The invention discloses an automatic acoustic detection based on deep learning driving behavior automatic recognition device and method, which comprises a control unit, wherein the control unit respectively and used for noise recognition and capture vehicles racing automatic acoustic detection unit, used for speeding catch shoot speeding vehicle identification and detection unit, monitoring unit for monitoring information released. A storage unit for storing information and signal connection, the automatic acoustic detection unit are respectively and used for noise detection and recognition for audio information capture unit first capture unit signal catch vehicle license plate information connection, the overspeed detecting unit is respectively connected with the speed measuring unit for overspeed detection and signal acquisition unit for second to capture the high speed moving target the connection information; the invention through the matching of automatic acoustic detection unit and overspeed detection unit, The utility model can effectively obtain the specific information of the object of the racing vehicle, improves the accuracy of the identification of the racing vehicle behavior, and realizes the effective monitoring of the drag racing behavior.
【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置及方法
本专利技术涉及车辆信息监测
,具体为一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置及方法。
技术介绍
飙车在法律上被称为在道路上驾驶机动车“追逐竞驶”,如果情节恶劣则构成危险驾驶罪。2011年5月1日实施的《刑法修正案(八)》将驾驶机动车追逐竞驶行为规定为犯罪,规定:“在道路上驾驶机动车追逐竞驶,情节恶劣的,处拘役,并处罚金”。“有前款行为,同时构成其他犯罪的,依照处罚较重的规定定罪处罚”。这为治理此类危险驾驶行为提供了重要法律依据。然而目前的道路监控系统仍多为以车速监控的手段对飙车行为进行监控,但是这种方式因车速过快,无法有效的识别飙车行为,检测结果多为机动车超速行驶,需要人为的对飙车行为进行判定,效率低下,难以做到及时有效的对飙车对象的各种信息进行捕捉,相应的监管部门无法及时获取相关信息,无法及时的对飙车对象进行布控抓捕,不利于飙车行为的有效治理。如何改善现有技术缺陷,是现今急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供了一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置及方法,以解决现有技术中飙车行为判定困难、效率低和难以获取有用信息的技术问题。本专利技术是通过以下技术方案实现的:一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置,包括控制单元,所述控制单元分别与用于机动车飙车噪声识别及抓拍的自动声检测单元、用于机动车超速识别与抓拍的超速检测单元、用于发布监控信息的监控单元和用于存储信息的存储单元信号连接,所述自动声检测单元分别与用于音频信息捕捉识别的噪音检 ...
【技术保护点】
一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置,包括控制单元,其特征在于,所述控制单元分别与用于机动车飙车噪声识别及抓拍的自动声检测单元、用于机动车超速识别与抓拍的超速检测单元、用于发布监控信息的监控单元和用于存储信息的存储单元信号连接,所述自动声检测单元分别与用于音频信息捕捉识别的噪音检测单元和用于抓怕机动车车牌信息的第一抓拍单元信号连接,所述超速检测单元分别与用于超速检测的测速单元和用于捕获高速运动目标信息的第二抓拍单元信号连接。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置,包括控制单元,其特征在于,所述控制单元分别与用于机动车飙车噪声识别及抓拍的自动声检测单元、用于机动车超速识别与抓拍的超速检测单元、用于发布监控信息的监控单元和用于存储信息的存储单元信号连接,所述自动声检测单元分别与用于音频信息捕捉识别的噪音检测单元和用于抓怕机动车车牌信息的第一抓拍单元信号连接,所述超速检测单元分别与用于超速检测的测速单元和用于捕获高速运动目标信息的第二抓拍单元信号连接。2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自动声检测的飙车行为自动识别装置,其特征在于,所述第一抓拍单元抓拍对象具体为所述噪音识别单元捕捉对象。3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的自动声检测...
【专利技术属性】
技术研发人员:徐雪,包福全,
申请(专利权)人:安徽金赛弗信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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