The utility model discloses a novel leakage warning system, including: power supply unit, a high gain amplification unit, processing unit and GPRS transmission unit, processor unit includes a sampling of noise information conversion, to obtain the discrete sampling data of ADC sub unit; for each sampling noise samples FFT (fast Fu Liye transform). Obtain the noise frequency domain information, and calculate the FFT transform amplitude spectrum in the frequency domain by the unit; adaptive spectrum denoising algorithm to eliminate the influence of environment noise, adaptive reservation leakage noise information of a relatively stable consumer voice spectrum analysis unit; sub element; early warning analysis unit and a GPRS transmission unit. When an alarm occurs, the alarm message is transmitted to the server or the designated cell phone. The utility model can solve the problems that the present leakage warning device has poor anti-interference performance, can only be used at night, can not be monitored for 24 hours, and has the technical problems of high false alarm rate and low false reporting rate.
【技术实现步骤摘要】
一种新型渗漏预警系统
本技术涉及信号与信息处理
,具体地,涉及一种渗漏预警设备。
技术介绍
渗漏预警设备是主要应用于供水管网,一般放置在井内管道上,通过震电传感器拾取管道噪声,通过分析噪声的强度和频谱分布特征,判断渗漏是否发生,并及时将预警信息发送至监控中心或主要负责人手机。当管道渗漏时,流体介质高速穿过渗漏空隙,由于震动、摩擦、减速、膨胀、撞击等,流体产生雷诺应力或剪切力,形成渗漏噪声。渗漏声波以非频散的平面波和频散的高阶声模态形式在管道流体中传播,受流体和管道衰减特性影响,随着传播距离增大,噪声强度迅速减弱。利用管道渗漏时产生噪声这一特点,国内外已经研制出多种管网渗漏检测/监测设备(例如:听漏仪、相关仪、渗漏预警等),噪声检测方法也是给水管网当前主要使用方法。由于渗漏噪声极其微弱,易受环境噪声干扰,如何正确识别渗漏噪声,需要对渗漏噪声和环境噪声各自的特点进行分析。理论和实际测试证明:管道环境噪声属于高斯白噪声,频谱功率分布符合高斯分布;相对环境噪声,在渗漏噪声传播途径中任一点,渗漏噪声具有较稳定的噪声强度和频谱分布特征。其中噪声强度特征判别方法也是当前国 ...
【技术保护点】
一种新型渗漏预警系统,其特征在于,包括:1)供电单元,为设备提供电力保障;2)采集单元,用于拾取管道微弱的渗漏噪声样本;3)高增益放大单元,用于对采集到的微弱管道噪声高增益放大,并送至处理器内置ADC进行数据采集;4)处理器单元:负责数据处理分析及预警输出;该单元包括如下几个子单元:a)ADC子单元:对噪声信息采样转换,获取离散采样数据;b)FFT变换子单元:对采集噪声样本进行FFT变换,获得噪声频域信息,并计算幅度谱;c)自适应消噪子单元:定义一次完整采集过程,即采集间隔+采集时长,为一个采集周期,将连续m个采集周期定义为一个消噪周期,为每个频点定义一个学习变量,学习变量 ...
【技术特征摘要】
1.一种新型渗漏预警系统,其特征在于,包括:1)供电单元,为设备提供电力保障;2)采集单元,用于拾取管道微弱的渗漏噪声样本;3)高增益放大单元,用于对采集到的微弱管道噪声高增益放大,并送至处理器内置ADC进行数据采集;4)处理器单元:负责数据处理分析及预警输出;该单元包括如下几个子单元:a)ADC子单元:对噪声信息采样转换,获取离散采样数据;b)FFT变换子单元:对采集噪声样本进行FFT变换,获得噪声频域信息,并计算幅度谱;c)自适应消噪子单元:定义一次完整采集过程,即采集间隔+采集时长,为一个采集周期,将连续m个采集周期定义为一个消噪周期,为每个频点定义一个学习变量,学习变量用于指明当前频点调整系数的位置,对每次采集数据执行FFT变换,并获得输入幅度谱,定义学习幅度谱,在每个采集周期对输入幅度谱与学习幅度谱逐个频...
【专利技术属性】
技术研发人员:毋焱,冯兴房,邓勇,陈国强,
申请(专利权)人:北京埃德尔黛威新技术有限公司,
类型:新型
国别省市:北京,11
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