客户流失数据与电费风险管控方法技术

本发明专利技术涉及数据分析的技术领域，更具体地，涉及客户流失数据与电费风险管控方法。客户流失数据与电费风险管控方法，其中，包括以下步骤：S1.分析用电增长情况与流失的关系；S2.分析当期月电量与客户流失的关系；S3.分析近半年零电量次数与客户流失的关系；S4.分析电费波动情况与客户流失的关系。本发明专利技术有效的进行供电客户的电费回收风险差异化管控，做到风险提前预测，利用机器学习的数据分析，根据供电用户的历史用电、缴费等行为，预测供电客户未来发生欠费流失的风险。

Customer churn data and electricity risk management and control method

The invention relates to the technical field of data analysis, and more particularly relates to the customer loss data and the electricity risk management and control method. The electricity data and risk control methods, the loss of customers, which comprises the following steps: S1. analysis of the relationship between the growth and the loss of electricity; S2. analysis of the relationship between the current monthly consumption and customer churn; S3. analysis of the relationship between the power and the number of nearly half a year zero customer loss; the relationship between S4. wave and the electricity loss of customers. The invention effectively carry out the electricity recovery risk of power customer differential control, so that the risks ahead of forecast, analysis using machine learning data, according to the history of electric power users and payment behavior, customer risk prediction of future arrears loss.

【技术实现步骤摘要】
客户流失数据与电费风险管控方法
本专利技术涉及数据分析的
，更具体地，涉及客户流失数据与电费风险管控方法。
技术介绍
传统的电费回收风险管控基于“电费风险源于欠费客户”的理念，管控分为三个步骤：1、对于逾期不缴纳电费的客户进行多次催收，甚至实施停电；2、对多次恶意欠费客户安装预付费装置；3、对已流失且欠费的客户，主要依靠拍卖或业主方代为缴纳电费，否则不予以二次报装。传统的电费回收风险管控方法，利用供电客户的当前欠费情况和历史欠费次数进行分析，然后人工进行一一催费，耗费人力物力，往往使供电部门处于被动，且一旦发生客户流失，客户所欠电费往往是最难以回收的资金，使供电部门承受巨大的损失。传统的方法后知后觉，未能在客户存在流失风险前进行提前预知和管控。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷，提供客户流失数据与电费风险管控方法，根据以往的供电客户行为数据，挖掘能表征供电客户可能存在欠费流失的风险特征，并对其流失概率进行预测，对于高风险客户，可针对性进行差异化管控措施，达到风险关口前移，避免电费无法回收的损失。本专利技术的技术方案是：客户流失数据与电费风险管控方法，其中本文档来自技高网...

【技术保护点】
客户流失数据与电费风险管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1. 分析用电增长情况与流失的关系；S2. 分析当期月电量与客户流失的关系；S3. 分析近半年零电量次数与客户流失的关系；S4. 分析电费波动情况与客户流失的关系。

【技术特征摘要】
1.客户流失数据与电费风险管控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.分析用电增长情况与流失的关系；S2.分析当期月电量与客户流失的关系；S3.分析近半年零电量次数与客户流失的关系；S4.分析电费波动情况与客户流失的关系。2.根据权利要求1所述的客户流失数据与电费风险管控方法，其特征在于：所述的步骤S1中，从历史数据分析可以得出，用电增长趋势与客户的流失存在较大的相关关系，用电迅速下降的客户流失风险非常大，上升客户流失风险较小。3.根据权利要求1所述的客户流失数据与电费风险管控方法，其特征在于：所述的步骤S2中，当期月电量的大小反映客户的生产规模，分析发现当期月电量能较好的区分客户的流失与否，近一期电量在0-20...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖蔚蔚，涂兵，周一聪，李锐，刘伟林，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司惠州供电局，
类型：发明
国别省市：广东,44