The invention discloses a matrix tree and rule creation method, namely rule matrix tree method, and create multiple tree based rule matrix; rule matrix in the invention tree, is mainly to create rules through the matrix tree. The N * 1 matrix (N dimensional vector) and a N * 5 matrix combined with N * 4 matrix are obtained by transpose the multiple trees. The matrix contains a multi tree node type columns, columns, column vector specifies a path node type in tree branches on the tree node, node path column vectors, and to meet the rules of tree branches, column vector information triggered by the. Due to the inclusion of the tree, so users to create rules, is carried out in a structured manner; because of the show in matrix form, so based on this rule is created, contains more information, user features of both convenience and integrity and structured in creating rules.
【技术实现步骤摘要】
一种矩阵多叉树及规则创建方法
本专利技术涉一种规则创建方法,具体是一种矩阵多叉树及规则创建方法。
技术介绍
知识表示方法往往采用“规则表示法”,即满足某一条件,执行该条件相应的动作。该种方法具有明显的缺点:创建效率低下;“规则表示法”中,规则的表示是以语义的方式进行展示,层次不够清晰;在工程应用中,受制于“规则表示法”的特点,当规则数量较大时,其维护性也就随之递减;“规则表示法”一次仅能为一个对象设置规则;一次只能创建较少的条件分支,并且需要通过编写大量的代码才能完成多个条件分支的创建;通过可视化的方式(交互式界面)搭建“规则表示法”时,除了需要提供IF语句、And语句以及Or语句外,还需要提供括号语句;由于“规则表示法”层次结构不够,因此在处理多重括号时,效率尤为低下,且交互式界面中的处理也十分复杂;由于“规则表示法”,是以语义的形式进行展示,因此在机器学习中,需要通过特征工程的方式来提炼及总结其特征(即特征标注),很难做到自动标注特征。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种矩阵多叉树及规则创建方法以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供 ...
【技术保护点】
一种矩阵多叉树,其特征在于,通过对多叉树进行转置,得到N×1矩阵(N维向量),并与N×4矩阵组合而成的一种N×5的矩阵,该矩阵中包含的列向量:A、多叉树列向量;B、节点类型列向量;C、指定节点类型在树分支上的路径的列向量;D、多叉树节点的节点路径列向量;E、满足树分支规则时,所触发结果的列向量等信息。
【技术特征摘要】
1.一种矩阵多叉树,其特征在于,通过对多叉树进行转置,得到N×1矩阵(N维向量),并与N×4矩阵组合而成的一种N×5的矩阵,该矩阵中包含的列向量:A、多叉树列向量;B、节点类型列向量;C、指定节点类型在树分支上的路径的列向量;D、多叉树节点的节点路径列向量;E、满足树分支规则时,所触发结果的...
【专利技术属性】
技术研发人员:马佳,邓森洋,
申请(专利权)人:艾凯克斯嘉兴信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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