基于显著性区域的立体图像舒适度色度范围的测量方法技术
【技术实现步骤摘要】
基于显著性区域的立体图像舒适度色度范围的测量方法
本专利技术属于图像处理领域，涉及影响立体图像观看舒适度的因素研究，尤其是涉及一种基于立体图像显著区域的舒适色度定量研究方法。具体讲,涉及基于显著性区域的立体图像舒适度色度范围的测量方法。
技术介绍
近年来，三维立体显示技术在科研和商业活动中发展迅猛，特别是在商业立体电影上已获得巨大成功，然而一些观众在观看立体画面时，会出现不同程度的视觉不舒适现象[1-5]。视觉不舒适是目前视差型3D电影和电视的重要缺陷，如果该问题得不到解决，立体显示技术就很难被推广[6]。视觉不舒适是一种主观感受，通常用视觉舒适度来衡量[5]。视觉不舒适的主要来源有：显示设备本身、立体内容、人的生理心理以及观看环境等四个方面。立体内容缺乏是制约立体成像技术普及的重要因素[7]，因此，制作丰富的立体内容显得尤为重要。众所周知，影响立体内容不舒适的因素有很多，比如亮度、色度、饱和度、对比度、串扰和视差等因素。如果能够得到关于各影响因素的量化标准，将为立体内容的制作提供强有利的技术支撑。本文实验就是结合人眼的视觉注意机制，定量研究由色度引起的立体内容舒...
【技术保护点】
一种基于显著性区域的立体图像舒适度色度范围的测量方法，其特征是，先采用视差图和二维图像显著图相结合的方法得到立体显著度图，再利用模糊隶属度和掩膜对其优化得出最终的显著立体图像，并利用眼动仪实验验证立体显著算法提取显著区域的正确性；然后采用由粗到细的逐级逼近法进行主观实验，通过最小二乘法对实验数据进行拟合，得到显著立体图像的舒适色度匹配图和舒适色度差异图，并对不同场景下被试图像的主观感受进行分析。
【技术特征摘要】
1.一种基于显著性区域的立体图像舒适度色度范围的测量方法，其特征是，先采用视差图和二维图像显著图相结合的方法得到立体显著度图，再利用模糊隶属度和掩膜对其优化得出最终的显著立体图像，并利用眼动仪实验验证立体显著算法提取显著区域的正确性；然后采用由粗到细的逐级逼近法进行主观实验，通过最小二乘法对实验数据进行拟合，得到显著立体图像的舒适色度匹配图和舒适色度差异图，并对不同场景下被试图像的主观感受进行分析。2.如权利要求1所述的基于显著性区域的立体图像舒适度色度范围的测量方法，其特征是，得到立体显著度图的具体步骤是，二维图像显著图通过图像本身的亮度、色度、对比度和空间频率进行计算，具体采用GBVS算法计算得到右视点平面显著图，记为SMR(x,y)；采用快速立体匹配算法得到以右视点为基准的视差图，记为dR(x,y)；采用线性方式将平面视觉显著图SMR(x,y)和右视差图像dR(x,y)进行加权得到立体显著度图I(x,y)，如公式(1)：I(x,y)＝w1dR(x,y)+w2SMR(x,y)(1)式中：I(x,y)为立体显著度图；w1和w2为加权比重，且w1+w2＝1。3.如权利要求1所述的基于显著性区域的立体图像舒适度色度范围的测量方法，其特征是，显著立体图像的获取的具体步骤是，利用模糊数学的理论来描述图像的特征信息，将立体显著度图进行优化，得到优化后的显著图为二值图像，称为掩模图像，像素点的像素值为1表明原立体图像中的该点属于显著区域，反之属于非显著区域。4.如权利要求3所述的基于显著性区域的立体图像舒适度色度范围的测量方法，其特征是，显著立体图像的获取的进一步具体过程如下：设论域X为立体显著度图，将论域中的元素分为两类，显著区域A和非显著区域B，A和B是X的一个划分，即：A∪B＝XA∩B＝φ立体显著度图的灰度值表示原始图像中该像素点属于显著区域的程度，因此直接给出隶属函数，如公式(2)，A(x,y)表示像素点(x,y)处的灰度值L对显著区域A的隶属度。采用阈值分割的方法去模糊，分割阈值T由最大类间方差方法确定，通过该阈值去模糊得到掩模图像M(x,y)[28],如公式(3)：对于立体显著度图I(x,y)中的任一像素点(x,y)，若A(x,y)对显著区域的的隶属度大于阈值T，则该像素点属于视觉显著性区域，对应掩模图像M(x,y)中的白色区域，否则属于黑色区域，为了去除掩膜图像边缘的毛刺及空洞现象，采用形态学的开闭运算对掩膜图像M(x,y)进行优化得到优化掩膜图像M'(x,y)...
【专利技术属性】
技术研发人员：李素梅，常永莉，朱兆琪，侯春萍，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12
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