一种面向轨道交通的能耗影响因素的分析方法技术

本发明专利技术涉及轨道交通电能能耗分析领域，提供了一种面向轨道交通的能耗影响因素及其分析方法，确定了轨道交通的能耗评价体系，其中轨道交通的能耗影响因素包括时间要素、区域要素、车站要素、线路节能破、车辆要素、设备要素、季节要素；并采用灰色关联度法分析各个要素对轨道交通的能耗的影响，填补了轨道交通的能耗分析方法上的空缺，具有重要的社会意义。

A method for analyzing the influence factors of rail transit energy consumption

The present invention relates to a rail transportation energy consumption analysis field, provides an impact on energy consumption for rail transportation factors and analysis method, to determine the energy consumption evaluation system of rail transportation, rail transportation energy consumption of the influence factors including time factors, regional factors, factors, line breaking, station energy saving vehicle elements, equipment factors, seasonal factors; influence and analysis of energy consumption of various elements of the rail transit by using the grey correlation method, fill the energy consumption of rail transit analysis method on the vacancy has important social significance.

【技术实现步骤摘要】
一种面向轨道交通的能耗影响因素的分析方法
本专利技术涉及轨道交通电能能耗分析领域，特别涉及一种面向轨道交通的能耗影响因素的分析方法。
技术介绍
城市轨道交通具有运量大、快捷舒适、安全、准点、保护环境、节约能源、占地少等特点，已经成为各大中型城市解决道路交通拥堵问题的主要手段。随着我国社会经济的飞速发展及城市化进程的日益推进，我国城市轨道交通建设的规模不断扩大，城市轨道交通对城市电网的电能质量及暂态过程影响已日渐显现。城市轨道交通供电系统负责为电动列车提供牵引电力，并为各种运营设备提供动力照明电源，是城市电网的用电大户。同时城市轨道交通能耗成本约占全部运营成本的30％～48％，因而应在保证牵引供电系统安全和优质运行的前提下，降低能耗才能降低运营成本，目前还没有提出轨道交通的能耗的的影响因素的评价体系及其分析方法。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种面向轨道交通的能耗影响因素的分析方法，具体技术方案如下：1、一种面向轨道交通的能耗影响因素的分析方法，其特征在于：采用灰色关联分析法对各个要素进行灰色关联度分析，具体步骤如下：(1)原始数据处理：采用将原始数据减去原始数据的平均本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向轨道交通的能耗影响因素的分析方法，其特征在于：采用灰色关联分析法对各个要素进行灰色关联度分析，具体步骤如下：(1)原始数据处理：采用将原始数据减去原始数据的平均值然后再除以原始数据的标准差的方法对原始数据进行无量纲化处理；(2)计算关联系数：首先确定分析序列，设因变量数据构成参考序列X′0，各自变量数据构成比较序列X'i(i＝1,2,3…n)，n个数据序列形成矩阵如式①所示：

【技术特征摘要】
1.一种面向轨道交通的能耗影响因素的分析方法，其特征在于：采用灰色关联分析法对各个要素进行灰色关联度分析，具体步骤如下：(1)原始数据处理：采用将原始数据减去原始数据的平均值然后再除以原始数据的标准差的方法对原始数据进行无量纲化处理；(2)计算关联系数：首先确定分析序列，设因变量数据构成参考序列X′0，各自变量数据构成比较序列X'i(i＝1,2,3…n)，n个数据序列形成矩阵如式①所示：式中，X'i表示主元素，矩阵①中的第1行代表分析的样本数据，列代表主元素，矩阵本身表示一个主因素；(3)对变量序列进行无量纲化：采用式②对变量序列进行无量纲化，Xij为主元素i的第j个指标的无量纲化结果；X'ij为主元素i的第j个原始数据指标对应于原始数据指标的平均值，st(X'ij)为对应于原始数据指标的标准差；无量纲化处理后，各因素序列形成矩阵如式③所示：对于每个主因素，选择最优样本数据作为参考序列，与其关联度越大表示与耗电量越相关；假设第i个主元素为Xi＝(Xi(1)，Xi(1)，Xi(2)…Xi(n))T，i＝1,2,3…n；④构造最优样本：X0＝(X0(1)，X0(1)，X0(2)…X0(n))T；⑤(4)求绝对差值矩阵、最大差值和最小差值：计算式③中矩阵的第一列与其余各列对应值的绝对差值，形成绝对差值矩阵如式⑦所示：式中，Δ0i(k)＝|X0(k)-Xi(k)|，(i＝1,2,…n，k＝1,2,…n...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭敏，金庆忍，陈卫东，楚红波，高立克，杨艺云，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：广西,45