一种语义识别推荐图形方法技术

技术编号:16379710 阅读:43 留言:0更新日期:2017-10-15 13:40
本发明专利技术公开一种语义识别推荐图形方法,利用用户在输入法中输入的单词与符号,首先判断用户的内容的完整度,再根据内容的输入单词的词性,过滤内容中的虚词部分,保留实词部分;同步利用云端服务,根据用户输入的语言加上过滤实词传输到云端服务,云端服务根据实词的意义推荐近期用户热门选择的图形文件,在输入法界面中供用户选择,让用户选择图形文件后自动发送到即时聊天窗口;操作简便、执行效率搞,无需离开当前应用就能进行搜索图。

A graph method for semantic recognition recommendation

The invention discloses a semantic recognition method recommended graphics, word input in the input method and the use of user symbols, first determine the user content integrity, according to the input word content of speech, some words in the content filtering, keep synchronization with words; cloud services, according to the filtering words transmitted to the cloud service user input language plus, cloud services users recommend the recent popular choice for graphics files according to the lexical meaning, for the user to choose the input interface, allowing the user to select the graphics file automatically sent to the chat window; simple operation and execution efficiency, without leaving the application can search map.

【技术实现步骤摘要】
一种语义识别推荐图形方法
本专利技术涉及终端通信设备输入的语义识别及图形匹配的
,具体是一种语义识别推荐图形方法。
技术介绍
现有终端通信设备中,用户只能在移动终端的浏览器或移动设备的存储器去搜索图片文件。当用户需要将图片文件发送到社交软件的时候,用户需要频繁地在当前应用和浏览器之前来回跳转,需要经常中断用户的当前操作。这样需要重复无用操作次数多,操作效率极低,浪费大量的操作时间。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对以上所述现有技术存在的不足,提供一种操作简便、无需离开当前应用就能进行搜索图形文件,执行效率高的语义识别推荐图形方法。为了实现本专利技术目的,本专利技术采取的技术方案是:一种语义识别推荐图形方法,其包括移动设备的输入法模块和云服务器,所述云服务器内设置数据组织模块、实时分析模块和实时语义识别模块,其包括的步骤如下:(1)收集用户属性:通过输入法模块的输入框确定用户属性,并将用户属性发送到云服务器;(2)获取当前上下文:输入法模块在用户开始输入的时候,输入法将获得当前输入框的上下文内容;(3)断句:输入法模块根据当前用户的语言进行断句;(4)触发语义识别:用户使用输入法本文档来自技高网...
一种语义识别推荐图形方法

【技术保护点】
一种语义识别推荐图形方法,其特征在于:其包括移动设备的输入法模块和云服务器,所述云服务器内设置数据组织模块、实时分析模块和实时语义识别模块,其包括的步骤如下:(1)收集用户属性:通过输入法模块的输入框确定用户属性,并将用户属性发送到云服务器;(2)获取当前上下文:输入法模块在用户开始输入的时候,输入法将获得当前输入框的上下文内容;(3)断句:输入法模块根据当前用户的语言进行断句;(4)触发语义识别:用户使用输入法模块每输入一个完整的单词,输入法模块就会触发实时分析模块进行分析;(5)开始语义分析:触发语义识别后,输入法模块将对用户正在输入的内容提交到云服务器进行智能推荐;(6)推荐的图形文件:...

【技术特征摘要】
1.一种语义识别推荐图形方法,其特征在于:其包括移动设备的输入法模块和云服务器,所述云服务器内设置数据组织模块、实时分析模块和实时语义识别模块,其包括的步骤如下:(1)收集用户属性:通过输入法模块的输入框确定用户属性,并将用户属性发送到云服务器;(2)获取当前上下文:输入法模块在用户开始输入的时候,输入法将获得当前输入框的上下文内容;(3)断句:输入法模块根据当前用户的语言进行断句;(4)触发语义识别:用户使用输入法模块每输入一个完整的单词,输入法模块就会触发实时分析模块进行分析;(5)开始语义分析:触发语义识别后,输入法模块将对用户正在输入的内容提交到云服务器进行智能推荐;(6)推荐的图形文件:完成分析后生成推荐的图形文件返回到输入法模块的候选模块中,让用户判断是否需要插入到输入框中。2.如权利要求1所述的一种语义识别推荐图形方法,其特征在于:在所述(1)步骤中,输入法模块先向云服务器请求用户秘钥;然后输入法模块收集当前用户的输入语言、所在地区、当前输入框所在的软件以及输入框的属性,输入法模块使用用户秘钥将上述属性进行AES加密,并发送到云服务器;云服务器收到这些属性后,使用AES解密,并存储在用户变量中。3.如权利要求1所述的一种语义识别推荐图形方法,其特征在于:所述(3)步骤中,断句的方法是以一个内容的结束符开始,以当前光标为结束。4.如权利要求1所述的一种语义识别推荐图形方法,其特征在于:所述数据组织模块的处理方法包括的步骤如下:(1)语言分析师会先将社交网站里面包含文字和图形文件的文章收集起来,将文字和图形文件没有关联或违法当地法规的文章过滤掉,并按地区进行切分数据;(2)将这些数据录入到数据组织模块后,该系统将这些数据进行分析。具体流程是,该系统将每个内容按文法语序分解后识别各个单词对应的词性;(3)组织模块先将内容分类为感叹句、疑问句、祈使句和陈述句;(4)对于感叹句、疑问句,整个内容将成为一个标签;(4)对于祈使句,除了整句是一个标签外,如果内容包含名词,则该名词也成为一个标签;(6)陈述句...

【专利技术属性】
技术研发人员:何宇信
申请(专利权)人:深圳哇哇鱼网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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