一种高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法技术

本发明专利技术公开了一种高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法，包括人脸采样建库方法和人脸识别方法,通过引入“互联网+”和“云计算”理念实现前端和后端的无察觉分离，并巧妙的利用队列思路实现“现场设备”和“高速计算云”之间的双重透明代理。本发明专利技术利用云思路部署集中的计算能力，允许多个低端设备同时共享一套计算设备；控制成本同时也避免资源浪费。高硬件弹性结构的优势还体现在最终客户可以选择上云或者不上云，为应用和成本之间的最优平衡提供可能性。

A high hardware elastic accurate face sampling and recognition method

The present invention discloses a kind of high accurate face recognition method and flexible hardware sampling, sampling method and database including human face recognition method, through the introduction of the \Internet plus\ and \invisible separation idea of realizing the front-end and back-end cloud computing, and clever use of the team Liesi road to realize the\ double transparent proxy between field devices \and the high speed of cloud computing\. The invention utilizes cloud computing to deploy centralized computing power, allowing multiple low-end devices to share a set of computing devices simultaneously, control costs and avoid waste of resources. The advantage of the high hardware flexibility structure is that the end user can choose the cloud or not, providing the possibility of the best balance between the application and the cost.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术机构涉及一种精准人脸采样和识别方法，具体说是一种高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法，属于信息采集识别

技术介绍
现有常见的人脸识别技术大多集中在常规的考勤和安防领域，由系统集成商提供以硬件设备为主的实现方案，由于设备计算能力有限，仅能采集非常有限的平面人脸信息，因此无法兼容面部旋转、佩戴饰品、发型变化等常见情况，用户体验较差。现有少量能够做到对人脸进行较精准识别的企业，通过提取更多的人脸面部信息从而能够实现更好的兼容性和用户体验，但随着数据的巨幅提升，相关的识别和匹配计算则无法由常规计算机完成，因此不利于常规应用铺开。而且当前端设备出现并发的多个请求时，非常容易出现阻塞或延迟；前端设备类型或场景需求量变化时，无法自动智能适配，需要对后端处理平台进行频繁的重新配置。
技术实现思路
针对上述现有技术的缺点，本专利技术设计了一种高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法，通过引入“互联网+”和“云计算”理念实现前端和后端的无察觉分离，并巧妙的利用队列思路实现“现场设备”和“高速计算云”之间的双重透明代理。为了解决以上技术问题，本专利技术提供一种高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法,本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法,其特征在于:包括人脸采样建库方法和人脸识别方法,所述人脸采样建库方法首先获取原始图片到内存矩阵中；针对获取原始图片，去除冗余信息并进行压缩，通过可配置化服务按预期采集人脸的特征码，并存入特征库；将入库的资料与对应的身份信息进行逻辑关联；所述人脸识别方法首先起始于采集的一张样本照片或视频的某个帧，进行与人脸采样建库方法相同的特征码提取工作，从而将图形转换为计算机可进行浮点运算的矩阵样本；随后分批的与内存中缓存的特征码进行相似度拟合运算，根据矢量差异计算出最终的评分值从而得到可读的、量化的相似度数据；系统采用自适应的相似度阈值规则来决定返回标识符，随后根据人...

【技术特征摘要】
1.一种高硬件弹性的精准人脸采样和识别方法,其特征在于:包括人脸采样建库方法和人脸识别方法,所述人脸采样建库方法首先获取原始图片到内存矩阵中；针对获取原始图片，去除冗余信息并进行压缩，通过可配置化服务按预期采集人脸的特征码，并存入特征库；将入库的资料与对应的身份信息进行逻辑关联；所述人脸识别方法首先起始于采集的一张样本照片或视频的某个帧，进行与人脸采样建库方法相同的特征码提取工作，从而将图形转换为计算机可进行浮点运算的矩阵样本；随后分批的与内存中缓存的特征码进行相似度拟合运算，根据矢量差异计算出最终的评分值从而得到可读的、量化的相似度数据；系统采用自适应的相似度阈值规则来决定返回标识符，随后根据人脸...

【专利技术属性】
技术研发人员：张莹，马伟明，张睿，祖亚飞，谷慧娟，
申请(专利权)人：易容智能科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32