基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法技术

本发明专利技术提供了基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，旨在通过植被叶绿素值的特征变化圈定找矿靶区，并可以确定热液型矿床的流体运移方向。基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，依次包括以下步骤：A、在高植被覆盖区内采集不同位置的至少一种植物样品；B、测定高植被覆盖区不同位置植物样品色素的含量特征值；C、对植物色素进行含量特征值变化填图并确定矿的位置。本发明专利技术利用植物物质组成成分受到地下富集元素影响，使植物叶绿素a、b值及总含量发生改变，引起植物叶绿素含量发生特征变化进行找矿靶区的圈定，是一种在高植被覆盖区寻找隐伏矿床的有效方法。

Remote sensing prospecting method for high vegetation coverage area based on the change of plant chlorophyll value

The present invention provides plant chlorophyll value characteristic changes of the high vegetation coverage area based on remote sensing prospecting method, aimed at prospecting target area by variation of delineation of vegetation chlorophyll values, and can determine the direction of fluid migration in the hydrothermal deposits. The variation of plant chlorophyll value of high vegetation coverage area based on remote sensing prospecting method, comprises the following steps: A, in the high vegetation coverage of at least one plant samples of different location acquisition area; B, determination of characteristics of high vegetation coverage area in different positions of plant samples of pigment, the plant pigment value; C the content of characteristic value changes and determine the location of mine mapping. The invention uses the plant material composition is affected by the underground enrichment of elements, the plant chlorophyll a, b value and the total content changes caused by variation of plant chlorophyll content of ore prospecting target delineation, is a kind of high vegetation coverage area concealed deposit effective method.

【技术实现步骤摘要】
基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法
本专利技术涉及一种找矿方法，基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法。
技术介绍
利用植被异常指导找矿目前主要是植被地球化学异常找矿和植被光谱遥感找矿。由于成矿元素与区域背景值相比含量过高，或由于矿床富集而导致成矿元素抑制其他元素生长进而导致含量过低时，植物的生命运动都将产生一系列的异常效应。由于成矿地质环境和条件的不同，所形成矿产与其元素组合及其生物地球化学效应也不同，或引起的植物色素与细胞组分差异相关的光谱异常。植被覆盖区矿床定位一直较为困难，地面微构造行迹受地表植被遮挡，常用的地球化学找矿受地表繁茂植被限制，影响植物生长多因子影响，引起地矿化学偏倚等，样品采集困难无法直接进行矿床定位。光谱遥感找矿虽然可以克服采样困难，通过遥感监测植被覆盖区植被光谱特征而判定矿床定位，但在获取高植被覆盖区的光谱特征时，围岩蚀变特征也由于植被中存在生态水的缘故而与找矿的羟基蚀变矿物在光谱吸收特征方面重合，多光谱遥感根本无法解决这一困境。光谱找矿也很大程度受植被物种及其器官变化等因素的影响，各种不同的因素变化反映在光谱特征上也出现不同波长的吸收峰，限制植被光谱找矿的应用。因此，目前仍无一个较好的高植被覆盖区矿床定位找矿方法。
技术实现思路
本专利技术提供了基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，旨在通过植被叶绿素值的特征变化圈定找矿靶区，并可以确定热液型矿床的流体运移方向。为了解决以上技术问题，本专利技术通过以下技术方案实现：基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，依次包括以下步骤：A、在高植被覆盖区内采集不同位置的至少一种植物样品；B、测定高植被覆盖区不同位置植物样品色素的含量特征值；C、对植物色素进行含量特征值变化填图并确定矿的位置。进一步，在步骤A中，采集完植物样品后，将植物样品自然晾干或在70-90℃的烘箱中烘干。再进一步，在步骤A中，对晾干或烘干后的植物样品经去离子水反复冲洗2-3遍，直至去除泥沙；室温自然沥干水分后，放入恒温烘箱中并以50-70℃烘干至恒重。烘干可以避免植物材料由于采集、运输等受到影响。再进一步，在步骤A中，对去除泥沙后烘干的植物样品的叶片、茎干或整株进行粉碎。整株适用于植株较小，地上茎叶不易分离植物。进一步，在步骤B中，提取植物样品中叶片、茎干或整株中的色素并测定含量，确定高植被覆盖区不同部位的色素特征值；色素含量包括叶绿素a含量、叶绿素b含量和总叶绿素含量。再进一步，在步骤B中，色素的提取包括以下步骤：取0.4-0.6g粉碎样，加入8-12mlDMF，放入HNY-202B全恒温摇床，在28-32℃和120-160rpm条件下避光提取色素11.5-12.5h。再进一步，在步骤B中，叶绿素含量测定包括以下步骤：以99.5％的N,N-二甲基甲酰胺为参比液，使用TU-1810紫外可见分光光度计测定色素样品在647nm、664.5nm和674nm处的吸光值，并按照以下公式计算色素含量：Ca＝(12.70A664.5-2.79A647)V/1000m(1)Cb＝(20.70A674-4.62A664.5)V/1000m(2)CT＝(17.90A647+8.08A664.5)V/1000m(3)式中：Ca为叶绿素a含量，单位为mg/g；Cb为叶绿素b含量，单位为mg/g；CT为总叶绿素含量，单位为mg/g；A664.5为叶绿素溶液在664.5nm处的吸光度；A647为叶绿素溶液在647nm处的吸光度；A674为叶绿素溶液在674nm处的吸光度；V为提取液体积；m为样品质量，单位为g。进一步，对高植被覆盖区不同部位植物色素的含量特征值进行正态性检验。进一步，对植物色素进行含量特征值变化填图时，x轴和y轴为样本分布的地理位置，植物叶绿素值作为Z值。与现有技术相比本专利技术的优点是：本专利技术利用植物物质组成成分受到地下富集元素影响，从而导致植物叶绿素a、b值及总含量发生改变，引起植物叶绿素含量发生特征变化进行找矿靶区的圈定，是一种在高植被覆盖区寻找隐伏矿床的有效方法；可以较大程度上弥补高植被覆盖区地矿化学找矿和遥感找矿技术的局限性。具体实施方式基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，依次包括以下步骤：A、在野外高植被覆盖区内采集至少一种相同优势物种的植物样品，并利用野外环境自然晾干或80℃烘箱中烘干，避免植物材料由于采集、运输等影响。B、将植物样品进行预处理：植物样品经去离子水反复冲洗2-3遍，直至去除泥沙。室温自然沥干水分后，放入恒温烘箱60℃烘干至恒重，将烘干植物叶片、茎干或整株(适用于植株较小，地上茎叶不易分离植物)进行粉碎，40目细筛，密封备用。C、提取植物样品中叶片、茎干或整株中的色素并测定含量，确定高植被覆盖区不同部位的色素特征值；色素含量包括叶绿素a含量、叶绿素b含量和总叶绿素含量。叶绿素提取：取0.5g粉碎样，加入10mlDMF(N,N-二甲基甲酰胺，AR)，放入HNY-202B全恒温摇床，30℃、140rpm条件下避光提取12h，6000rpm离心。叶绿素含量测定：以99.5％的N,N-二甲基甲酰胺为参比液，使用TU-1810紫外可见分光光度计测定色素样品在647nm、664.5nm和674nm处的吸光值，并按照以下公式计算色素含量：Ca＝(12.70A664.5-2.79A647)V/1000m(1)Cb＝(20.70A674-4.62A664.5)V/1000m(2)CT＝(17.90A647+8.08A664.5)V/1000m(3)式中：Ca为叶绿素a含量，单位为mg/g；Cb为叶绿素b含量，单位为mg/g；CT为总叶绿素含量，单位为mg/g；A664.5为叶绿素溶液在664.5nm处的吸光度；A647为叶绿素溶液在647nm处的吸光度；A674为叶绿素溶液在674nm处的吸光度；V为提取液体积；m为样品质量，单位为g。D、对所有植物样品提取出的叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量特征值进行统计分析，主要采用正态检验分析，例如正态QQ图、直方图等分析其含量特征值的变化及分布是否属于一种随机性的变化。判定植物叶绿素特征值变化主要由于受到矿床影响而改变其生物组成成分变化，是一种非随机性的分布，但仍然需要做一下正态性检验，以确保植物叶绿素含量改变是由于外界影响而造成的，并非是自然界的一种随机分布。E、对植物叶绿素进行含量特征值变化填图。x，y轴为样本分布的地理位置(经纬度或直角坐标公里网格)，植物叶绿素值作为Z值。当矿床对生物结构造成影响后，植物叶绿素值会趋于逐渐升高，尤其表现为叶绿素a含量值趋于升高，离矿体越近的植被其区间内的植物叶绿素值越高。对植物叶绿素值进行等值线图制作，并提取等值线的高值浓集中心，高值浓集中心的位置为矿体的位置。该方法直接测量矿区高覆盖植被植物叶绿素含量，可以克服间接通过光谱估算植物色素差异找矿模式，并且由于土壤具有迁移性，而植被的位置相对固定且作用周期长，地矿因子累积影响持久显著，因此该种方法确定的植被植物叶绿素找矿的精确度会强于土壤地球化学测量。利用Sufer可进行植被植物叶绿素变化的矢量填图，通过短箭头的方式能够看出植物叶绿素的变化趋势，因此在一定程度上可作为热液型或斑岩本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，其特征是：依次包括以下步骤：A、在高植被覆盖区内采集不同位置的至少一种植物样品；B、测定高植被覆盖区不同位置植物样品色素的含量特征值；C、对植物色素进行含量特征值变化填图并确定矿的位置。

【技术特征摘要】
1.基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，其特征是：依次包括以下步骤：A、在高植被覆盖区内采集不同位置的至少一种植物样品；B、测定高植被覆盖区不同位置植物样品色素的含量特征值；C、对植物色素进行含量特征值变化填图并确定矿的位置。2.根据权利要求1所述的基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，其特征是：在步骤A中，采集完植物样品后，将植物样品自然晾干或在70-90℃的烘箱中烘干。3.根据权利要求2所述的基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，其特征是：在步骤A中，对晾干或烘干后的植物样品经去离子水反复冲洗2-3遍，直至去除泥沙；室温自然沥干水分后，放入恒温烘箱中并以50-70℃烘干至恒重。4.根据权利要求3所述的基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，其特征是：在步骤A中，对去除泥沙后烘干的植物样品的叶片、茎干或整株进行粉碎。5.根据权利要求4所述的基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，其特征是：在步骤B中，提取植物样品中叶片、茎干或整株中的色素并测定含量，确定高植被覆盖区不同部位的色素特征值；色素含量包括叶绿素a含量、叶绿素b含量和总叶绿素含量。6.根据权利要求5所述的基于植物叶绿素值特征变化的高植被覆盖区遥感找矿方法，其特征是：在步骤B中，色素的提取包括以下步骤：取0.4-0.6g粉碎样，加入8-12mlDMF，放入HNY-20...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭娜，唐菊兴，彭书明，王瑞，伏媛，
申请(专利权)人：成都理工大学，中国地质科学院矿产资源研究所，
类型：发明
国别省市：四川,51