基于功率及时间特性的电烤箱非侵入辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种基于功率及时间特性的电烤箱非侵入辨识方法，包括如下步骤：对总电源进线的电压和电流信号进行采样，形成电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k)；计算实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i)；计算有功功率变化量ΔP(i)和无功功率ΔQ(i)；检测有功功率变化量ΔP(i)和电器运行时长ΔT(i)判定电烤箱运行，并计算电烤箱的近似额定功率。本发明专利技术解决了目前家用电器中间断运行的负荷较多，电烤箱的稳态特性与其他电器相似，无明显的暂态特性等难题，通过功率变化和运算时长能够准确感知电烤箱的运行及所处状态，并提供电烤箱的近似额定功率，实现电烤箱的非侵入辨识。

Non intrusive identification method of electric oven based on power and time characteristics

The invention discloses a non-invasive identification method of electric oven based on the characteristics of power and time, which comprises the following steps: sampling of the total power line voltage and current signals, forming a voltage signal sampling sequence U (k) and the current signal sampling sequence I (k); real time calculation of average active power sequence P (I real time) and average reactive power sequence Q (I); calculating the variation of active power P and reactive power (I) Q (I); to detect variation of active power is P (I) and electrical operation of long delta T (I) to determine the electric oven operation, rated power and approximate calculation of electric oven. The invention solves the problem of household appliances intermittent operating load more steady characteristics of electric oven and other similar appliances, no obvious characteristics of transient problems, through the power changes and operation time can accurately perceive electric oven operation and status, approximate rated power and provide electric heating box, non intrusive identification implementation electric oven.

【技术实现步骤摘要】
基于功率及时间特性的电烤箱非侵入辨识方法
本专利技术属于智能用电
，尤其涉及基于功率及时间特性的电烤箱非侵入辨识方法。
技术介绍
我国居民用电目前呈现以下特点：第一，增速高，2016年居民占新增用电量的比例高达38％；第二，行为复杂，由于个体众多，同时家用电器种类繁多，居民用户的用电行为非常复杂；第三，综合能耗高，居民用户的综合能耗远高于日本等发达国家水平。居民电力负荷监测分解技术是一门新兴的智能电网基础支撑技术，与目前智能电表仅量测用户总功率不同，它以监测并分解出居民户内所有电器的启动时间、工作状态、能耗情况为目标，从而实现更加可靠、精确的电能量管理。电力负荷监测分解技术使用户的电费清单像电话费清单一样，各类家用电器的用电量一目了然，从而使用户及时了解自己的用电情况，为合理分配各个电器的用电时间及相应的用电量提供参考，最终能够有效减少电费支出和电能浪费。据统计数据显示，如果家庭用户能够及时了解住宅电器的详细用电信息，就能使每月电费开支下降5％～15％。如果全美国有一半家庭每个月节省这么多开支，减少的碳排放量相当于减少800万辆汽车的使用。目前，居民电力负荷监测分解技术主要分为本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于功率及时间特性的电烤箱非侵入辨识方法，其特征在于：该辨识方法包括如下步骤：(1)在一定采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流信号进行采样，形成电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k)，k为采样点编号；(2)扫描采集到的电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k)，计算实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i)；(3)在一定计算时间窗口内，扫描实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i)，计算有功功率变化量ΔP(i)和无功功率ΔQ(i)；(4)检测有功功率变化量ΔP(i)是否大于1000，若ΔP(i)>1000则判定功率抬升，抬升时刻...

【技术特征摘要】
1.一种基于功率及时间特性的电烤箱非侵入辨识方法，其特征在于：该辨识方法包括如下步骤：(1)在一定采样频率范围内，对总电源进线的电压和电流信号进行采样，形成电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k)，k为采样点编号；(2)扫描采集到的电压信号采样序列u(k)和电流信号采样序列i(k)，计算实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i)；(3)在一定计算时间窗口内，扫描实时平均有功功率序列P(i)和实时平均无功功率序列Q(i)，计算有功功率变化量ΔP(i)和无功功率ΔQ(i)；(4)检测有功功率变化量ΔP(i)是否大于1000，若ΔP(i)>1000则判定功率抬升，抬升时刻为ton(i)，有功功率的抬升值记为ΔPu，无功功率的抬升值记为ΔQu，并将ΔPu、ΔQu、ton(i)记入启动电器表；(5)检测有功功率变化量ΔP(i)是否小于-1000，若是ΔP(i)<-1000则判定功率跌落，记录跌落时刻toff(i)，有功功率的跌落值ΔPd，无功功率的跌落值ΔQd，遍历启动电器表，当满足以下判据：|ΔPu|≈|ΔPd|>1000，|ΔQu|≈|ΔQd|≈0，转到步骤(6)(6)计算电器运行时长ΔT(i)＝toff(i)-ton(i)，如果满足60s<ΔT<70s，ΔT1≈ΔT2≈…≈ΔTn，则判定...

【专利技术属性】
技术研发人员：周赣，李琦，张亮，傅萌，冯燕钧，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：江苏,32