The invention discloses a method and a device for determining students with suspected and withdrawn personalities, which relates to the field of data analysis technology, and can realize the timely analysis of the students with suspected eccentric personality. The method comprises: obtaining student data to be analyzed within a predetermined period of time; from the extraction and analysis of student activities on campus student information data; according to the campus activities information, to analyze the data of students; according to the results obtained to determine the eccentric character of student users. The invention is suitable for identifying students with suspicious and withdrawn personalities.
【技术实现步骤摘要】
一种确定疑似孤僻性格学生的方法及装置
本专利技术涉及一种数据分析
,特别是涉及一种确定疑似孤僻性格学生的方法及装置。
技术介绍
随着教育改革的深入,在信息化日益深化的今天,智慧校园和平安校园建设将高校信息化推进到新的发展阶段,各种类型的数据不断沉淀下来,高校在面对新形势的挑战下,必须在教学管理手段和方法上不断创新。目前孤僻与心理异常人群是学校校园中普遍存在的一类人群,这类人群不善于沟通,孤僻性格人群由于难识别,是学校学生管理工作的一大难点。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种确定疑似孤僻性格学生的方法及装置,主要目的在于可以实现及时分析得到疑似孤僻性格的学生用户,以便让学工部门或辅导员尽早采取措施进行心理疏导。依据本专利技术一个方面,提供了一种确定疑似孤僻性格学生的方法,该方法包括:获取预定时间段内的待分析学生数据;从所述待分析学生数据中提取学生的校园活动信息;根据所述校园活动信息,对所述待分析学生数据进行分析;依据分析结果确定得到待确定孤僻性格的学生用户。优选地,所述校园活动信息包括学生的消费记录信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息,所述根据 ...
【技术保护点】
一种确定疑似孤僻性格学生的方法,其特征在于,包括:获取预定时间段内的待分析学生数据;从所述待分析学生数据中提取学生的校园活动信息;根据所述校园活动信息,对所述待分析学生数据进行分析;依据分析结果确定得到待确定孤僻性格的学生用户。
【技术特征摘要】
1.一种确定疑似孤僻性格学生的方法,其特征在于,包括:获取预定时间段内的待分析学生数据;从所述待分析学生数据中提取学生的校园活动信息;根据所述校园活动信息,对所述待分析学生数据进行分析;依据分析结果确定得到待确定孤僻性格的学生用户。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述校园活动信息包括学生的消费记录信息、和/或门禁记录信息、和/或上网活动信息,所述根据校园活动信息,对所述待分析学生数据进行分析,具体包括:根据所述学生的消费记录信息,检测是否存在校园消费异常的学生用户;和/或根据所述门禁记录信息,检测是否存在校园出入异常的学生用户;和/或根据所述上网活动信息,检测是否存在上网活动异常的学生用户;根据检测结果确定对所述待分析学生数据进行分析的分析结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述学生的消费记录信息,检测是否存在校园消费异常的学生用户,具体包括:检测是否存在预定时间段内与其他学生用户消费记录相似度小于或等于预设阈值的学生用户;将预定时间段内与其他学生用户消费记录相似度小于或等于预设阈值的学生用户,确定为存在校园消费异常的学生用户。4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述门禁记录信息,检测是否存在校园出入异常的学生用户,具体包括:检测是否存在预定时间段内与其他学生用户宿舍门禁记录和/或图书馆门禁记录相似度小于或等于预设阈值的学生用户;和/或检测是否存在预定时间段内具有深夜校园外出行为的天数大于或等于预定天数阈值的学生用户;将预定时间段内与其他学生用户宿舍门禁记录和/或图书馆门禁记录相似度小于或等于预设阈值的、和/或预定时间段内具有深夜校园外出行为的天数大于或等于预定天数阈值的学生用户,确定为存在校园出入异常的学生用户。5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述上网活动信息,检测是否存在上网活动异常的学生用户,具体包括:检测是否存在预定时间段内与其他学生用户上网记录相似度小于或等于预设阈值的学生用户;和/或检测预定时间段内学生平均上网搜索文本内容和/或平均社交网络发帖文本内容中是否包含预定文本内容;和/或检测是否存在预定时间段内具有深夜上网行为的天数大于或等于预设天数阈值的学生用户;将预定时间段内与其他学生用户上网记录相似度小于或等于预设阈值的、和/或预定时间段内平均上网搜索内容和/或平均社交网络发帖内容中包含预定文本内容的、和/...
【专利技术属性】
技术研发人员:孙含元,李中华,陈莉莉,廖志群,
申请(专利权)人:武汉朱雀闻天科技有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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