一种基于互联网地图数据的地表覆盖分类方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于互联网地图数据的地表覆盖分类方法及系统，首先依据互联网地图数据的空间位置信息，利用谱聚类得到方法，进行数据聚类，并提取每个数据簇的文本信息，应用朴素贝叶斯算法，对文本信息进行地表覆盖分类；继而，提取互联网地图数据中的点、线、面数据，构建地表覆盖区域；最后，将所得地表覆盖区域进行叠加，处理冲突的地表覆盖类型，最后得到地表覆盖分类结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于互联网地图数据的地表覆盖分类方法及系统
本专利技术属于地表覆盖分类
，尤其涉及一种基于互联网地图数据的地表覆盖分类方法及系统。
技术介绍
地表覆盖及变化数据是环境变化研究、地理国情监测和可持续发展规划等的重要科学数据，其分类与制图一直是国内外研究的热点。当前地表覆盖分类主要利用航天、航空遥感影像中的光谱和纹理信息，结合先验知识和经验，来提取类型分布及变化信息，进行地表覆盖制图。然而，该方法耗时耗力、生产周期长，难以满足地表覆盖产品快速分类和制图的需求。为减少制图成本，满足用户对地表覆盖产品日益变化的应用需求，需要发展一种新的地表覆盖分类方法。当前，已经出现了诸多应用众源地理数据进行地表覆盖分类的方法。例如，“See,Linda,etal."Buildingahybridlandcovermapwithcrowdsourcingandgeographicallyweightedregression."ISPRSJournalofPhotogrammetryandRemoteSensing103(2015):48-56.”应用Geo-Wiki中的志愿者标注信息，通过志愿者对本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于互联网地图数据的地表覆盖分类方法，其特征是，包括如下步骤：步骤A：对互联网地图数据中的文本信息进行分类，得到互联网地图数据的地表覆盖类型；步骤B：构建地表覆盖分类区域：分别提取互联网地图数据中已经完成分类的点、线和面，构建基于点、线和面的三种地表覆盖区域；步骤C：对地表覆盖分类区域进行融合：首先，将步骤B所得基于点、线、面的三种地表覆盖区域进行空间叠加；继而，针对叠加后的地表覆盖重合区域，利用步骤A所得地表覆盖类型，将地表覆盖类型不同的区域去除，保留地表覆盖类型相同的区域，其地表覆盖类型为步骤A所得类型；针对叠加后未重合的地表覆盖区域，其地表覆盖类型为步骤A所得各互联网地图数据的类型。

【技术特征摘要】
1.一种基于互联网地图数据的地表覆盖分类方法，其特征是，包括如下步骤：步骤A：对互联网地图数据中的文本信息进行分类，得到互联网地图数据的地表覆盖类型；步骤B：构建地表覆盖分类区域：分别提取互联网地图数据中已经完成分类的点、线和面，构建基于点、线和面的三种地表覆盖区域；步骤C：对地表覆盖分类区域进行融合：首先，将步骤B所得基于点、线、面的三种地表覆盖区域进行空间叠加；继而，针对叠加后的地表覆盖重合区域，利用步骤A所得地表覆盖类型，将地表覆盖类型不同的区域去除，保留地表覆盖类型相同的区域，其地表覆盖类型为步骤A所得类型；针对叠加后未重合的地表覆盖区域，其地表覆盖类型为步骤A所得各互联网地图数据的类型。2.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述步骤B的步骤为：步骤B1：针对互联网地图数据中的点，应用核密度方法，构建基于点的地表覆盖区域；步骤B2：针对互联网地图数据中的线，利用缓冲区分析的方法，构建基于线的地表覆盖区域；步骤B3：互联网地图数据中的面数据，则直接作为地表覆盖区域。3.如权利要求1所述的方法，其特征是，所述步骤A包括：步骤A1：提取互联网地图数据的空间位置信息，利用谱聚类算法，对互联网地图数据进行聚类，得到n个互联网地图数据聚类簇；步骤A2：提取每个聚类簇中的文本信息，应用朴素贝叶斯算法，对每个聚类簇中的互联网地图数据进行分类，得到互联网地图数据的文本信息分类结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征是，所述步骤A1提取互联网地图数据的空间位置信息，利用谱聚类算法，对互联网地图数据进行聚类，得到n个互联网地图数据聚类簇，计算公式如下：其中，Xi表示第i个互联网地图数据，Xj表示第j个互联网地图数据；Si,j表示相邻互联网数据间的相似度，相似度的取值范围在[-1,1]，其中-1表示两个值完全不相同，1表示两个值完全相同；||Xi||表示第i个互联网地图数据的范数，||Xj||表示第j个互联网地图数据的范数；继而，基于公式(1)构建相似图其中，为互联网地图数据，为连接数据的边，其中，ei,j为连接数据Xi、Xj的边；利用所构建的相似图，建立两个矩阵：带权邻接矩阵W和次数矩阵D；接着，利用带权邻接矩阵W和次数矩阵D，构建拉普拉斯矩阵L；最后，应用k-means聚类，对所得拉普拉斯矩阵L进行聚类，得到互联网地图数据的聚类簇。5.如权利要求3所述的方法，其特征是，所述步骤A2提取每个聚类簇中的文本信息，应用朴素贝叶斯算法，对每个聚类簇中的互联网地图数据进行分类，见公式(3)：其中，为各互联网地图数据中地表覆盖类型C的后验概率；P(C)为m个地表覆盖类型C的先验概率，分别为1/m；为归一化函数，分别为1/n，n为互联网地图数据的个数；为的似然函数；其中，的计算公式：其中，P(Xi|C,X1,X2,X3.......

【专利技术属性】
技术研发人员：邢汉发，吴泉源，孟媛，徐海滨，王梓璇，秦嘉徽，
申请(专利权)人：山东师范大学，
类型：发明
国别省市：山东,37