如可视化输入等工具，但现有工具在表达医生知识和医生的可操作性上还需改进。现有方法实现的系统还缺乏足够的表达能力。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种医学知识图生成方法、装置及决策数据获取方法、装置，其能够改善上述问题。为了实现上述目的，本专利技术采取的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种医学知识图生成方法，所述方法包括：获取标准医学词项信息；获取所述标准医学词项信息对应的医学指标项信息；基于预设的布尔规则集和所述医学指标项信息，获得医学逻辑信息；将所述医学逻辑信息以图形化的方式，生成医学知识图。第二方面，本专利技术实施例提供了一种医学知识图生成装置，所述装置包括第一获取单元、第二获取单元、第三获取单元和生成单元。第一获取单元，用于获取标准医学词项信息。第二获取单元，用于获取所述标准医学词项信息对应的医学指标项信息。第三获取单元，用于基于预设的布尔规则集和所述医学指标项信息，获得医学逻辑信息。生成单元，用于将所述医学逻辑信息以图形化的方式，生成医学知识图。第三方面，本专利技术实施例提供了一种诊断数据获取系统，所述系统包括服务器和用户终端，所述服务器与所述用户终端通过网络连接，所述服务器存储有上述的医学知识图生成方法生成的医学知识图。所述服务器用于接收到所述用户终端发送的第一问诊信息后，根据所述医学知识图获得与所述第一问诊信息相关联的第二问诊信息，并将所述第二问诊信息发送给所述用户终端，以供所述用户终端反馈所述第二问诊信息。所述服务器还用于接收到所述用户终端返回的反馈信息后，根据所述医学知识图获得诊断数据。第四方面，本专利技术实施例提供了一种诊断数据获取方法，应用于上述的系统，所述系统包括服务器和用户终端，所述服务器与所述用户终端通过网络连接，所述服务器存储有上述的医学知识图生成方法生成的医学知识图；所述服务器接收到所述用户终端发送的第一问诊信息后，根据所述医学知识图获得与所述第一问诊信息相关联的第二问诊信息，并将所述第二问诊信息发送给所述用户终端，以供所述用户终端反馈所述第二问诊信息；所述服务器接收到所述用户终端返回的反馈信息后，根据所述医学知识图获得诊断数据。本专利技术实施例提供的一种医学知识图生成方法、装置及决策数据获取方法、装置，所述医学知识图生成方法通过获取标准医学词项信息；获取所述标准医学词项信息对应的医学指标项信息；再基于预设的布尔规则集和所述医学指标项信息，获得医学逻辑信息；然后将所述医学逻辑信息以图形化的方式，生成医学知识图，以此更好地表达出医学知识，通过图形化方式，操作方便、高效。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为一种可应用于本申请实施例中的电子设备的结构框图；图2为本专利技术第一实施例提供的医学知识图生成方法的流程图；图3为本专利技术第一实施例提供的医学知识图示意图；图4为本专利技术第二实施例提供的诊断数据获取系统的应用环境；图5为本专利技术第三实施例提供的诊断数据获取方法的流程图；图6为本专利技术第四实施例提供的医学知识图生成装置的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。请参阅图1，图1示出了一种可应用于本申请实施例提供的医学知识图生成方法的电子设备100的结构框图。该电子设备100可以作为用户终端，也可以是计算机或服务器，所述用户终端可以为手机或平板电脑。如图1所示，电子设备100可以包括存储器110、存储控制器111、处理器112和医学知识图生成装置。存储器110、存储控制器111、处理器112各元件之间直接或间接地电连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件之间可以通过一条或多条通讯总线或信号总线实现电连接。医学知识图生成方法分别包括至少一个可以以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器110中的软件功能模块，例如所述医学知识图生成装置包括的软件功能模块或计算机程序。存储器110可以存储各种软件程序以及模块，如本申请实施例提供的医学知识图生成方法、装置对应的程序指令/模块。处理器112通过运行存储在存储器110中的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本申请实施例中的医学知识图生成方法。存储器110可以包括但不限于随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)，只读存储器(ReadOnlyMemory，ROM)，可编程本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医学知识图生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取标准医学词项信息；获取所述标准医学词项信息对应的医学指标项信息；基于预设的布尔规则集和所述医学指标项信息，获得医学逻辑信息；将所述医学逻辑信息以图形化的方式，生成医学知识图。

【技术特征摘要】
1.一种医学知识图生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取标准医学词项信息；获取所述标准医学词项信息对应的医学指标项信息；基于预设的布尔规则集和所述医学指标项信息，获得医学逻辑信息；将所述医学逻辑信息以图形化的方式，生成医学知识图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取标准医学词项信息，包括：通过机器学习方法和/或接收用户输入指令，获取标准医学词项信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医学指标项信息包括数值型指标项信息、枚举型指标项信息、组合型指标项信息、嵌套型指标项信息中的至少一种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的布尔规则集包括比较规则、范围规则、包含规则、包含于规则、存在规则、字典比较规则、表达式规则、不存在规则、缺失规则、症状变化规则、症状变化率规则、字典运算比较规则。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述症状变化率规则包括相邻最大上升率规则、相邻最大下降率规则、最终累积变化率规则、最大累积变化率规则、奇点最近变化率规则、奇点最远变化率规则、相邻平均上升率规则、相邻平均下降率规则、相邻平均波动率规则。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述症状变化规则包括时序逻辑规则。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述医学逻辑信息以图形化的方式，生成医学知识图，包括：按照预设的划分规则，将所述医学逻辑信息划分为多个待处理医学逻辑信息；将所述多个待处理医学逻辑信息分别以...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵海丰，
申请(专利权)人：成都深泉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51