基于矢量混合距离排序的多分量地震数据滤波方法技术

本发明专利技术公开了一种基于矢量混合距离排序的多分量地震数据滤波方法，适用于对多分量地震数据进行随机噪声压制，包括：取得多分量地震道数据，组成矢量地震道数据；给定滤波时窗长度L，以当前滤波点为所述滤波时窗长度的中心，从所述矢量地震道数据中取得L个矢量，其中L为大于0的正整数；根据所述L个矢量，取得第一聚集距离；将L个矢量归一化处理，以取得第二聚集距离；将所述第一聚集距离与所述第二聚集距离相加，得到混合聚集距离，并对所述混合聚集距离进行排序，最小的混合聚集距离对应的矢量即为当前滤波点的最终取值。通过本发明专利技术，以解决现有技术存在的在去除随机噪声的同时不能有效地保留多分量地震数据矢量特征的问题。

Multi component seismic data filtering method based on vector hybrid distance sorting

The invention discloses a multi component seismic data filtering method based on distance vector hybrid sorting, suitable for multi component seismic data random noise suppression, including: multi component seismic data, seismic data, vector composition; given the length of time window L filtering, to filter the point as the center of the window length L filtering, vector vector from the seismic data, where L is a positive integer greater than 0; according to the L vector, the first aggregation distance; L vector is normalized, in order to obtain second crowding distance; the first crowding distance and the second distance sum aggregation. Mixed aggregation distance, and the mixed crowding distance sorting, the minimum distance corresponding to the hybrid aggregation vector is the final value of the current filtering point. The present invention can solve the problem that the existing techniques can not effectively retain the multi-component seismic data vector characteristics while removing the random noise.

【技术实现步骤摘要】
基于矢量混合距离排序的多分量地震数据滤波方法
本专利技术涉及地震勘探的
，尤其涉及一种基于矢量混合距离排序的多分量地震数据滤波方法。
技术介绍
多分量地震数据同时记录了质点在垂直和水平方向的运动情况，是地震波矢量场的完整记录。矢量数据不仅同时提供了纵波和横波的走时(速度)、振幅和频率信息，还提供了同一波在各分量间的相对振幅关系，以及不同波的振幅差异和走时差异等信息。这些矢量波场特有的信息能更加详细、精确地刻画地下介质的构造、岩性、流体饱和度、孔隙压力、裂缝等特征。然而由于当前使用方法与处理技术的局限性，这些信息未能被充分发掘出来。利用矢量波场信息的前提是在要求预处理过程中需保持波场矢量特征不变。当前常用的地震数据去噪方法有时空域的匹配滤波、中值滤波、SVD分解等，以及基于数学变换的S变换去噪、小波变换去噪等，这些常规去噪方法是将多分量地震数据的每个分量当作一个标量场来处理，容易破坏多分量地震波场的矢量特征。近年来，针对多分量地震数据也发展出了一些去噪方法。但这些方法可能会使应用范围受到限制，或是求稀疏解与时频变换均非常耗时，难以对大批量地震数据进行处理。另外，矢量统计排序滤波是本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于矢量混合距离排序的多分量地震数据滤波方法，适用于对多分量地震数据进行随机噪声压制，其特征在于，包括：取得多分量地震道数据，组成矢量地震道数据；给定滤波时窗长度L，以当前滤波点为所述滤波时窗长度的中心，从所述矢量地震道数据中取得L个矢量，其中L为大于0的正整数；根据所述L个矢量，取得第一聚集距离；将L个矢量归一化处理，以取得第二聚集距离；将所述第一聚集距离与所述第二聚集距离相加，得到混合聚集距离，并对所述混合聚集距离进行排序，最小的混合聚集距离对应的矢量即为当前滤波点的最终取值。

【技术特征摘要】
1.一种基于矢量混合距离排序的多分量地震数据滤波方法，适用于对多分量地震数据进行随机噪声压制，其特征在于，包括：取得多分量地震道数据，组成矢量地震道数据；给定滤波时窗长度L，以当前滤波点为所述滤波时窗长度的中心，从所述矢量地震道数据中取得L个矢量，其中L为大于0的正整数；根据所述L个矢量，取得第一聚集距离；将L个矢量归一化处理，以取得第二聚集距离；将所述第一聚集距离与所述第二聚集距离相加，得到混合聚集距离，并对所述混合聚集距离进行排序，最小的混合聚集距离对应的矢量即为当前滤波点的最终取值。2.根据权利要求1所述的基于矢量混合距离排序的多分量地震数据滤波方法，其特征在于，所述多分量地震道数据包括x分量、y分量和z分量，其中x分量为x＝[x1x2…xN]；y分量为y＝[y1y2…yN]；z分量为z＝[z1z2…zN]；其中，N为每道多分量地震数据的时间采样点数；所述矢量地震道数据为S＝[s1s2…sN]，其中3.根据权利要求1所述的基于矢量混合距离排序的多分量地震数据滤波方法，其特征在于，所述当前滤波点为第i个采样点，i∈{12…N}，所述L个矢量为其中Lh＝(L-1)/2，且L取为奇数。4.根据权利要求1所述的基于矢量混合距离排序的多分量地震数据滤波方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：汪超，王赟，钱忠平，李建峰，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团公司，北京多分量地震技术研究院，中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11