心脏健康和人体生理系统的其它机能状态和趋势的非侵入性确定技术方案

本文描述了按照可以适用于全民的方式对人体生理系统的评估。各种非侵入性传感器(包括可穿戴式、无源接触式和非接触式传感器)可以集成到某人家中的家具(包括垫子、马桶座圈、镜子和浴缸)中。它们可以用于检测重要器官和其它参数，并且与数学模型结合以评估生理系统的机能状态。例如，心血管系统的健康最终通过器官血液灌注和分子气体交换来确定。代替直接测量这些机能度量，非侵入性传感器可以用于监测心脏压力和容量连同经过血管的压力以量化心血管健康，向这个人呈现很少的(如果有的话)风险，且简单易用。具体地，在不同时间点确定心脏压力‑容积环并且基于所述心脏压力‑容积环来确定所述生理系统的健康趋势。

Noninvasive determination of other functional states and trends in the health of the heart and the human physiological system

This article describes the assessment of the human physiological system in a manner that can be applied to the whole population. A variety of non-invasive sensors, including wearable, passive, contact and non-contact sensors, can be integrated into furniture in a household (including mats, toilet seats, mirrors and bathtubs). They can be used to detect vital organs and other parameters and combine with mathematical models to assess the functional state of the physiological system. For example, the health of the cardiovascular system is ultimately determined by organ blood perfusion and molecular gas exchange. Instead of directly measuring the performance metrics, non-invasive sensors can be used for monitoring heart pressure and capacity together with the blood pressure to quantify cardiovascular health, to the people present few (if any) risk, and easy to use. Specifically, at different time points to determine the heart pressure volume loop and based on the heart pressure volume loop to determine the physiological system of the health trend.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】心脏健康和人体生理系统的其它机能状态和趋势的非侵入性确定优先权申请本申请在35U.S.C.§120下要求于2015年1月19日提交的标题为“NoninvasiveDeterminationofCardiacHealthandOtherFunctionalStatesandTrendsforHumanPhysiologicalSystems”的美国技术专利申请No.14/599,954的优先权，该申请所公开的内容以引用的方式全部并入本文。
技术介绍
心血管疾病是世界范围内的发病率、死亡率和花销的主要原因。同时，这种慢性疾病在很大程度上是可以预防的。医学科学知道如何通过消除吸烟、糖尿病和高血压等主要风险因素来挽救大多数这些生命。并且，许多人被告知了他们只需要做什么便可减少这些风险因素：停止吸烟、减少糖摄入量、更健康饮食、减少饮酒、增加心血管锻炼、减轻体重、以及如有必要，服用血压药物。但是，许多人不会遵从这种好建议。因此，数百万人不必要地死于心血管疾病。人们不遵从这种好的医学建议的一个原因是因为他们认为自己是不同的，他们不想改变其正在导致疾病的行为，或者他们不知道在其特定情况下要改变什么。例如，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的方法，其包括：从多个非侵入性健康监测仪接收一个人的传感器数据；基于接收到的所述传感器数据，确定所述人的生理系统的机能状态；记录所述机能状态；以及基于所述人的所述生理系统的所述机能状态和其它先前记录的机能状态，确定所述生理系统的健康趋势。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.01.19 US 14/599,9541.一种计算机实现的方法，其包括：从多个非侵入性健康监测仪接收一个人的传感器数据；基于接收到的所述传感器数据，确定所述人的生理系统的机能状态；记录所述机能状态；以及基于所述人的所述生理系统的所述机能状态和其它先前记录的机能状态，确定所述生理系统的健康趋势。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述人的所述生理系统的所述机能状态是所述人的心血管系统的心脏压力-容积环。3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述传感器数据包括来自所述多个非侵入性健康监测仪中的至少两个非侵入性健康监测仪并且针对相同时间的数据。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述多个非侵入性健康监测仪包括两种或更多种不同的形式。5.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述两种或更多种形式包括反射光、声波、电磁感测、雷达或者流体力学中的两种或者两种以上。6.根据权利要求4所述的计算机实现的方法，其中，所述多个非侵入性健康监测仪中的两个或更多个非侵入性健康监测仪主动感测所述人的健康。7.根据权利要求6所述的计算机实现的方法，其中，不需要所述人明确地操作所述多个非侵入性健康监测仪中的所述两个或更多个非侵入性健康监测仪或者主动地与之交互。8.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述生理系统是心血管、神经、内分泌、肌肉、骨骼、或者表皮系统。9.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，确定所述人的所述生理系统的所述机能状态将来自所述多个非侵入性健康监测仪中的一个非侵入性健康监测仪的传感器数据与来自所述多个非侵入性健康监测仪中的另一个非侵入性健康监测仪的传感器数据相互关联，所述相互关联基于与所述生理系统的元素有关的亚秒级精度。10.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其进一步包括：响应于所述机能状态超过安全阈值，警示所述人或者与所述人相关联的医务人员。11.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其进一步包括：将所述人的生理系统的所述健康趋势呈现在与所述人相关联的移动计算装置上。12.一种计算机实现的方法，其包括：基于在第一时间段内感测到的第一非侵入性传感器数据，确定一个人的第一心脏压力-容积环；基于在第二时间段内感测到的第二非侵入性传感器数据，确定所述人的第二心脏压力-容积环；将所述第一心脏压力-容积环和所述第二心脏压...

【专利技术属性】
技术研发人员：杰弗里·L·罗杰斯，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：发明
国别省市：美国,US