一种数据分析系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种数据分析系统及方法，本数据分析系统包括：数据采集筛选模块，将获得的不同来源的用户数据进行筛选划分为用户基本数据、用户行为数据进行存储；数据挖掘模块，对用户行为数据进行挖掘，以获得用户特征数据；以及数据聚合模块，将用户基本数据与用户特征数据进行匹配，以获得全方位用户画像信息；本发明专利技术的数据分析系统及方法由数据采集筛选模块、数据挖掘模块、数据聚合模块构成，针对企业或商家独自的信息孤岛现状无法触达用户全方位信息或者无法扩大目标用户的问题和现象进行了改进和创新，通过以上各模块之间的处理与合作，实现可以让企业或商家通过数据营销手段服务好目标用户的基石，其信息全面、目标精确、价值高。

【技术实现步骤摘要】
一种数据分析系统及方法
本专利技术属于数据应用行业，具体涉及一种数据分析系统及方法。
技术介绍
随着互联网平台日益发展，当今互联网呈现一种平台化、多元化的环境。在当下互联网环境中，许多企业或商家都面临着用户分散、无处寻觅的困惑，如何把自己的产品展示给最合适的潜在客户看，如何扩展自己客户群，如何维护已有客户，并且如何区分已有客户的不同喜好和需求从而推送不同的产品，是企业或商家最需要重视的问题。而每个商家就像是一个数据孤岛一样，无法全面的了解客户的全方位信息和需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种数据分析系统及方法，其实现对客户相关数据进行全方位分析、挖掘，以全面的了解客户的全方位信息和需求。为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种数据分析系统，包括：数据采集筛选模块，将获得的不同来源的用户数据进行筛选划分为用户基本数据、用户行为数据进行存储；数据挖掘模块，对用户行为数据进行挖掘，以获得用户特征数据；以及数据聚合模块，将用户基本数据与用户特征数据进行匹配，以获得全方位用户画像信息。进一步，所述数据采集筛选模块包括：数据采集子模块、数据清洗子模块、基本数据存储子模块和原始行为数据存本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据分析系统，其特征在于，包括：数据采集筛选模块，将获得的不同来源的用户数据进行筛选划分为用户基本数据、用户行为数据进行存储；数据挖掘模块，对用户行为数据进行挖掘，以获得用户特征数据；以及数据聚合模块，将用户基本数据与用户特征数据进行匹配，以获得全方位用户画像信息。

【技术特征摘要】
1.一种数据分析系统，其特征在于，包括：数据采集筛选模块，将获得的不同来源的用户数据进行筛选划分为用户基本数据、用户行为数据进行存储；数据挖掘模块，对用户行为数据进行挖掘，以获得用户特征数据；以及数据聚合模块，将用户基本数据与用户特征数据进行匹配，以获得全方位用户画像信息。2.根据权利要求1所述的数据分析系统，其特征在于，所述数据采集筛选模块包括：数据采集子模块、数据清洗子模块、基本数据存储子模块和原始行为数据存储子模块；其中所述数据采集子模块接收来自各个企业和/或商家数据，并传送给数据清洗子模块进行数据清洗处理，在过滤多余数据和垃圾数据后，把用户基本数据传送给基本数据存储子模块进行存储，并把用户行为数据传送给原始行为数据存储子模块进行存储。3.根据权利要求2所述的数据分析系统，其特征在于，各个企业和/或商家数据包括：DSP广告投放数据、电商数据和CRM数据；用户基本数据包括：姓名、电话、邮箱、年龄，以及用户唯一标示；用户行为数据包括：用户广告行为数据、用户购物行为数据。4.根据权利要求3所述的数据分析系统，其特征在于，所述数据挖掘模块包括：广告投放数据挖掘通道和电商数据挖掘通道，且适于根据用户广告行为数据、用户购物行为数据分别进行特征运算，以进行广告投放数据挖掘、电商数据挖掘。5.根据权利要求4所述的数据分析系统，其特征在于，所述广告投放数据挖掘通道和电商数据挖掘通道均包括：数据建模子模块、特征运算子模块、用户画像存储子模块；其中数据建模子模块收录不同的数据模型规则以提供给特征运算子模块进行运算，以挖掘出用户特征数据，并由用户画像存储子模块进行存储，即所述广告投放数据挖掘通道中的数据建模子模块包括：用户性别判断模型、用户职业及单位地址判断模型、用户住址判断模块和用户爱好判断模型；所述电商数据挖掘通道中的数据建模子模块包括：用户年龄及生育判断模型，用户车辆判断模型；所述广告投放数据挖掘通道和电商数据挖掘通道中的相应特征运算子模块分别通过上述各模型进行运算挖掘以获得广告投放用户特征数据和电商购物用户特征数据，并存入相应用户画像存储子模块中。6.根据权利要求5所述的数据分析系统，其特征在于，所述数据聚合模块适于接收基本数据存储子模块存储的用户基本数据，以及相应用户画像子模块存储的相应用户特征数据，并与...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡小飞，
申请(专利权)人：杭州博采网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33