CT图像中一种有效的半自动血管分割方法技术
An efficient semi-automatic segmentation method for blood vessels in CT images
A segmentation method of effective semi-automatic vascular CT image, the hardware is CPU, using Visual Studio 2010 software, this method includes the following steps: vascular path curve sampling, the acquisition of the \ball\ to adjust the radius of \ball\ and \heart position radius\ optimum \ball\ heart \position and radius\ and \ball\ between sampling points and interpolation threshold expansion model. The invention has the advantages that the semi-automatic vascular segmentation method of the invention can accurately segment the blood vessel contour, and is helpful for improving the accuracy of the disease diagnosis and improving the medical efficiency.
【技术实现步骤摘要】
CT图像中一种有效的半自动血管分割方法
本专利技术为一种有效的CT图像血管分割方法，属于数字医疗
技术介绍
目前，很多人忽视了饮食习惯问题，导致饮食中脂类、醇类过多，又没有合理的运动促进其代谢，极易引发心脑血管疾病，从而出现了大量的心脑血管疾病患者。而医疗资源分配的欠合理，导致某些医院人满为患，如不提高医疗效率，将使得这些患者得不到及时的检测和治疗。因此，数字化医疗应运而生，其实施不仅可以大大提高医院的诊疗效率、提高服务质量，而且对提高医院未来竞争力会产生极大的影响。在数字医疗设备中，CT被认为在对心脑血管疾病的诊断价值较高，因此，快速准确的从CT图像中分割出血管信息将对提高医疗效率有着重要意义。
技术实现思路
本专利技术的目的，是针对CT图像，在给定描述血管路径的曲线后，提供一种有效的半自动血管分割方法，能够较为准确的分割出血管轮廓，有助于提升病情诊断的准确性，提高医疗效率。采用的软硬件如下：硬件：PC机（4核及以上CPU）；软件：VisualStudio2010。设计的血管分割方法包括以下步骤：1.血管路径曲线采样为降低算法的计算量，同时避免血管路径曲线...
【技术保护点】
CT图像中一种有效的半自动血管分割方法，本方法中硬件采用4核及以上CPU，软件采用Visual Studio 2010,其特征在于包括下述步骤：1）血管路径曲线采样：对血管路径采样采用间隔单位距离进行采样，采样结果为：
【技术特征摘要】
1.CT图像中一种有效的半自动血管分割方法，本方法中硬件采用4核及以上CPU，软件采用VisualStudio2010,其特征在于包括下述步骤：1）血管路径曲线采样：对血管路径采样采用间隔单位距离进行采样，采样结果为：，（1）2）获取最佳“球”半径：本方法将血管假设成为一根横截面为圆，且弯曲的管状结构，形成该结构的方式被假设为从起始端塞入一个“球”，沿路径前进方向进行滚动形成，滚动过程中“球”的半径将自适应随之变化，最后球体滚动覆盖的所有点标记为血管。假设血管路径曲线的采样点作为“球心”，对每个“球”计算可以存在的最大半径：(1)(2)式中，为“球”半径，为球中体素的个数，为体素值，为“球”中体素的平均值，为“球”包含体素的位置集合，为“球”中所有体素标准差阈值；3）调整“球”心位置与“球”半径：（1）、根据待处理采样点与其前后相邻采样点的位置关系，来估计出该采样点的前进方向，即待处理采样点的切线方向，计算公式为：(3)(4)(5)式中，，，，分别为待处理采样点沿路径方向的前后各两个采样点的行坐标值(，分别为列，层坐标值)，为层间像素真实距离与行列间像素真实距离的比例值，为待处理采样点切线方向的单位向量；（2）、获取法平面：定义当“球”滚到此处，“球”心位置需要在这个法平面上；其...
【专利技术属性】
技术研发人员：贾旭，孙福明，曹玉东，
申请(专利权)人：辽宁工业大学，
类型：发明
国别省市：辽宁,21
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