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非线性径流概率预报方法技术

技术编号:16365629 阅读:47 留言:0更新日期:2017-10-10 21:42
本发明专利技术提供一种非线性径流概率预报方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,选择流域(j,j+Δt)时段的净雨所产生的单位线服从于分布G(·);选择(j,j+Δt)时段的k个单位线影响因子τj,1,τj,2,…,τj,k,建立单位线影响因子与

Nonlinear runoff probability forecasting method

The invention provides a nonlinear runoff probability prediction method, which is characterized in that comprises the following steps: 1, watersheds (J, j+ T) unit line net rain produced by the time subject to the distribution of G (-); select (J, j+ T) impact factor j, time k a unit of line 1, J, 2,... J, K, and a unit line and affecting factors

【技术实现步骤摘要】
非线性径流概率预报方法
本专利技术属于水文预报领域,具体涉及一种在已知净雨条件下的非线性径流概率预报方法。技术背景单位线作为广泛使用的汇流方法,其定义是:在给定的流域上,单位时段内时空分布均匀的一次降雨产生的单位净雨量,在流域出口断面所形成的直接径流过程线。其意义较为明确,为流域汇流提供了较为简单,快捷的方法。现有单位线仍然存在部分问题,1)汇流过程中包含了不确定性,现有单位线仍然只可以给出确定性结果。2)现有单位线计算方法中,由不同场次降雨洪水资料计算得到的单位线并不相同,仍然需要把多个单位线综合为一个单位线。3)在径流预测过程时,针对同一流域,不同场次洪水由于雨强、暴雨中心,前期雨量的不同,单位线也应不同。但是现有单位线对于同一流域为唯一值,忽略了不同场次洪水雨强,前期降雨量、土壤含水量等因素的影响。
技术实现思路
本专利技术是为了解决上述问题而进行的,目的在于提供一种考虑单位线影响因子和汇流不确定性的径流预测方法。本专利技术为了实现上述目的,采用了以下方案:本专利技术提供一种非线性径流概率预报方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,选着某个流域的某场次洪水(j,j+Δt)时段的本文档来自技高网...
非线性径流概率预报方法

【技术保护点】
一种非线性径流概率预报方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,假定流域(j,j+Δt)时段的净雨所产生的单位线服从于分布G(·),G(·)在x轴上的积分等于单位净雨量,分布G(·)的参数为

【技术特征摘要】
1.一种非线性径流概率预报方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,假定流域(j,j+Δt)时段的净雨所产生的单位线服从于分布G(·),G(·)在x轴上的积分等于单位净雨量,分布G(·)的参数为选择(j,j+Δt)时段的k个单位线影响因子τj,1,τj,2,…,τj,k,建立单位线影响因子与间的相关关系H(·),关系式为:式中为参数;步骤2,根据(j,j+Δt)时段的单位线和净雨量γj得到(j,j+Δt)时段净雨在T时刻产生的径流步骤3,假设(j,j+Δt)时段净雨在T时刻产生的真实径流围绕着预测值呈正态分布上下波动:式中为波动的方差;进一步假设同和影响因子(τj,1,τj,2,…,τj,k)具有如下相关关系:式中为...

【专利技术属性】
技术研发人员:董前进张旭
申请(专利权)人:武汉大学
类型:发明
国别省市:湖北,42

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