A system of photovoltaic power station capacity optimization method based on the complementary Shuiguang, Shuiguang complementary photovoltaic power station system capacity optimization, optimization model was established for photovoltaic power plant capacity based on chance constrained programming. Through the model of chance constrained programming model and optimization method of the invention of photovoltaic power plant capacity, considering the randomness of the output of photovoltaic power plants, as well as Shuiguang complementary system can not meet the load requirements and standby unit call system costs, maximizing the system net profit as objective function. An invention based on chance constrained programming system Shuiguang complementary photovoltaic power plant capacity optimization method makes full use of the limited water diversion hydropower station, and the composition of photovoltaic power plant Shuiguang complementary system, not only to get rid of the hydropower station operation difficult situation, and provide new directions for more access to the grid photovoltaic power plant capacity.
【技术实现步骤摘要】
一种水光互补系统中光伏电站容量优化方法
本专利技术涉及一种基于机会约束规划的水光互补系统中光伏电站容量优化方法,属于新能源及高效节能领域。
技术介绍
水电站虽然因调度水量受限而使其发电量受限,但是其调峰容量不受限,将调度水量受限的水电站与并网困难的光伏电站组成水光互补发电系统,既可以使水电站摆脱运营困难的处境,又可以使电网接纳更多的光伏电源。在设计和规划水光互补系统时,需要确定接入系统的光伏电站容量,这不仅关系到整个系统运行的经济性,还有可能影响到整个电网运行的安全性。水光互补系统中光伏电站容量的配置属于多能源发电系统的容量优化问题。目前的研究中,多能源系统的容量优化模型可分为单目标优化模型和多目标优化模型两种。单目标优化模型以系统成本最小或者系统最大经济效益作为优化目标,约束条件一般包括供电可靠性约束、环境保护约束、电源自身的约束,另外还有N-1潮流约束、多能源互补性约束等。而多目标优化模型除以系统最小成本为优化目标,还将单目标优化模型中的部分约束作为目标函数,如可靠性、环保效益。此外,还会根据应用对象的特点添加目标函数,如最大可再生能源利用比例。但现有的研究成果大多针的是对含有风电、光伏发电及储能的多能源微电网或虚拟电厂。
技术实现思路
本专利技术的目的是提出一种水光互补系统中光伏电站容量优化方法,考虑了光伏出力的随机性,不仅能够充分利用水电站的调节能力,增加光伏电站的接入容量,而且对水电站运行不会产生不利影响。本专利技术的技术方案如下:一种水光互补系统中光伏电站容量优化方法,其特征在于该方法包括如下步骤:1)建立光伏电站容量优化模型的目标函数:式(1)中 ...
【技术保护点】
一种水光互补系统中光伏电站容量优化方法,其特征在于该方法包括如下步骤:1)建立光伏电站容量优化模型的目标函数:
【技术特征摘要】
1.一种水光互补系统中光伏电站容量优化方法,其特征在于该方法包括如下步骤:1)建立光伏电站容量优化模型的目标函数:式(1)中,f为目标函数,Pr{·}表示{·}中事件成立的概率,β是事先给定的目标函数的置信水平,是目标函数f在保证置信水平至少是β时所取得最大值,T表示调度周期的时段个数,Δt表示时段历时,Phy,t表示t时段的水电站有功出力,chy表示水电站的上网电价,Ppv,t表示t时段的光伏电站有功出力,Pdrop,t表示t时段的光伏电站的弃光功率,cpv表示光伏电站的上网电价,Pre,t表示t时段的备用机组有功出力,wre表示备用机组的出力偏离惩罚系数;2)建立光伏电站容量优化模型的约束条件:2.1)、系统的功率平衡约束:Peq=(Ppv,t-Pdrop,t)+Pre,t+Phy,t(2)式中,Peq表示水光互补系统的等效开机容量;2.2)机组备用出力约束:0≤Pre,t≤Peq(3)2.3)与光伏电站相关约束:Cpv≥0(4)式(4)中,Cpv是光伏电站装机容量,式(4)表示光伏容量大于等于0;Ppv,t=Ppv,base,tCpv(5)式(5)为光伏出力与光伏容量的关系式,Ppv,base,t表示t时段的基准功率值,假设光伏电站的出力服从正态分布μt、ζt分别为t时段光伏电站出力的均值和标准差,通过模拟得到t时段的基准功率值Ppv,base,t;0≤Pdrop,t≤Ppv,t(6)式(6)表示t时段的弃光功率Pdrop,t应小于该时刻的光伏电站的有功出力Ppv,t;式(7)表示t时段的光伏出力波动率小于统计波动率εpv,t的概率至少大于置信度αt,αt为与εpv,t对应的概率值,Tpv表示光伏开机时段集合,即Tpv时段内的光伏出力大于0;2.4)弃光率约束:式(8)中γpv表示光伏电站的弃光率,表示光伏电站的弃光率约束上限;2.5)与水电站相关的约束:
【专利技术属性】
技术研发人员:程林,李蕴,黄仁乐,赵二岗,张放,徐绍军,贾东强,孙健,王存平,钱叶牛,常乾坤,张再驰,王海云,
申请(专利权)人:清华大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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