用于行车安全保障与事故归责的驾驶员监控方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于行车安全保障与事故归责的驾驶员监控方法及系统，包括以下步骤，步骤1：利用人体监控装置，采集目标驾驶员人体自然特征数据；步骤2：对驾驶员编号进行身份识别；步骤3：利用人体监控装置实时采集的目标驾驶员人体自然特征数据与预先存储的人体自然特征数据指标进行比对；步骤4：依据比对结果，对列车进行实时调度；在列车运行监控中，首次引入了目标驾驶员身份识别机制，通过穿戴设备、Kinect传感器采集目标驾驶员的人体自然特征并形成了数据流：利用人体自然特征数据匹配，实现对列车驾驶员人体自然特征的全程监控、记录与分析，为提供行车安全保障以及列车事故的成因分析与归责提供了坚实的基础。

Driver monitoring method and system for driving safety guarantee and accident imputation

The invention discloses a method and a system for monitoring the driver's traffic safety and accident liability, which includes the following steps: Step 1: the use of human monitoring device, target acquisition driver human nature characteristic data; step 2: identification of the driver number; step 3: target driver natural body feature data using human monitoring device the real-time compared with the human nature characteristic index data stored in advance; step 4: according to the comparison result, real-time scheduling of the train; train operation monitoring, first introduced the target driver identification mechanism, through the body's natural characteristics of wearable devices, Kinect sensor acquisition target driver and the formation of a data stream, using: the body's natural feature data, to achieve full control of the train driver human nature features of mind Record and analysis provide a solid foundation for providing traffic safety and the analysis and imputation of train accidents.

【技术实现步骤摘要】
用于行车安全保障与事故归责的驾驶员监控方法及系统
本专利技术属于列车行驶监控领域，涉及一种用于行车安全保障与事故归责的驾驶员监控方法及系统。
技术介绍
随着我国铁路网的日益密布，轨道交通在我国经济中扮演着愈来愈重要的角色。在建设轨道交通的过程之中，我国取得了令人瞩目的成就，但也得到了不少的惨痛教训。在这些教训之中，列车事故的重要性毋庸置疑，因为每一次事故的发生都意味着对人身安全的极大威胁与巨大的财产损失。为了最大程度地减少乃至避免列车事故的发生，达到保障人身安全与财产安全的目的，对列车的运行过程进行监控是不可或缺的。为此，世界各国都进行了对记录铁路车辆运行状态的装置的研究与使用。在对列车的监控方面，如加拿大Bach-Simpson公司开发的为铁路运输专门研制的54000型数据记录装置；我国研制并已投入使用的LKJ2000型列车运行监控装置。这类装置的作用相似，多为记录与行车有关的列车信息，如行车路线、行车速度等车辆信息、对车载设备工作状态的监控信息以及行车录像等。在对驾驶员的监控方面，存在录像装置以及对驾驶员的生理指标进行测量的技术，如北京交通大学王莹提出的基于表情及姿态的机车司机疲本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于行车安全保障与事故归责的驾驶员监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在列车驾驶室内安装人体监控装置，采集目标驾驶员人体自然特征数据；所述目标驾驶员人体自然特征数据至少包括血压、心率、面部特征数据以及骨骼追踪数据；将列车编号、人体监控装置编号以及目标驾驶员编号存储到人体自然特征大数据中心，同时，地面列车控制中心存储目标驾驶员编号；步骤2：人体自然特征大数据中心接收从地面列车控制中心发送来的调度表中目标驾驶员编号，同时启动人体监控装置，并对实时采集的目标驾驶员面部特征数据和存储在人体自然特征大数据中心中对应驾驶员编号的面部特征数据进行比对，若比对成功，则进入步骤3，否则，地面列车控制...

【技术特征摘要】
1.一种用于行车安全保障与事故归责的驾驶员监控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：在列车驾驶室内安装人体监控装置，采集目标驾驶员人体自然特征数据；所述目标驾驶员人体自然特征数据至少包括血压、心率、面部特征数据以及骨骼追踪数据；将列车编号、人体监控装置编号以及目标驾驶员编号存储到人体自然特征大数据中心，同时，地面列车控制中心存储目标驾驶员编号；步骤2：人体自然特征大数据中心接收从地面列车控制中心发送来的调度表中目标驾驶员编号，同时启动人体监控装置，并对实时采集的目标驾驶员面部特征数据和存储在人体自然特征大数据中心中对应驾驶员编号的面部特征数据进行比对，若比对成功，则进入步骤3，否则，地面列车控制中心发出警报信息，等待地面列车控制中心发出下一个监控指令，重复步骤2；步骤3：利用人体监控装置实时采集的目标驾驶员人体自然特征数据与预先存储的人体自然特征数据指标进行比对，并依据比对结果发出预警信息；步骤4：依据步骤3的预警信息，对列车进行实时调度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用人体监控装置实时采集的目标驾驶员人体自然特征数据与预先存储的人体自然特征数据指标进行比对包括如下内容：身体健康状况比对：当目标驾驶员的任一项基本生理指标超出正常值范围时，比对结果为目标驾驶员身体健康危急；面部特征数据比对：将目标驾驶员的面部特征部位数据与存储在人体自然特征大数据中心的面部疲劳特征数据中进行匹配，当面部特征匹配度超过设定的面部特征安全阈值时，比对结果为目标驾驶员处在疲劳驾驶状态；骨骼追踪数据比对：将目标驾驶员骨骼追踪数据与存储在人体自然特征大数据中心的驾驶员违规驾驶动作骨骼数据库进行匹配，当骨骼追踪匹配度超过设定的骨骼追踪安全阈值时，比对结果为驾驶员违规驾驶；列车速度比对：将列车实时运行速度数据与地面列车中心发送的预定列车运行速度进行比对，当两者不同时，比对结果为列车速度出现偏差。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述启动人体监控装置后，人体监控装置将测量数据的测量时间同时发送至人体自然特征大数据中心，以测量时间/驾驶员基本生理指标数据/驾驶员面部特征数据/驾驶员骨骼追踪数据/列车实时运行速度数据/列车实时位置坐标数据的格式进行存储；所述人体监控装置包括穿戴式设备、Kinect传感器模块组、彩色摄像头模块、麦克风模块、加速度传感器模块、速度传感器模块、GPS模块、第三无线通讯模块以及存储模块；所述Kinect传感器模块组包含第一Kinect传感器以及第二Kinect传感器；穿戴式设备中的佩戴模块至少包括手腕式血压计和胸带式心率计。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，利用预警时间和事故发生时间进行比对，当任一种预警信息产生时间与列车事故发生时间相差超过30min以上时，判定事故发生原因与警报信息无关；否则，判定事故发生原因与警报信息有关，依据警报信息定位事故源。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，利用人体自然特征大数据中心的数据进一步确定事故原因，具体过程如下：步骤A：利用人体自然特征数据流组形成矩阵，利用卡尔曼滤波对矩阵进行滤波处理，并得到以时间和车号为自变量的人体...

【专利技术属性】
技术研发人员：李燕飞，刘辉，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43