一种多路数据压缩感知立方体架构制造技术

本发明专利技术公开一种多路数据压缩感知立方体架构。架构的特征为，将结构化数据、半结构化数据和非结构化数据排列成三路阵列；使用高阶奇异值分解，将三路阵列分解为二阶张量的矩阵模式；再将矩阵模式变换到稀疏域，进行数据压缩。

A multi channel data compressed sensing cube architecture

The present invention discloses a multi-channel data compressed sensing cube architecture. The structure characteristics, the structured data, semi-structured data and unstructured data is arranged into three arrays; using high order singular value decomposition, the three array decomposition for the matrix model of two order tensor; then the matrix mode conversion to sparse domain, data compression.

【技术实现步骤摘要】
一种多路数据压缩感知立方体架构
本专利技术涉及一种多路数据压缩感知立方体架构
技术介绍
随着云计算及虚拟化，呈现出“大规模”、“高密度”、“高能耗”、“复杂化”等特点，建设与发展新一代数据中心，提升数据中心基础设施管理将变得日趋重要，数据中心的基础架构融合管理与智能将成为数据中心发展的新趋势。超大型数据中心提供了从基础设施到后面的数据分析、筛选、应用的整个应用服务。不仅是数据分析，还包括与公有云提供的通用化服务不同的专门服务于智能制造的云计算，以及超级运算，这就对大数据的处理能力提出了更高要求。能够用数据或统一的结构加以表示，我们称之为结构化数据，如数字、符号。传统的关系数据模型、行数据，存储于数据库，可用二维表结构表示。半结构化数据，就是介于完全结构化数据(如关系型数据库、面向对象数据库中的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据，XML、HTML文档就属于半结构化数据。它一般是自描述的，数据的结构和内容混在一起，没有明显的区分。非结构化数据库是指其字段长度可变，并且每个字段的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的数据库，用它不仅可以处理结构化数据(如数字、符号本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多路数据压缩感知立方体架构，架构的特征：1)将结构化数据、半结构化数据和非结构化数据排列成三路阵列；2)使用高阶奇异值分解，将三路阵列分解为二阶张量的矩阵模式；3)再将矩阵模式变换到稀疏域，进行数据压缩。

【技术特征摘要】
1.一种多路数据压缩感知立方体架构，架构的特征：1)将结构化数据、半结构化数据和非结构化数据排列成三路阵列...

【专利技术属性】
技术研发人员：张军，徐苛，陈晓峰，
申请(专利权)人：上海德衡数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31