一种复杂监控网络中的数据打包方法及系统技术方案
Data packaging method and system in complex monitoring network
The invention discloses a complex monitoring network data package method and system, the channel bit error rate and the measured data upload period as a parameter optimization model is established for multi-scale constraints involving time, using the heuristic algorithm for minimizing the number of connection based on population, and the data sent to the network. The invention can be applied to complex network monitoring of production process, intelligent building system, to optimize the management of a large number of different kinds of measuring points, the scene effectively, by reducing the network connection and analysis times, reduce the burden of operating the data center, improve the system efficiency.
【技术实现步骤摘要】
一种复杂监控网络中的数据打包方法及系统
本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种复杂监控网络中的数据打包方法及系统。
技术介绍
在复杂监控网络中，由于测点数量庞大，数据采集中心往往承担着巨大的网络连接与数据解析负担。系统中，利用多个汇集单元，可以对其下属的测点进行有效的组织与管理，如图1所示。通过汇集单元对数据进行组合打包上传，可以有效地减少网络连接与数据发送次数。合适的数据打包方法能够大量减轻上级数据单元的负担，优化系统运行。对于监控网络中测点数量多、监测数据总量大且上传周期要求各异情况，有以下问题需要考虑：第一、发送过程中如果产生错误，往往会导致整个数据帧的重发。如果组合而成的数据包字节数过大，则更容易造成误码而导致重发，继而同样增加了发送总次数；如果数据包字节数过短，则直接增加了分组数以及协议头等开支，增加了系统的连接与解析负担。第二、分组导致了组中数据的上传周期降低到组内的上传周期最小值。减小数据的上传周期，相当于增加整体传输的数据量，也是对系统负担的加大。而测点数据上传周期上限由用户自主设定，且网络中测点的增添也可看作是动态随机的，因而以上传周期为标准的...
【技术保护点】
一种复杂监控网络中的数据打包方法，其特征是：将信道的误码率与测点数据的上传周期要求作为参数，建立包含时间的多尺度约束的优化模型，利用基于种群的启发式算法求解，以实现网络连接与数据发送次数的最小化。
【技术特征摘要】
1.一种复杂监控网络中的数据打包方法，其特征是：将信道的误码率与测点数据的上传周期要求作为参数，建立包含时间的多尺度约束的优化模型，利用基于种群的启发式算法求解，以实现网络连接与数据发送次数的最小化。2.如权利要求1所述的一种复杂监控网络中的数据打包方法，其特征是：预设多个固定格式与内容的数据帧，将接收到的数据与其预设的数据进行对比，从而计算得出汇集单元与上级数据单元之间的信道误码率。3.如权利要求1所述的一种复杂监控网络中的数据打包方法，其特征是：建立优化模型时采集测点的数量、各测点标识名、各测点数据的上传周期上限、各测点每次上传的字节数和传输协议所需要添加的固定字节数。4.如权利要求1所述的一种复杂监控网络中的数据打包方法，其特征是：优化模型的目标函数为单位时间内所有测点组的数据传输次数总和最小。5.如权利要求1所述的一种复杂监控网络中的数据打包方法，其特征是：优化模型的约束条件包括第j组测点的数据传输时间间隔与第i个测点是否在j组中的布尔变量的乘积小于等于第i个测点的上传周期要求。6.如权利要求1所述的一种复杂监控网络中的数据打包方法，其特征是：优化模型为：s.t.kj＝Nj/Tj(2)Tj·xij≤Ii(6)其中，k表示单位时间内所有测点组的数据传输次数总和，jmax表示求解过程中所得到的j的最大值，kj...
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