一种将图像转换为音乐的处理方法及服务器技术

本发明专利技术实施例提供一种将图像转换为音乐的处理方法及服务器，所述方法包括：获取携带有所述图像的情景信息的图像向量；根据所述图像向量和第一预设规则，生成与所述情景信息对应的音乐向量集合；根据所述音乐向量集合和第二预设规则，生成音乐。所述服务器执行上述方法。本发明专利技术实施例提供的将图像转换为音乐的处理方法及服务器，能够转换获得与图像中的情景信息匹配的音乐，实现图像艺术到音乐艺术的转换，以及“视”与“听”的统一。

Method and server for converting images into music

The embodiment of the invention provides a method for processing the image is converted into music and server, the method comprises: acquiring image vector with the image of the scene information; according to the image vector and the first predetermined rules, music and vector generation the scene information corresponding to the set; according to the music and a set of vectors. Second preset rules, generating music. The server executes the method described above. The embodiment of the invention provides a processing method to convert the image and music server, able to convert the obtained matching and image of the scene in the music information conversion, image art to the art of music, and \see\ and \listen\ unified.

【技术实现步骤摘要】
一种将图像转换为音乐的处理方法及服务器
本专利技术实施例涉及人工智能
，具体涉及一种将图像转换为音乐的处理方法及服务器。
技术介绍
随着社会的发展，电影、动漫、插画、广告等都离不开图像与音乐这两种艺术表现形式。图像的优势是能够同时展示全部内容，但是不具有声音的属性，为了更好的满足人们听觉的体验，将图像全部内容转化为相应的音乐风格显得尤为重要。现有技术可以通过画评的方式将图像转换成文字，而一段音乐可以通过作词家配词解释其意境，从而实现音乐与文字的统一。图像转文字、音乐转文字都可以有效的实现，然而对于图像中所体现的情景信息，却无法将其转化为与该情景信息相匹配的音乐。因此，如何转换获得与图像中的情景信息匹配的音乐，实现图像艺术到音乐艺术的转换，以及“视”与“听”的统一，成为亟须解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术实施例提供一种将图像转换为音乐的处理方法及服务器。一方面，本专利技术实施例提供一种将图像转换为音乐的处理方法，所述方法包括：获取携带有所述图像的情景信息的图像向量；根据所述图像向量和第一预设规则，生成与所述情景信息对应的音乐向量集合；根据所述音乐向量集合本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种将图像转换为音乐的处理方法，其特征在于，包括：获取携带有所述图像的情景信息的图像向量；根据所述图像向量和第一预设规则，生成与所述情景信息对应的音乐向量集合；根据所述音乐向量集合和第二预设规则，生成音乐。

【技术特征摘要】
1.一种将图像转换为音乐的处理方法，其特征在于，包括：获取携带有所述图像的情景信息的图像向量；根据所述图像向量和第一预设规则，生成与所述情景信息对应的音乐向量集合；根据所述音乐向量集合和第二预设规则，生成音乐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像向量和第一预设规则，生成与所述情景信息对应的音乐向量集合，包括：将所述图像向量转化为与所述第一预设规则中的样本图像向量维数相同的标准化的图像向量；根据所述第一预设规则中的样本图像向量对应的样本音乐向量，为标准化后的图像向量生成相应的音乐向量；将所述音乐向量组成所述音乐向量集合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预设规则为经过学习训练后的递归神经网络。4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述音乐向量集合中的每个音乐向量包括有旋律要素，所述旋律要素包括有乐曲趋势，相应的，所述根据所述音乐向量集合和第二预设规则，生成音乐，包括：随机选择所述音乐向量集合中的一个作为目标音乐向量；随机重构所述目标音乐向量中的乐曲趋势；根据所述第二预设规则中的样本音乐向量对应的样本音乐，为重构乐曲趋势后的目标音乐向量生成相应的音乐。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述随机重构所述目标音乐向量中的乐曲趋势，包括：对所述乐曲趋势进行随机间隔重采样；若判断获知所述随机间隔重采样的累积采样时间段...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴海涛，李大朋，郝巍娜，李延坤，张烨，崔萌萌，
申请(专利权)人：中国科学院光电研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11