一种监控识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种监控识别方法和装置。该方法包括：监控摄像头采集监控区域内的图像数据，并传输给图像识别智能平台，所述图像识别智能平台对图像数据进行筛选过滤、合并，提取有效图像数据；所述图像识别智能平台对所述有效图像数据和监控摄像头描述信息进行SVAC编码，得到SVAC编码码流形式的视频识别数据。本发明专利技术实施例通过利用智能平台，通过机器学习对视频画面做智能分析，与数据库模板进行匹配和比较，可以自动有效地获取视频画面的视频识别数据，自动识别出视频数据中的环境，人、车、天气、入侵、自然灾害、交通事故等等信息，克服了人工识别视频耗费大量的精力的问题。

Monitoring identification method and device

The embodiment of the invention provides a method and a device for monitoring and identifying. The method includes: image data acquisition monitoring camera monitoring area, and transmitted to the intelligent image recognition platform, the platform of intelligent image recognition of image data by filtering, merging, extraction of effective image data; the image recognition platform intelligent effective image data and camera description information of the SVAC encoding. Get the video stream encoding form identification data SVAC. The embodiment of the invention through the use of intelligent platform, intelligent analysis of video images through machine learning, matching and comparison with the database template, video identification data can automatically obtain the video efficiently and automatically identify the video data in the environment, people, vehicles, weather, invasion, natural disasters, traffic accidents and so on. To overcome the artificial recognition of video spend a lot of energy problems.

【技术实现步骤摘要】
一种监控识别方法和装置
本专利技术涉及监控识别
，尤其涉及一种监控识别方法和装置。
技术介绍
视频监控以其直观、准确、及时和信息内容丰富而广泛应用于许多场合。近年来，随着计算机、网络以及视频处理、传输技术的飞速发展，视频监控技术也有了长足的发展。视频监控是安全防范系统的重要组成部分。传统的视频监控系统包括前端摄像机、传输线缆和视频监控平台。视频监控最重要的就是视频采集，视频画面中非常关注的信息主要包括：环境，人、车、天气、入侵、自然灾害、交通事故等等。视频识别是通过分析视频画面得到有效信息。目前，现有的视频识别的主要方式为通过人去看视频，以便人工识别出视频画面中的有效信息。由于视频监控得到的视频画面是海量的，采用人工识别视频的方式会耗费大量的精力。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供了一种监控识别方法和装置，以实现对视频数据进行有效地识别。为了实现上述目的，本专利技术采取了如下技术方案。本专利技术的一个方面提供了一种基于图像智能平台及SVAC的监控识别方法，所述方法包括：监控摄像头采集监控区域内的图像数据，并将所述图像数据传输给图像识别智能平台；所述图像识别智能平台对所述图像数据进行筛选过滤、合并，提取有效图像数据；所述图像识别智能平台对所述有效图像数据和监控摄像头描述信息进行SVAC编码，得到SVAC编码码流形式的视频识别数据，其中所述监控摄像头描述信息用于区分摄像头。在一个实施例中，所述提供图像识别智能平台，包括：使所述图像识别智能平台设置在服务器端；其中所述图像识别智能平台中包括存储单元；所述存储单元中存储图像知识数据库，该图像知识数据库中预先存储各种类别的图像的代表模板；所述图像识别智能平台对所述图像数据进行筛选过滤、合并，提取有效图像数据，包括：根据所述图像知识数据库预先存储的所述不同类别的图像的代表模板在所述图像数据中提取有效图像数据。在一个实施例中，所述监控摄像头采集监控区域内的图像数据，并将所述图像数据传输给图像识别智能平台，包括：在监控区域设置一个或者多个监控摄像头，并使各个监控摄像头实时采集所监控的区域的图像数据，将采集的图像数据通过有线或者无线通信网络传输给所述图像识别智能平台，其中每个监控摄像头的描述信息包括安装位置、镜头数量、拍摄方向和角度和监控区域的特征信息的至少之一。在一个实施例中，所述图像识别智能平台对所述图像数据进行筛选过滤、合并，提取有效图像数据，包括：将接收到的每个监控摄像头对应的图像数据分别分解为不同的帧图像，按照每个帧图像对应的采集时间从先到后的排列顺序，将所有的帧图像组成帧图像序列；基于模板匹配的方法依据所述图像知识数据库中的各种类别的图像的代表模板对帧图像序列中的每个帧图像进行特征区域提取，如果帧图像中的某个区域的图像和所述图像知识数据库中存储的某种类别的图像的代表模板匹配，则记录该帧图像对应该某种类别的图像的特征区域，并记录该特征区域的位置信息；对每个帧图像中的若干个区域的图像数据进行采样，将相邻的帧图像对应的特征区域的数量、类别和位置信息进行比较，并将相邻的帧图像的相同区域的采样数据进行比较，如果相邻的帧图像对应的特征区域的数量和类别相同，各个特征区域的位置信息之间的差异小于设定的位置判定阈值，并且相邻的帧图像的所有区域的采样数据之间的差异小于设定的数据判定阈值，则判定该相邻的帧图像为重复的帧图像，从该相邻的帧图像中选取一个帧图像保存在上述帧图像系列中，将另外一个帧图像删除；在对所述帧图像系列中的所有的相邻的帧图像进行重复图像删除后，以重新得到的帧图像系列作为所述监控摄像头对应的有效图像数据。在一个实施例中，所述图像识别智能平台对所述有效图像数据和监控摄像头描述信息进行SVAC编码，得到SVAC编码码流形式的视频识别数据，包括对监控摄像头的有效图像数据进行压缩编码得到监控摄像头视频元数据；从所述存储单元中获取监控摄像头描述数据，对所述监控摄像头的重新得到的帧图像系列中的每个帧图像对应的采集时间、特征区域的类别和位置信息和监控摄像头描述信息进行压缩编码，得到监控摄像头视频描述数据。按照SVAC编码标准，将所述监控摄像头视频元数据和监控摄像头视频描述数据进行合并、综合和编码，得到所述监控摄像头的SVAC编码码流形式的视频识别数据。本专利技术的另一个方面提供了一种基于智能平台及SVAC的监控识别装置，包括：监控摄像头和图像识别智能平台；所述监控摄像头用于采集监控区域的图像数据，并将所述图像数据传输给所述图像识别智能平台；所述图像识别智能平台用于对所述图像数据进行筛选过滤、合并，提取有效图像数据，对所述有效图像数据和监控摄像头描述信息进行SVAC编码，得到SVAC编码码流形式的视频识别数据。在一个实施例中，所述图像识别智能平台设置在服务器端；所述图像识别智能平台中包括数据接收单元、数据提取单元、数据转换单元、存储单元和通信单元；其中所述存储单元中设置图像知识数据库，该图像知识数据库中预先存储各种类别的图像的代表模板；所述数据接收单元接收来自所述监控摄像头传输的图像数据；所述数据提取单元根据所述图像知识数据库预先存储的所述不同类别的图像的代表模板在所述图像数据中提取有效图像数据；所述数据转换单元对所述有效图像数据和所述监控摄像头描述信息进行SVAC编码，得到SVAC编码码流形式的视频识别数据。在一个实施例中，所述监控摄像头的数量为一个或者多个，各个监控摄像头实时采集所监控的区域的图像数据，并将采集的图像数据通过有线或者无线通信网络传输给所述数据接收单元，其中所述监控摄像头描述信息包括安装位置、镜头数量、拍摄方向和角度和监控区域的特征信息的至少之一。在一个实施例中，所述数据接收单元用于将接收到的图像数据传输给所述数据提取单元；所述数据提取单元用于将接收到的每个监控摄像头对应的图像数据分别分解为不同的帧图像，按照每个帧图像对应的采集时间从先到后的排列顺序，将所有的帧图像组成帧图像序列；基于模板匹配的方法依据所述图像知识数据库中的各种类别的图像的代表模板对帧图像序列中的每个帧图像进行特征区域提取，如果帧图像中的某个区域的图像和所述图像知识数据库中存储的某种类别的图像的代表模板匹配，则记录该帧图像对应该某种类别的图像的特征区域，并记录该特征区域的位置信息；对每个帧图像中的若干个区域的图像数据进行采样，将相邻的帧图像对应的特征区域的数量、类别和位置信息进行比较，并将相邻的帧图像的相同区域的采样数据进行比较，如果相邻的帧图像对应的特征区域的数量和类别相同，各个特征区域的位置信息之间的差异小于设定的位置判定阈值，并且相邻的帧图像的所有区域的采样数据之间的差异小于设定的数据判定阈值，则判定该相邻的帧图像为重复的帧图像，从该相邻的帧图像中选取一个帧图像保存在所述帧图像系列中，将另外一个帧图像删除；在对所述帧图像系列中的所有的相邻的帧图像进行重复图像删除后，以重新得到的帧图像系列作为所述监控摄像头对应的有效图像数据。在一个实施例中，所述数据提取单元用于将每个监控摄像头的有效图像数据和每个监控摄像头的重新得到的帧图像系列中的每个帧图像对应的采集时间、特征区域的类别和位置信息发送给所述图像数据转换单元；所述数据转换单元，用于对数据提取单元传来的监控摄像头对应的有效图像数据进行压缩编码得到本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种监控识别方法，其特征在于，所述方法包括：监控摄像头采集监控区域内的图像数据，并将所述图像数据传输给图像识别智能平台；所述图像识别智能平台对所述图像数据进行筛选过滤、合并，提取有效图像数据；所述图像识别智能平台对所述有效图像数据和监控摄像头描述信息进行SVAC编码，得到SVAC编码码流形式的视频识别数据，其中所述监控摄像头描述信息用于区分摄像头。

【技术特征摘要】
1.一种监控识别方法，其特征在于，所述方法包括：监控摄像头采集监控区域内的图像数据，并将所述图像数据传输给图像识别智能平台；所述图像识别智能平台对所述图像数据进行筛选过滤、合并，提取有效图像数据；所述图像识别智能平台对所述有效图像数据和监控摄像头描述信息进行SVAC编码，得到SVAC编码码流形式的视频识别数据，其中所述监控摄像头描述信息用于区分摄像头。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：使所述图像识别智能平台设置在服务器端；其中所述图像识别智能平台中包括存储单元；所述存储单元中存储图像知识数据库，该图像知识数据库中预先存储各种类别的图像的代表模板；所述图像识别智能平台对所述图像数据进行筛选过滤、合并，提取有效图像数据，包括：根据所述图像知识数据库预先存储的所述不同类别的图像的代表模板在所述图像数据中提取有效图像数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述监控摄像头采集监控区域内的图像数据，并将所述图像数据传输给图像识别智能平台，包括：在监控区域设置一个或者多个监控摄像头，并使各个监控摄像头实时采集所监控的区域的图像数据，将采集的图像数据通过有线或者无线通信网络传输给所述图像识别智能平台，其中每个监控摄像头的描述信息包括安装位置、镜头数量、拍摄方向和角度和监控区域的特征信息的至少之一。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像识别智能平台对所述图像数据进行筛选过滤、合并，提取有效图像数据，包括：将接收到的每个监控摄像头对应的图像数据分别分解为不同的帧图像，按照每个帧图像对应的采集时间从先到后的排列顺序，将所有的帧图像组成帧图像序列；基于模板匹配的方法依据所述图像知识数据库中的各种类别的图像的代表模板对帧图像序列中的每个帧图像进行特征区域提取，如果帧图像中的某个区域的图像和所述图像知识数据库中存储的某种类别的图像的代表模板匹配，则记录该帧图像对应该某种类别的图像的特征区域，并记录该特征区域的位置信息；对每个帧图像中的若干个区域的图像数据进行采样，将相邻的帧图像对应的特征区域的数量、类别和位置信息进行比较，并将相邻的帧图像的相同区域的采样数据进行比较，如果相邻的帧图像对应的特征区域的数量和类别相同，各个特征区域的位置信息之间的差异小于设定的位置判定阈值，并且相邻的帧图像的所有区域的采样数据之间的差异小于设定的数据判定阈值，则判定该相邻的帧图像为重复的帧图像，从该相邻的帧图像中选取一个帧图像保存在上述帧图像系列中，将另外一个帧图像删除；在对所述帧图像系列中的所有的相邻的帧图像进行重复图像删除后，以重新得到的帧图像系列作为所述监控摄像头对应的有效图像数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述图像识别智能平台对所述有效图像数据和监控摄像头描述信息进行SVAC编码，得到SVAC编码码流形式的视频识别数据，包括：对所述数据提取单元传来的监控摄像头的有效图像数据进行压缩编码得到监控摄像头视频元数据；从所述存储单元中获取监控摄像头描述数据，对所述数据提取单元传来的监控摄像头的重新得到的帧图像系列中的每个帧图像对应的采集时间、特征区域的类别和位置信息和监控摄像头描述信息进行压缩编码，得到监控摄像头视频描述数据；按照SVAC编码标准，将所述监控摄像头视频元数据和监控摄像头视频描述数据进行合并、综合和编码，得到所述监控摄像头的SVAC编码码流形式的视频识别数据。6.一种监控识别装置，其特征在于，包括：监控摄像...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙丰强，
申请(专利权)人：广东中星电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44