【技术实现步骤摘要】
信息推送方法、装置及服务器
本专利技术涉及计算机应用领域,具体而言,涉及一种信息推送方法、装置及服务器。
技术介绍
在视频或新闻等信息的应用运营过程中,主动向用户推荐视频或新闻等信息是提升用户活跃度重要手段。现有推荐方案一般是由运营人员圈定不同人群,然后对用户推送不同的视频或新闻等信息。然而,这种推送方案推送的信息往往不符合用户的需求,推送准确性较低。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种信息推送方法、装置及服务器,能够有效地提高推送准确性。为了实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:第一方面,本专利技术实施例提供了一种信息推送方法,所述方法包括:向用户组的预选用户推送该预选用户没有浏览过的第一信息,所述第一信息为与所述用户组对应的兴趣标签关联的信息池中的信息;获取所述预选用户对所述第一信息的响应数据,根据所述响应数据在所述第一信息中获得所述用户组中剩余用户对应的第二信息;将所述第二信息推送给对应的剩余用户,其中,所述预选用户的数量少于所述剩余用户的数量。第二方面,本专利技术实施例还提供了一种信息推送装置,所述装置包括:第一推送模块、获取模块以及第二推送模块。其中,第一推送模块,用于向用户组的预选用户推送该预选用户没有浏览过的第一信息,所述第一信息为与所述用户组对应的兴趣标签关联的信息池中的信息。获取模块,用于获取所述预选用户对所述第一信息的响应数据,在所述第一信息中根据所述响应数据获得所述用户组中剩余用户对应的第二信息。第二推送模块,用于将所述第二信息推送给对应的剩余用户,其中,所述预选用户的数量少于所述剩余用户的数量。第三方面,本专利技 ...
【技术保护点】
一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:向用户组的预选用户推送该预选用户没有浏览过的第一信息,所述第一信息为与所述用户组对应的兴趣标签关联的信息池中的信息;获取所述预选用户对所述第一信息的响应数据,在所述第一信息中根据所述响应数据获得所述用户组中剩余用户对应的第二信息;将所述第二信息推送给对应的剩余用户,其中,所述预选用户的数量少于所述剩余用户的数量。
【技术特征摘要】
1.一种信息推送方法,其特征在于,所述方法包括:向用户组的预选用户推送该预选用户没有浏览过的第一信息,所述第一信息为与所述用户组对应的兴趣标签关联的信息池中的信息;获取所述预选用户对所述第一信息的响应数据,在所述第一信息中根据所述响应数据获得所述用户组中剩余用户对应的第二信息;将所述第二信息推送给对应的剩余用户,其中,所述预选用户的数量少于所述剩余用户的数量。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的向用户组的预选用户推送该预选用户没有浏览过的第一信息,包括:向用户组的预选用户随机推送该预选用户没有浏览过的第一信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的向用户组的预选用户推送该预选用户没有浏览过的第一信息,包括:为所述用户组中的预选用户分配目标信息,所述目标信息为从该用户组对应的兴趣标签关联的信息池中随机选取的信息;判断所述目标信息是否为该预选用户浏览过的信息,若是,则重新从该用户组对应的兴趣标签关联的信息池中随机选取信息作为目标信息并分配给该预选用户,直至分配给该预选用户的目标信息为该预选用户没有浏览过的信息;将分配给所述预选用户且该预选用户没有浏览过的目标信息作为所述第一信息推送给该预选用户。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述第一信息中根据所述响应数据获得所述用户组中剩余用户对应的第二信息,包括:根据所述响应数据以及推送用户数量获取所述预选用户对所推送的每个所述第一信息的点击率,其中,所述推送用户数量为所述用户组对应的兴趣标签关联的信息池中的每个信息所推送的用户数量;根据所述剩余用户中每个用户的历史行为数据以及所述预选用户对所推送的每个所述第一信息的点击率,在所述第一信息中得到该用户对应的第二信息。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述的根据所述响应数据以及推送用户数量获取所述预选用户对所推送的每个所述第一信息的点击率,包括:获取所述用户组对应的每个所述第一信息的推送用户数量;根据所述响应数据获取点击所推送的每个所述第一信息的用户数量;根据所述点击所推送的每个所述第一信息的用户数量以及每个所述第一信息的推送用户数量,得到所述预选用户对所推送的每个所述第一信息的点击率。6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述的根据所述剩余用户中每个用户的历史行为数据以及所述预选用户对所推送的每个所述第一信息的点击率,在所述第一信息中得到该用户对应的第二信息,包括:根据所述剩余用户中每个用户的历史行为数据以及所述预选用户对所推送的每个所述第一信息的点击率,将该用户没有浏览过的所述点击率最高的第一信息作为该用户对应的第二信息。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述的向用户组的预选用户推送该预选用户没有浏览过的第一信息的步骤之前,所述方法还包括:根据每个用户的历史行为数据得到所述每个用户对应的兴趣标签;根据所述每个用户对应的兴趣标签对所述每个用户进行分组以获得多个用户组,一个用户至少对应于一个用户组,且不同用户组对应于不同的兴趣标签。8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述的根据每个用户的历史行为数据得到所述每个用户对应的兴趣标签,包括:根据每个所述用户的历史行为数据得到该用户对每个所述兴趣标签的兴趣度;比较所述用户对各个所述兴趣标签的兴趣度得到该用户对应的兴趣标签。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述的根据每个所述用户的历史行为数据得到该用户对每个所述兴趣标签的兴趣度,包括:根据每个所述用户的历史行为数据得到该用户对每个所述兴趣标签关联的信息池中的每个信息的关注度;根据所述用户对每个所述兴趣标签关联的信息池中的每个信息的关注度得到该用户对每个所述兴趣标签的兴趣度。10.根据权利要求9所述的方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:潘岸腾,
申请(专利权)人:广州优视网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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