界面推送的方法、移动终端及存储介质技术

本申请涉及终端领域，公开了一种界面推送的方法、终端及存储介质。所述方法包括：当检测到屏幕被点亮时，获取包含用户面部表情的图片；对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型；根据所述用户的情绪类型确定待推送图片的类型；筛选图库以获取符合所述待推送图片的类型的目标图片；向所述用户推送所述目标图片。通过上述技术方案，能够推送与述用户的情绪类型相匹配的目标图片，从而更大可能的推送用户喜欢的界面，进而减少用户选择界面的时间。

【技术实现步骤摘要】
界面推送的方法、移动终端及存储介质
本专利技术涉及终端领域，尤其涉及一种界面推送的方法、移动终端及存储介质。
技术介绍
目前，随着科学技术的发展，也带动人类的物质生活极大丰富，智能终端也变得普及。人们可以通过智能终端进行工作、娱乐以及游戏。具体的，目前存在一个场景，服务器会不定期的向终端推送界面，但是服务器在不了解用户状态的情况下，推送的界面被用户应用的概率很低。另外，由于用户很难从推送的界面中选择出自己喜欢，因此还要打开网页选择符合自己风格的界面，整个过程会花费很多时间，从而给用户带来了不便。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种界面推送的方法、移动终端及存储介质，能够推送与述用户的情绪类型相匹配的目标图片，从而更大可能的推送用户喜欢的界面，进而减少用户选择界面的时间。本专利技术实施例第一方面公开一种界面推送的方法，所述方法包括：当检测到屏幕被点亮时，获取包含用户面部表情的图片；对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型；根据所述用户的情绪类型确定待推送图片的类型；筛选图库以获取符合所述待推送图片的类型的目标图片；向所述用户推送所述目标图片。本专利技术第二方面公开了一种终端，所述终端包括：获取单元，用于当检测到屏幕被点亮时，获取包含用户面部表情的图片；分析单元，用于对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型；确定单元，用于根据所述用户的情绪类型确定待推送图片的类型；筛选单元，用于筛选图库以获取符合所述待推送图片的类型的目标图片；推送单元，用于向所述用户推送所述目标图片。本专利技术第三方面公开了一种移动终端，所述移动终端包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本专利技术第一方面中任一项所述的方法。本专利技术第四方面公开了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本专利技术第一方面任一项所述的方法。本专利技术第五方面公开了一种移动终端，所述移动终端包括通用处理器，所述通用处理器用于：当检测到屏幕被点亮时，获取包含用户面部表情的图片；对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型；根据所述用户的情绪类型确定待推送图片的类型；筛选图库以获取符合所述待推送图片的类型的目标图片；向所述用户推送所述目标图片。与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：本专利技术实施例中，当检测到屏幕被点亮时，获取包含用户面部表情的图片；对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型；根据所述用户的情绪类型确定待推送图片的类型；筛选图库以获取符合所述待推送图片的类型的目标图片；向所述用户推送所述目标图片。通过上述技术方案，能够推送与述用户的情绪类型相匹配的目标图片，从而更大可能的推送用户喜欢的界面，进而减少用户选择界面的时间。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的一种界面推送的方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例公开的另一种界面推送的方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例公开的另一种界面推送的方法的流程示意图；图4是本专利技术实施例公开的一种移动终端的结构示意图；图5是本专利技术实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；图6是本专利技术实施例公开的另一种移动终端的结构示意图；图7是本专利技术实施例公开的一种移动终端的物理结构示意图；图8是本专利技术实施例公开的另一种移动终端的物理结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本专利技术实施例公开了一种界面推送的方法、移动终端及存储介质，能够推送与述用户的情绪类型相匹配的目标图片，从而更大可能的推送用户喜欢的界面，进而减少用户选择界面的时间。以下分别进行详细说明。请参阅图1，图1是本专利技术实施例公开的一种界面推送的方法的流程示意图。该界面推送的方法可以包括以下步骤。S101、当检测到屏幕被点亮时，获取包含用户面部表情的图片。本专利技术实施例中，终端可以包括移动手机、平板电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、移动互联网设备(MobileInternetDevice，MID)等各类终端，本专利技术实施例不作限定。其中，需要指出的是，该图片中包括用户的眼睛、鼻子、脸颊、嘴唇、眉毛等位置图像。S102、对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型。其中，常见的情绪类型包括较好，一般或者不好。需要指出的是，可以对图片进行局部分析来确定用户的情绪类型(比如只对眼睛和嘴巴的形状进行分析)，还可以整体的进行分析以确定用户的情绪类型(比如直接将所述图片与模型进行比对以确定用户的情绪类型)。可选的，所述对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型，包括：将所述图片与模板进行比对以确定眼睛和嘴巴的位置；对所述眼睛和嘴巴的形状进行分析以确定用户的情绪类型。举例来说，模板中包括了人脸面目五官的划分，通过将所述图片与模板进行比对以对所述图片中的五官进行标记，比如标记出哪里是嘴巴，哪里是眼睛，哪里是眉毛，哪里是脸颊等等。其中，对眼睛的形状进行分析，包括：可以将眼睛的形状与预设眼睛形状进行匹配以确定用户情绪的类型。可以理解的是，预设眼睛形状都进行了标记，比如弯弯的形状标记为情绪较好。如果眼睛的形状与弯弯的形状匹配，那么说明用户的心情较好。其中，对嘴巴的形状进行分析，包括：可以将眼睛的形状与预设嘴巴形状进行匹配以确定用户情绪的类型。可以理解的是，嘴角往上翘的嘴巴形状一般会被标记为情绪较好，那么如果嘴巴与该嘴角往上翘的嘴巴形状相匹配，那么说明用户的心情较好。可以理解的，嘴唇形状为上下嘴唇紧贴，那么说明用户心情一般或不好。可以理解的是，如果对眼睛的形状进行分析的结果与对嘴巴的分析的结果不同，还么还可以进一步对眉毛的形状进行分析以获取分析结果。统计分析结果的比例，如果对多个部位进行分析后，一半以上的部位表明用户情绪较好，那么输出的最终结果就是用户的情绪较好。可选的，所述对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型，包括：将所述图片与用户情绪模型进行比对以确定所述用户情绪模型中与所述图片匹配的目标情绪图片；根据所述目标情绪图片确定所述用户的情绪类型。需要指出的，用户情绪模型中包括多张人脸的图片，每个人脸的图片都已经标记有情绪类型。如果所述图片与第一图片的匹配度大于预设阈值(比如95％)，那么第一图片对应的情绪类型就是该用户的情绪类型。其中，所述第一图片为用户情绪模型中的任一张图片。另外，所述将所述图片与用户情绪模型进行比对以确定所述用户情绪模型中与所述图片匹配的目标情绪图片之前，所述方法还包括：获取预设数量的所述用户的表情图片；根据预设的机器学习算法对所述表情图片进行学习以获取所述用户情绪模型。举例来说，终端可以从该终端的图片库中获取包含用户面部表情的图片，然后终端向服务器发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种界面推送的方法，其特征在于，所述方法包括：当检测到屏幕被点亮时，获取包含用户面部表情的图片；对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型；根据所述用户的情绪类型确定待推送图片的类型；筛选图库以获取符合所述待推送图片的类型的目标图片；向所述用户推送所述目标图片。

【技术特征摘要】
1.一种界面推送的方法，其特征在于，所述方法包括：当检测到屏幕被点亮时，获取包含用户面部表情的图片；对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型；根据所述用户的情绪类型确定待推送图片的类型；筛选图库以获取符合所述待推送图片的类型的目标图片；向所述用户推送所述目标图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型，包括：将所述图片与模板进行比对以确定眼睛和嘴巴的位置；对所述眼睛和嘴巴的形状进行分析以确定用户的情绪类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型，包括：将所述图片与用户情绪模型进行比对以确定所述用户情绪模型中与所述图片匹配的目标情绪图片；根据所述目标情绪图片确定所述用户的情绪类型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述图片与用户情绪模型进行比对以确定所述用户情绪模型中与所述图片匹配的目标情绪图片之前，所述方法还包括：获取预设数量的所述用户的表情图片；根据预设的机器学习算法对所述表情图片进行学习以获取所述用户情绪模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，向所述用户推送所述目标图片之后，所述方法还包括：记录所述用户的选择结果；根据所述用户的选择结构对所述用户情绪模型进行更新。6.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括：获取单元，用于当检测到屏幕被点亮时，获取包含用户面部表情的图片；分析单元，用于对所述图片进行分析以确定所述用户的情绪类型；确定单元，用于根据所述用户的情绪类型确定待推送图片的类型；筛选单元，用于筛选图库以获取符合所述待推送图片的类型的目标图片；推送单元，用于向所述用户推送所述目标图片。7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述分析单元包括第一比对子单元和分析子单元；所述第一比对子单元，用于将所述图片与模板进行比对以确定眼睛和嘴巴的位置；所述分析子单元，用于对所述眼睛和嘴巴的形状进行分析以确定用户的情绪类型。8.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述分析单元包括第二比对子单元和确定子单元；所述第二比对子单元，用于将所述图片与用户情绪模型进行比对以确定所述用户情绪模型中与所述图片匹配的目标情绪图片；所述确定子单元，用于根据所述目标情绪图片确定所述用户的情绪类型。9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述移动终端还包括学习单元；所述获取单元，用于获取预设数量的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：白剑，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44