一种高效的森林火灾探测系统技术方案

一种高效的森林火灾探测系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像分割模块、火灾识别模块和自动预警模块，所述图像采集模块用于采集森林的红外图像,所述图像预处理模块用于对采集得到的原始红外图像进行滤波处理和图像增强,所述图像分割模块用于分割处理后的图像中的火焰区域和背景区域,所述火灾识别模块用于提取所述火焰区域的特征参数,采用多特征融合识别火焰,从而判断是否有火灾发生,所述自动预警模块用于在判断有火灾发生时即进行预警。本发明专利技术的有益效果为：在阈值的选择过程中采用改进的粒子群优化算法进行阈值选择，能够快速而准确地搜索到最佳的阈值组合，使图像分割结果更准确，从而满足了图像分割对实时性的要求。

An efficient forest fire detection system

An efficient forest fire detection system, including image acquisition module, image processing module, image segmentation module, identification module and automatic fire warning module, the image acquisition module is used for infrared image acquisition of the forest, the image preprocessing module is used for collecting the original infrared image by filtering and image enhancement the module is used for image segmentation, segmentation of flame image and background region in treated, the fire recognition module is used to extract the characteristic parameters of the flame region, using multi feature fusion recognition flame, in order to determine whether there is a fire, the automatic warning module used in the judgment of the fire warning that. The invention has the advantages that the improved particle swarm optimization algorithm for threshold selection in the selection process of the threshold, can quickly and accurately find the best combination of the threshold, the segmentation result is more accurate, so as to meet the requirement of real-time image segmentation.

【技术实现步骤摘要】
一种高效的森林火灾探测系统
本专利技术创造涉及图像处理领域，具体涉及一种高效的森林火灾探测系统。
技术介绍
森林作为最大的陆地生态系统，资源储量丰富，可以为人类提供多种生活用品，创造巨大的经济效益。更重要的是，森林是生态多样性的基础，是大量动植物赖以生存的家园。此外，森林还具有减少土壤流失，保护环境，防治自然灾害等作用，然而，近几年，森林火灾的频发正在侵蚀着宝贵的森林资源，因此，在森林火灾有效防治的同时，如果能及早发现森林火灾并进行预警将大大减少森林火灾所带来的损失。近年来，数字图像处理技术逐渐用于森林火灾的探测中，森林火灾图像分割是火灾特征和识别的重要前提，其分割结果将直接影响到火灾识别的准确率，本专利技术提供一种高效的森林火灾探测系统，采用改进的粒子群优化算法对森林图像进行搜索，寻找分割图像的最佳阈值组合，实现森林图像中火灾区域和背景区域的有效分割，为火灾识别奠定基础。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种高效的森林火灾探测系统。本专利技术创造的目的通过以下技术方案实现：一种高效的森林火灾探测系统，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像分割模块、火灾识别模块和自动预警模本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高效的森林火灾探测系统，其特征是，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像分割模块、火灾识别模块和自动预警模块，所述图像采集模块通过一个红外摄像机对森林进行全天候监控,采集森林的红外图像,所述图像预处理模块用于对采集得到的原始红外图像进行滤波处理和图像增强,去除图像中的噪声干扰并且增强图像的对比度,所述图像分割模块用于在处理后的图像中分割出火焰区域和背景区域,所述火灾识别模块用于提取所述火焰区域的特征参数,采用多特征融合识别火焰,从而判断是否有火灾发生,所述自动预警模块用于在判断有火灾发生时即进行预警。

【技术特征摘要】
1.一种高效的森林火灾探测系统，其特征是，包括图像采集模块、图像预处理模块、图像分割模块、火灾识别模块和自动预警模块，所述图像采集模块通过一个红外摄像机对森林进行全天候监控,采集森林的红外图像,所述图像预处理模块用于对采集得到的原始红外图像进行滤波处理和图像增强,去除图像中的噪声干扰并且增强图像的对比度,所述图像分割模块用于在处理后的图像中分割出火焰区域和背景区域,所述火灾识别模块用于提取所述火焰区域的特征参数,采用多特征融合识别火焰,从而判断是否有火灾发生,所述自动预警模块用于在判断有火灾发生时即进行预警。2.根据权利要求1所述的一种高效的森林火灾探测系统，其特征是，所述自动预警模块包括声音预警和光电预警。3.根据权利要求1所述的一种高效的森林火灾探测系统，其特征是，所述图像预处理模块包括图像滤波单元和图像增强单元，所述图像滤波单元用于对所述原始红外图像进行滤波处理，去除图像中的噪声干扰，所述图像增强单元用于对滤波后的图像进行增强，从而增强图像的对比度。4.根据权利要求3所述的一种高效的森林火灾探测系统，其特征是，所述图像分割模块包括阈值寻找单元和阈值分割单元，所述阈值寻找单元采用改进的粒子群优化算法寻找图像的分割阈值，从而使得分割后的图像的总熵最大，所述阈值分割单元采用计算所得的分割阈值对图像的火焰区域和背景区域进行分割。5.根据权利要求4所述的一种高效的森林火灾探测系统，其特征是，所述阈值寻找单元采用改进的粒子群优化算法寻找图像的分割阈值，从而使得分割后的图像的总熵最大，具体包括：(1)改进粒子群的速度和位置更新公式，用于通过改进粒子的速度和位置更新公式，从而提高粒子群算法的搜索效率，具体为：skx(r+1)＝Vks(r+1)*tr+sks(r)式中，tr是粒子飞行所用的...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘金文，
申请(专利权)人：潘金文，
类型：发明
国别省市：广东,44