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基于农业八字方针的柑橘知识建模及大规模本体生成方法技术

技术编号:16153963 阅读:47 留言:0更新日期:2017-09-06 18:51
本发明专利技术公开了一种基于农业八字方针的柑橘知识建模及大规模本体生成方法,包括以下步骤:S1基于“农业八字方针”对柑橘种植领域知识进行分类,每个“字”对应到一个分类,形成八个分类;S2针对每一个分类,对其包含的概念进行识别并构建概念间的关系;S3利用八个分类以概念间的关系形成柑橘种植知识框架KF;KF=(T,S),其中,T是柑橘种植知识分类,S是语义关联层;S4将柑橘种植知识框架转化为8个子本体;S5将8个子本体进行合并形成大规模本体。本发明专利技术基于农业八字方针的整合柑橘领域种植知识的方法,解决了农业领域知识整合及本体协同开发的难题,为构建和管理大规模农业本体提供了完整方案。

【技术实现步骤摘要】
基于农业八字方针的柑橘知识建模及大规模本体生成方法
本专利技术属于农业和信息等领域,涉及一种农业智能决策信息系统,尤其涉及一种基于农业八字方针的柑橘知识建模及大规模本体生成方法。
技术介绍
现有的农业领域知识本体主要是一些词汇集,例如:联合国国际粮农组织的AGROVOC词汇集和美国国家农业图书馆的农业词汇集。AGROVOC目前含有32000个农业概念以及6192003个RDF(ResourceDescriptionFramework)三元组。虽然现有的农业本体词汇集涵盖了农业领域的一些概念,但是其语义不丰富,仅仅是术语的集合,缺乏具体概念之间的关系以及更具体的分类,无法在此基础上构建智能农业系统,以实现精准农业。语义本体的开发可以基于已有本体资源和非本体数据。由于农业本体缺乏高质量且语义丰富的本体资源,因此基于已有本体的提取技术,在生成农业领域本体问题不适用。语义网相关技术:RDF、OWL(WebOntologyLanguage)、Sparql(SPARQLProtocolandRDFQueryLanguage)等,为构建农业领域知识库提供了基础。由于农业领域知识复杂度高,涉及的知识本文档来自技高网...
基于农业八字方针的柑橘知识建模及大规模本体生成方法

【技术保护点】
基于农业八字方针的柑橘知识建模及大规模本体生成方法,其特征在于:包括以下步骤:S1基于“农业八字方针”对柑橘种植领域知识进行分类,每个“字”对应到一个分类,形成八个分类;S2针对每一个分类,对其包含的概念进行识别并构建概念间的关系;S3利用八个分类以概念间的关系形成柑橘种植知识框架KF;KF=(T,S),其中,T是柑橘种植知识分类,S是语义关联层;S4将柑橘种植知识框架转化为8个子本体;S5将8个子本体进行合并形成大规模本体。

【技术特征摘要】
1.基于农业八字方针的柑橘知识建模及大规模本体生成方法,其特征在于:包括以下步骤:S1基于“农业八字方针”对柑橘种植领域知识进行分类,每个“字”对应到一个分类,形成八个分类;S2针对每一个分类,对其包含的概念进行识别并构建概念间的关系;S3利用八个分类以概念间的关系形成柑橘种植知识框架KF;KF=(T,S),其中,T是柑橘种植知识分类,S是语义关联层;S4将柑橘种植知识框架转化为8个子本体;S5将8个子本体进行合并形成大规模本体。2.根据权利要求1所述的基于农业八字方针的柑橘知识建模及大规模本体生成方法,其特征在于:所述步骤S2包括以下子步骤:S21提取柑橘施肥的关键概念;S22明确关键概念的描述;S22标记描述中引用到的相关概念。3.根据权利要求2所述的基于农业八字方针的柑橘知识建模及大规模本体生成方法,其特征在于:所述步骤S3包括以下子步骤:S31在八个分类的每个分类中,对概念的描述进行概念识别和标记;S32对于S31中识别出的描述所引用的概念,明确其所属的类别;S33根据步...

【专利技术属性】
技术研发人员:王艺王英
申请(专利权)人:西南大学
类型:发明
国别省市:重庆,50

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