基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法及系统，其中该方法包括根据电池组中包含电池单体的数量以及选定的评价因子来构建评价电池组的原始数据矩阵；对原始数据矩阵进行归一化处理，得到所有评价因子的归一化矩阵；根据归一化矩阵中的评价因子分别与其自然对数相乘后累加再与表示电池组中包含电池单体数量的常系数相乘后取反，得到相应评价因子的熵值；确定出相应评价因子熵值所占的权重，进而得到归一化矩阵的权重矩阵；将归一化矩阵与其权重矩阵相乘，得到评价因子的评估矩阵；计算评价因子的评估矩阵中所有元素的标准差，得到整个电池组的不一致性定量评价数据。

Comprehensive evaluation method and system of battery inconsistency based on information entropy

The invention discloses a battery based on information entropy consistency evaluation method and system, wherein the method comprises the original data matrix to construct the evaluation group according to the number of battery battery containing monomer and the selected evaluation factors in the battery; the original data matrix was normalized to obtain the normalized matrix of all evaluation factors according to the evaluation matrix; normalized factor in respectively with the natural logarithm of multiplication and multiplication coefficient accumulated that often contains the battery monomer amount after the battery reverse, the corresponding evaluation factor of entropy value; to determine the weights for the corresponding entropy evaluation factor, then get the weight matrix of the normalized normalized matrix; matrix and weight matrix multiplication, get the evaluation matrix of evaluation factor; evaluation factor evaluation matrix calculation of all the elements in the subject The quantitative evaluation data of the inconsistency of the whole battery are obtained by the quasi deviation.

【技术实现步骤摘要】
基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法及系统
本专利技术属于电池组评价领域，尤其涉及一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法及系统。
技术介绍
动力电池是电动汽车的核心部件，一般将成千上百节电池单体串并联连接成电池组后使用。但由于电池加工制作过程存在诸多工艺微小偏差和不确定因素，使得电池本身存在先天的不一致性；在使用过程，由于电池组长期处于复杂的充放电环境，会进一步加剧电池单体之间的不一致性，从而会大幅降低电池组的可用容量，缩短其使用寿命，迫切需要建立一种电池组不一致性的评估机制，为电池组的高效、可靠管理提供依据。目前针对电池组不一致性评价主要有单参数评价法，如容量评价、电压评价以及内阻评价等；多参数评价法，如综合开路电压、短路电流、内阻及最大功率来评价电池组不一致性。另外还有一些非电性能的参数评价，如温度评价法等等。事实上，电池组的不一致性往往是各电池单体在容量、内阻等多个方面的综合体现，而单参数评价法仅仅考虑一个因素，不能完全反应电池组不一致性的真实情况。多参数评价法能一定程度反应电池组不一致性，但现有评价方法多是将参数进行简单数学运算，真实可靠性欠佳；非电性能的评价法，只能作本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，包括：步骤1：根据电池组中包含电池单体的数量以及选定的评价因子来构建评价电池组的原始数据矩阵；步骤2：对原始数据矩阵进行归一化处理，得到所有评价因子的归一化矩阵；步骤3：根据归一化矩阵中的评价因子分别与其自然对数相乘后累加再与表示电池组中包含电池单体数量的常系数相乘后取反，得到相应评价因子的熵值；步骤4：以1与相应评价因子的熵值的差值作为分子，选定的评价因子的总数量与所有评价因子的熵值累加值之差作为分母，确定出相应评价因子熵值所占的权重，进而得到归一化矩阵的权重矩阵；步骤5：将归一化矩阵与其权重矩阵相乘，得到评价因子的评估矩阵；步骤6：计...

【技术特征摘要】
1.一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，包括：步骤1：根据电池组中包含电池单体的数量以及选定的评价因子来构建评价电池组的原始数据矩阵；步骤2：对原始数据矩阵进行归一化处理，得到所有评价因子的归一化矩阵；步骤3：根据归一化矩阵中的评价因子分别与其自然对数相乘后累加再与表示电池组中包含电池单体数量的常系数相乘后取反，得到相应评价因子的熵值；步骤4：以1与相应评价因子的熵值的差值作为分子，选定的评价因子的总数量与所有评价因子的熵值累加值之差作为分母，确定出相应评价因子熵值所占的权重，进而得到归一化矩阵的权重矩阵；步骤5：将归一化矩阵与其权重矩阵相乘，得到评价因子的评估矩阵；步骤6：计算评价因子的评估矩阵中所有元素的标准差，得到整个电池组不同寿命状态下的不一致性定量评价数据。2.如权利要求1所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，该方法还包括：将整个电池组的不一致性定量评价数据与预设的不一致性程度门限值，最终得到电池组不一致性的程度。3.如权利要求1所述的一种基于信息熵的电池组不一致性综合评价方法，其特征在于，评价因子包括正类评价因子和负类评价因子。4.如权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：段彬，张承慧，李泽元，朱瑞，张奇，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：山东,37