农作物病虫害预警信息分析方法技术

本发明专利技术涉及一种农作物病虫害预警信息分析方法。其目的是为了提供一种分析精确、信息可靠的病虫害预警信息分析方法。本发明专利技术在建立“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”的基础上，确定“网格位置”，通过“病虫害基础数据库”查询当前时间各“网格位置”内病害和虫害的基础数据；根据各网格病害和虫害基础数据以及气象数据，输出各病害和虫害发生结果值，并计算判断病虫害发生等级，根据预先设置好的病虫害预警等级值进行预警提醒，根据输出的病虫害预警等级判断、获取并输出相应的病虫害防治方法，根据病虫害预警等级绘制出相应病虫害的等级渲染图，根据不同病虫害的渲染图制作相应的病虫害预警分析报告。

【技术实现步骤摘要】
农作物病虫害预警信息分析方法
本专利技术涉及农作物病虫害防治领域，特别是涉及一种农作物病虫害预警信息分析方法。
技术介绍
在进行农作物病虫害的防治时，尤其是对黄淮海平原冬小麦进行病虫害的防治时，所采用的病虫害防治技术都是在病虫害发生一定面积的症状时，通过病虫害防治系统对病虫害的影像进行反馈，监测出病虫害的发生，再给出预警信息，这样会造成信息一定的滞后性，导致已经有症状发生的植株产量降低，大大影响冬小麦的产量，给农户造成巨大的经济损失。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种分析精确、信息可靠的农作物病虫害预警信息分析方法。本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法，其中，包括如下步骤：步骤S1：建立“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”，“病虫害种类库”中记载农作物的病害和虫害种类，“病虫害基础数据库”中记载作物分类、作物名称、病害和虫害类别、病虫害为害症状、病虫害发生规律、病虫害防治方法；步骤S2：确定“网格位置”，通过“病虫害基础数据库”查询当前时间各“网格位置”内病害和虫害的基础数据，根据病害和虫害的基础数据判断各病害和虫害的发生概率值；步骤S3：根据各网格病害和虫害基础数据以及气象数据，输出各病害和虫害发生结果值；步骤S4：根据步骤S3中病虫害发生结果的计算判断病虫害发生等级，根据预先设置好的病虫害预警等级值进行预警提醒；步骤S5：根据步骤S4中输出的病虫害预警等级判断、获取并输出相应的病虫害防治方法。步骤S6：根据病虫害预警等级绘制出相应病虫害的等级渲染图，根据不同病虫害的渲染图制作相应的病虫害预警分析报告。本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法，其中所述步骤S1中“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”根据历年农作物的病害和虫害情况建立，“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”在建立过程中，病虫害基础数据是以行政区划单位进行采集整理，对数据进行采集和存储时需将行政区划单位关联网格。本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法，其中所述步骤S3中病害发生结果判断方法为，根据步骤S1“病虫害基础数据库”中记录的结果搜索作物“最适宜条件组合”，其中包括气象要素名称和时间段，统计“网格位置”内多年内该时间段的气象要素参考值，并与现阶段的气象值进行对比，若相同或落在参考值范围内，则满足种植条件，结果记录为“1”，否则结果记录为“0”，然后用同样的方法判断其余发生条件值，并输出结果，记录条件结果值为1/条件数量×(条件一结果+条件二结果+条件三结果+……)，结果值范围为0～1，最后记录病害发生结果值为﹛1/最适宜条件数量×(最适宜条件一结果+最适宜条件二结果+最适宜条件三结果+……)﹜×0.6+﹛1/适宜条件数量×(适宜条件一结果+适宜条件二结果+适宜条件三结果+……)﹜×0.4，得出值在0.1～0.2时为“轻度发生病害”，0.2～0.4时为“轻至中度发生病害”，0.4～0.6时为“中至重度发生病害”，0.6～1时为“重度发生病害”。本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法，其中所述步骤S3中虫害发生结果判断方法为，根据步骤S1“病虫害基础数据库”中记录的结果搜索作物“最适宜条件组合”，其中包括气象要素名称和时间段，统计“网格位置”内多年内该时间段的气象要素参考值，并与现阶段的气象值进行对比，若相同或落在参考值范围内，则满足种植条件，结果记录为“1”，否则结果记录为“0”，然后用同样的方法判断其余发生条件值，并输出结果，记录条件结果值前需对虫害中害虫的形态数量求比重值，然后再进行加权概率值统计，最终记录虫害发生结果为﹛1/害虫形态数量×﹛1/害虫的形态数量(一)最适宜条件数量×(最适宜条件一结果+最适宜条件二结果+最适宜条件三结果+……)﹜×0.6+﹛1/害虫的形态数量(一)适宜条件数量×(适宜条件一结果+适宜条件二结果+适宜条件三结果+……)﹜×0.4﹜+﹛1/害虫形态数量×﹛1/害虫形态数量(二)最适宜条件数量×(最适宜条件一结果+最适宜条件二结果+最适宜条件三结果+……)﹜×0.6+﹛1/害虫形态数量(二)适宜条件数量×(适宜条件一结果+适宜条件二结果+适宜条件三结果+……)﹜×0.4﹜+﹛1/害虫形态数量×﹛1/害虫形态数量(……)最适宜条件数量×(最适宜条件一结果+最适宜条件二结果+最适宜条件三结果+……)﹜×0.6+﹛1/害虫形态数量(……)适宜条件数量×(适宜条件一结果+适宜条件二结果+适宜条件三结果+……)﹜×0.4﹜，0.1～0.2时为“轻度发生虫害”，0.2～0.4时为“轻至中度发生虫害”，0.4～0.6时为“中至重度发生虫害”，0.6～1时为“重度发生虫害”。本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法，其中所述步骤S4中病害和虫害预警等级值的方法为，分别记录每种病害和虫害触发条件的“要素名称、时间段及实际统计值”，当“最适宜条件”与“适宜条件”下的病害和虫害的触发条件相同时，只需记录“最适宜条件”下的“要素名称、时间段及实际统计值”。本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法，其中所述步骤S6中病虫害预警分析报告包括，病虫害预警发布时间；病害或虫害预警结果值；病害或虫害预警等级对应触发的发生条件要素值；病害或虫害预警等级对应的防治方法；病害中初期、中期和末期症状表现及图片；虫害中害虫形态名称、害虫形态图片、虫害症状表现和图片。本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法与现有技术不同之处在于：本专利技术适用于多种农作物的病虫害预警，尤其适用于黄淮海平原冬小麦的病虫害预警。本专利技术根据病虫害发生的最适宜要素和适宜要素参数值与实时数据值进行匹配和对比，统计计算概率，从而预测出病虫害发生的程度，同时也可以通过气象的预报数据对未来几天病虫害发生情况进行预测，数据匹配方便、快捷，预测可靠性强。本专利技术通过“网格位置”中区域数据、作物名称数据、作物生育期数据和病虫害种类数据的匹配，进行综合的对比分析，能够更加详细明确的给出病虫害发生时段和发生地区。本专利技术能够在病虫害发生之前给出病虫害发生等级的预警分析报告，内容详尽，同时给出相应的防治方法，有效避免病虫害的发生，将病虫害对农作物产量的影响降低到最小，避免给国家和人民造成巨大的经济损失。下面结合附图对本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法作进一步说明。附图说明图1为本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法的流程图。具体实施方式如图1所示，为本专利技术农作物病虫害预警信息分析方法的流程图，包括如下步骤：步骤S1：根据历年农作物的病害和虫害情况建立“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”，“病虫害种类库”中记载农作物的病害和虫害种类，“病虫害基础数据库”中记载作物分类、作物名称、病害和虫害类别、病虫害为害症状、病虫害发生规律、病虫害防治方法等详细数据。“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”在建立过程中，病虫害基础数据是以行政区划单位进行采集整理，对数据进行采集和存储时需将行政区划单位关联网格，例如，河北省石家庄市有些基础数据是具体到区县级，则该区县网格的数据存储为该区县级的基础数据；对于其他区县网格的数据则存储为石家庄市的市级数据；对于河北省网格的数据则存储为河北省的省级数据；步骤S2：确定“网格位置”，根据“网格位置”信息、作物生育期和病虫害种类库确定当前生育期常发病虫害种类，在“病虫害种类库”中检索该“网格位置本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种农作物病虫害预警信息分析方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：建立“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”，“病虫害种类库”中记载农作物的病害和虫害种类，“病虫害基础数据库”中记载作物分类、作物名称、病害和虫害类别、病虫害为害症状、病虫害发生规律、病虫害防治方法；步骤S2：确定“网格位置”，通过“病虫害基础数据库”查询当前时间各“网格位置”内病害和虫害的基础数据，根据病害和虫害的基础数据判断各病害和虫害的发生概率值；步骤S3：根据各网格病害和虫害基础数据以及气象数据，输出各病害和虫害发生结果值；步骤S4：根据步骤S3中病虫害发生结果的计算判断病虫害发生等级，根据预先设置好的病虫害预警等级值进行预警提醒；步骤S5：根据步骤S4中输出的病虫害预警等级判断、获取并输出相应的病虫害防治方法。步骤S6：根据病虫害预警等级绘制出相应病虫害的等级渲染图，根据不同病虫害的渲染图制作相应的病虫害预警分析报告。

【技术特征摘要】
1.一种农作物病虫害预警信息分析方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：建立“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”，“病虫害种类库”中记载农作物的病害和虫害种类，“病虫害基础数据库”中记载作物分类、作物名称、病害和虫害类别、病虫害为害症状、病虫害发生规律、病虫害防治方法；步骤S2：确定“网格位置”，通过“病虫害基础数据库”查询当前时间各“网格位置”内病害和虫害的基础数据，根据病害和虫害的基础数据判断各病害和虫害的发生概率值；步骤S3：根据各网格病害和虫害基础数据以及气象数据，输出各病害和虫害发生结果值；步骤S4：根据步骤S3中病虫害发生结果的计算判断病虫害发生等级，根据预先设置好的病虫害预警等级值进行预警提醒；步骤S5：根据步骤S4中输出的病虫害预警等级判断、获取并输出相应的病虫害防治方法。步骤S6：根据病虫害预警等级绘制出相应病虫害的等级渲染图，根据不同病虫害的渲染图制作相应的病虫害预警分析报告。2.根据权利要求1所述的农作物病虫害预警信息分析方法，其特征在于：所述步骤S1中“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”根据历年农作物的病害和虫害情况建立，“病虫害种类库”和“病虫害基础数据库”在建立过程中，病虫害基础数据是以行政区划单位进行采集整理，对数据进行采集和存储时需将行政区划单位关联网格。3.根据权利要求1所述的农作物病虫害预警信息分析方法，其特征在于：所述步骤S3中病害发生结果判断方法为，根据步骤S1“病虫害基础数据库”中记录的结果搜索作物“最适宜条件组合”，其中包括气象要素名称和时间段，统计“网格位置”内多年内该时间段的气象要素参考值，并与现阶段的气象值进行对比，若相同或落在参考值范围内，则满足种植条件，结果记录为“1”，否则结果记录为“0”，然后用同样的方法判断其余发生条件值，并输出结果，记录条件结果值为1/条件数量×(条件一结果+条件二结果+条件三结果+……)，结果值范围为0～1，最后记录病害发生结果值为﹛1/最适宜条件数量×(最适宜条件一结果+最适宜条件二结果+最适宜条件三结果+……)﹜×0.6+﹛1/适宜条件数量×(适宜条件一结果+适宜条件二结果+适宜条件三结果+……)﹜×0.4，得出值在0.1～0.2时为“轻度发生病害”，0.2～0.4时为“轻至中度发生病害”，0.4～0.6时为“中至重度发生病害”，0.6～1时为“重度发生病害”。4.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：张俊青，刘哲，张南，李云，
申请(专利权)人：北京兴农丰华科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11