地区专用车辆定价的系统、方法和计算机程序产品技术方案

公开的实施例通过地区专用模型，用于车辆价格的合计和分析。数据可以在多个地区专用等级上收集，比如邮政编码等级，以提供更好的数据分辨率。被考虑的数据组可以包括划界点数据组以及基于车辆交易的数据组。划界点数据组可以基于影响车辆购买行为的消费者市场因素。车辆交易可以被分类为与所述车辆特征相似的其它车辆的数据组。根据与某特定车辆相似的特征，地区专用统计定价模型然后可以被应用到所述数据组中，以产生对所述车辆的价格估计。

System, method and computer program product for pricing regional special vehicles

The open embodiment is used for the summation and analysis of vehicle prices by district specific models. Data can be collected at a number of local private levels, such as the zip code level, to provide better data resolution. The considered data set can include a demarcation point, a data set, and a data set based on vehicle transactions. The demarcation point data set can be based on the consumer market factors that affect vehicle purchase behavior. A vehicle transaction can be classified as a data set of other vehicles similar to the vehicle characteristics. According to the characteristics similar to a particular vehicle, a region specific statistical pricing model can then be applied to the data set to produce a price estimate of the vehicle.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
一般来说，本公开涉及在市场中为车辆定价。更确切地说，本文所公开的实施例涉及对于地区专用车辆定价的系统，方法和计算机程序产品。
技术介绍
在购买车辆时，消费者经常面对的问题是找到和/或理解车辆可能的真实价值。目前的车辆市场提供了许多种对于车辆定价的方法。遗憾的是，这些方法经常报出不同的甚至互相冲突的车辆价格。不仅如此，常规的车辆定价法一般根据行政区域分界，比如国家、美国人口统计区域和州。消费者在比美国人口统计区小的地区中查询车辆时可能面临更多的挑战，因为在这样的地区中定价数据趋于稀少，导致不同区域之间相同型号和配置的汽车价格有很大不同。使问题更复杂的事实在于，消费者往往不具备对特定车辆足够、相关和/或准确的信息，或是不明白这样的信息，包括当地车辆需求与供给之间的相互依赖关系。举个特定的例子来说，某一特定型号和配置的车辆的建议零售价（如$20,000）可能没有考虑这个价格是如何敏感（“对于这个型号和配置的车辆，在岛上的海滨城市里定价$19,000是好还是不好？”），或者在大约相同价位与类似配置的另一种车型相比孰优孰劣。所以总有改进的余地。
技术实现思路
本文公开的实施例提供了一种系统、方法和计算机程序产品，用于对地区专用型号的车辆估价。在某些实施例中，地理区域可以划分为比美国人口统计区域更小的区域。例如，地理区域可以包括按邮编制表区域、子指定市场区域、指定市场区域、指定市场组合和指定市场地区。在某些实施例中，也考虑了车辆交易。交易数据可以从多个数据集汇总。在某些实施例中，在统计模型中应用地理区域和车辆交易数据可以获得车辆价格。在某些实施例中，对某地理区域中车辆定价的方法可以包括，在计算设备中把回归模型应用到第一组变量、第二组变量以及第三组变量。第一组变量可以表示车辆特定的属性，第二组变量可以表示行业数据以及车辆的供给与需求，而第三组变量可以表示影响地理区域中购车行为的地方级的消费者和人口统计因素。第三组变量的实例可以包括特定地理位置的社会经济变量。根据来自所述回归模型的结果可以为所述车辆产生预测的利润比率，并且将其应用到车辆成本以产生对于在所述地理区域中车辆的地区专用估价。在某些实施例中，根据利用时间加权的历史数据可以产生的许多观测结果，可以对回归模型产生的结果进行调整，以考虑地理偏差因素。所述地理区域可以表示或小于指定市场区域，它也可以表示邮政编码或某种其他地理边界。实施本文公开的若干实施例的软件可以以适宜的计算机可执行指令实施，它们可以驻留在一个或多个非临时性的计算机可读存储介质中。在本公开之内，术语‘计算机可读介质’包括可被至少一个处理器读取的所有类型的数据存储介质。计算机可读介质的例子包括随机存取存储器、只读存储器、硬盘驱动器、数据盒式磁带、磁带、软盘、闪存驱动器、光学数据存储设备、光盘只读存储器以及其他适当的计算机存储器和数据存储设备。本文所公开的实施例可以提供许多优点。例如，在某些实施例中，所述地区专用模型可以提供地理和数据双驱动的车辆估计。在某些实施例中，可以在邮政编码等级上收集车辆交易数据。这样可以在更大区域的交易数据之外再提供精细的数据分辨率。这样可以给出基于地理区域的车辆定价的清晰画面。连同以下说明和附图考虑时，本公开的这些以及其他方面将被更好地认识到和理解。然而，应当理解，以下说明虽然指明了本公开的多个实施例及其许多具体细节，然而是以展示而非限制的方式给出。许多替换、修改、添加和/或重排都可以在不脱离本公开的精神的前提下在其范围内进行，并且本公开包括一切这样的替换、修改、添加和/或重排。附图说明附带并形成本说明书一部分的图件被包括为了描绘本公开的某些方面。应当注意，附图中展示的特征不一定按比例绘制。通过连同附图参考以下描述可以获得本公开及其优点的更完整的理解。附图中类似的引用号表示类似的特征，其中：图1描绘了包括车辆数据系统的布局的一个实施例；图2描绘了把数据转换为车辆价格的模型的一个实施例；图3描绘了使用获取车辆价格所用数据的模型的一个实施例；图4描绘的流程图展示了确定地理单元之间合并的方法的一个实例实施例；图5描绘了相邻地理单元的一个实施例；图6描绘了加利福尼亚洛杉矶的实例地理单元的一个实施例；图7描绘了基于消费者的层次结构的一个实施例；图8描绘的流程图展示了确定地区专用车辆估价方法的一个实例实施例；图9用图解法展示了用于递降因数的时间加权函数的一个实施例；具体实施方式参考附图中展示的和以下说明中详细介绍的示范性所以非限制性实施例更全面地讲解本公开及其多种特征和优点细节。公知的编程技术、计算机软件、硬件、操作平台和协议可以省略，以免在细节中不必要地混淆本公开。然而，应当理解，详细的描述和具体的实例中虽然指明了优选的实施例，却是以展示方式而不是限制方式给出。按照本公开，基本的专利技术概念的精神和范围内的多种替换、修改、增添和/或重新布置对本领域的技术人员将变得显而易见。本文所用术语“包括”、“包含”、“具有”或是其任何其他变形，旨在涵盖非排他的包容性。例如，某过程，产品，物品或装置包括元素的列表，但不一定仅限于这些元素，而是可以包括没有明确列出的或是这样的过程、产品、物品或装置内在的其他元素。另外，除非明确说明为相反，“或”指一个包容性的或而不是排他性的或。例如，以下条件的任何一个都使条件A或B成立：A为真（或存在）且B为假（或不存在），A为假（或不存在）且B为真（或存在），以及A和B都为真（或存在）。此外，本文给出的任何实例或展示都不应以任何方式被认为是对其应用的任何术语的局限、限制或明确界定。相反，这些实例或展示应当被视为关于一个特定的实施例的介绍并且仅仅是展示性的。本领域的普通技术人员将认识到，与任何术语一起采用的这些实例或展示包括其他实施例以及本说明书中与其一起或别处可能给出也可能未给出的实施及其调整，一切这样的实施例都旨在被包括在该术语的范围之内。指定这样的非限制性的实例和展示的语言包括但不限于“例如”、“举例来说”、“如”、“在一个实施例中”等等。图1展示了布局的一个实施例，可以用于实施本文公开的系统和方法的实施例。布局100包括一组实体，包括车辆数据系统120（本文也称为TrueCar系统），通过网络170连接到计算设备110（如计算机系统/个人数据助理\本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于对地理区域中的车辆定价的方法，包括：在一台计算设备中：把回归模型应用到第一组变量、第二组变量以及第三组变量，其中第一组变量表示车辆特定的属性，第二组变量表示行业数据以及车辆的供给与需求，第三组变量表示影响地理区域中购车行为的地方级的消费者和人口统计因素；根据来自所述回归模型的结果为所述车辆产生预测的利润比率；以及将预测的利润比率应用到车辆成本以产生对于在所述地理区域中车辆的地区专用估价。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2011.06.30 US 13/173,3571.一种用于对地理区域中的车辆定价的方法，包括：
在一台计算设备中：
把回归模型应用到第一组变量、第二组变量以及第三组变量，其
中第一组变量表示车辆特定的属性，第二组变量表示行业数据以及车
辆的供给与需求，第三组变量表示影响地理区域中购车行为的地方级
的消费者和人口统计因素；
根据来自所述回归模型的结果为所述车辆产生预测的利润比率；
以及
将预测的利润比率应用到车辆成本以产生对于在所述地理区域
中车辆的地区专用估价。
2.根据权利要求1的方法，进一步包括：
产生许多观测结果；以及
根据这多个观测结果调整来自回归模型的结果以考虑地理偏差。
3.根据权利要求2的方法，其中，采用时间加权的历史数据产
生这多个观测结果。
4.根据权利要求1的方法，其中，所述地理区域表示指定市场
区域。
5.根据权利要求1的方法，其中，所述地理区域小于指定市场
区域。
6.根据权利要求1的方法，其中，所述地理区域表示邮政编码。
7.根据权利要求1的方法，其中，第三组变量包括地区专用社
会经济变量。
8.一种用于车辆定价的系统，包括：
至少一个处理器；以及
至少一种非临时性的计算机可读存储介质，存储着由至少一个处
理器可翻译的指令，以执行：
把回归模型应用到第一组变量、第二组变量以及第三组变量，其

\t中第一组变量表示车辆特定的属性，第二组变量表示行业数据以及车
辆的供给与需求，第三组变量表示影响地理区域中购车行为的地方级
的消费者和人口统计因素；
根据来自所述回归模型的结果为所述车辆产生预测的利润比率；
以及
将预测的利润比率应用到车辆成本以产生对于在所述地理区域
中车辆的地区专用估价。
9.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·D·斯温桑，P·P·K·德希朗，T·J·沙利文，刘兴初，
申请(专利权)人：真车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国;US