一种标准化营业额预估方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及一种标准化营业额预估方法与系统，通过海量指标作为参考值，对各种行业的各种类型的门店进建立对比店模型，对比店模型关联若干属性，而对比店模型的基础数据来自已有门店，判断结果与实际营业额之间的误差可控。每个类型的对比店关联有营业额预估模型，营业额预估模型包括若干预估指标；选择与待预估门店属性相匹配的对比店模型，采用该对比店模型对应的对比店关联的营业额预估模型；采集营业额预估模型的预估指标对应的数据，得到预估值。同一类型的门店的营业额预估中，以对比店模型作为标准，即可得到相对标准化的结果。本发明专利技术所有数据的共享与复用，节省大量重复采集工作，并且采用同一个数据，在进行选址推荐时更具一致性。

Standardized turnover prediction method and system

The invention relates to a standard turnover forecast method and system, through the mass index as the reference value of the various sectors of the various types of stores into establishing a comparison shop model, comparison shop model association number of properties, based on comparison of the data store model from existing stores, the error is controllable judge between results and actual turnover. Comparison shop Association of each type of turnover prediction model, the prediction model including several predictor of turnover; selection and comparison of attribute matching model shop stores to be estimated by the comparison of model comparison, shop store associated with the corresponding turnover prediction model; acquisition turnover predictive index of the corresponding data model, get the estimated value. In the same type of store turnover forecast, relative standard results can be obtained by comparing the store model as a standard. The sharing and multiplexing of all the data in the invention can save a great deal of repeated collection work, and adopt the same data, so that the location recommendation is more consistent.

【技术实现步骤摘要】
一种标准化营业额预估方法与系统
本专利技术涉及数据预估技术，更具体地说，涉及一种标准化营业额预估方法，以及一种标准化营业额预估系统。
技术介绍
传统的门店选址方法，都是凭经验进行判断。而判断依据的获得则需要进行实地考查，先凭经验筛选出几个备选地址，然后分别前往各个备选地址进行实地考查。而考查的内容可以采用定量或定性指标。对于定性指标，则是凭借主观感觉进行体会；对于定量指标，则需要进行繁杂的记录、分析工作。在获得各项指标后，还要进行关键的决策判断。决策判断没有任何标准化规则作参考，判断结果也存在因人而异的情况。即不同的人由于经验、认识不同，得到的判断结果也不同。而且，考查获得的各项指标不管正确与否，也往往不可共享复用。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于标准化模型进行估算的标准化营业额预估方法，以及标准化营业额预估系统，可对过程数据进行存储，实现共享与复用。本专利技术的技术方案如下：一种标准化营业额预估方法，预建针对各行业的各类型的对比店模型，对比店模型关联若干属性，每个类型的对比店关联有营业额预估模型，营业额预估模型包括若干预估指标；选择与待预估门店属性相匹配的对比店模型，采用该对比店模型对应的对比店关联的营业额预估模型；采集营业额预估模型的预估指标对应的数据，得到预估值。作为优选，对比店模型关联的属性包括口味评分、人均消费、品牌知名度、核心商圈数、核心商圈人口、次商圈数、次商圈人口、人流热度、地段房价的一种或几种。作为优选，营业额预估模型的预估指标包括核心商圈预估营业额、次商圈预估营业额、流动商圈车流量捕获值。作为优选，核心商圈预估营业额包括固定商圈预估营业额、流动商圈人流量捕获值。作为优选，固定商圈预估营业额对应的数据包括预设范围内的总人口数、渗透率、单位时间消费频次、客单价，进而计算固定商圈预估营业额；流动商圈人流量捕获值对应的数据包括单位时间人流量、捕获率、客单价，进而计算流动商圈人流量捕获值。作为优选，次商圈预估营业额对应的数据包括预设范围内的总人口数、渗透率、单位时间消费频次、客单价，进而计算次商圈预估营业额。作为优选，流动商圈车流量捕获值对应的数据包括单位时间车流量、捕获率、客单价，进而计算流动商圈车流量捕获值。一种标准化营业额预估系统，执行所述的标准化营业额预估方法，系统内置针对各行业的各类型的对比店模型，以及对比店模型关系的属性；内置每个类型的对比店关联有营业额预估模型，营业额预估模型包括若干预估指标；输入待预估门店属性，匹配得到与待预估门店属性相匹配的对比店模型，采用该对比店模型对应的对比店关联的营业额预估模型；输入营业额预估模型的预估指标对应的数据，得到预估值。作为优选，存储进行预估的门店输入的对应预估指标的历史数据，供对另一待预估门店进行营业额预估时进行取用。作为优选，通过输入预期的营业额，以营业额、行业、类型为约束条件，筛选得到符合约束条件的对比店模型，根据对比店模型的属性查找相似或相同属性的其他地址，得到选址推荐。本专利技术的有益效果如下：本专利技术所述的标准化营业额预估方法与系统，通过海量指标作为参考值，对各种行业的各种类型的门店进建立对比店模型。同一类型的门店的营业额预估中，以对比店模型作为标准，即可得到相对标准化的结果。而对比店模型的基础数据来自已有门店，数据可靠，判断结果与实际营业额之间的误差可控。在本专利技术的系统中，可实现所有数据的共享与复用，节省大量重复采集工作，以及人力成本，并且采用同一个数据，在进行选址推荐时，更具一致性，能够得到最可靠有效的推荐结果。具体实施方式以下结合实施例对本专利技术进行进一步的详细说明。本专利技术为了解决现有技术中缺少对门店营业额进行统一标准的预估，提供一种标准化营业额预估方法，以及一种标准化营业额预估系统，根据所述的方法与系统进行标准化预估与选址推荐。所述的标准化营业额预估方法，预建针对各行业的各类型的对比店模型，对比店模型关联若干属性，每个类型的对比店关联有营业额预估模型，营业额预估模型包括若干预估指标；选择与待预估门店属性相匹配的对比店模型，采用该对比店模型对应的对比店关联的营业额预估模型；采集营业额预估模型的预估指标对应的数据，得到预估值。所述的方法以对比店模型与营业额预估模型为基础，具有稳定的参考意义，保证预估结果的标准化输出。用于执行所述的标准化营业额预估方法，本专利技术提供一种营业额标准化预估系统，系统内置针对各行业的各类型的对比店模型，以及对比店模型关系的属性；内置每个类型的对比店关联有营业额预估模型，营业额预估模型包括若干预估指标；输入待预估门店属性，匹配得到与待预估门店属性相匹配的对比店模型，采用该对比店模型对应的对比店关联的营业额预估模型；输入营业额预估模型的预估指标对应的数据，执行所述的标准化营业额预估方法，得到预估值。其中，对比店模型关联的属性包括口味评分、人均消费、品牌知名度、核心商圈数、核心商圈人口、次商圈数、次商圈人口、人流热度、地段房价的一种或几种。对比店模型随调研的深入与改进，可根据实际情况增加属性，进而更准确地匹配待预估门店与对比店模型，提高匹配准确性，保证预估结果与实际结果的误差在可接受的范围内。具体实施时，可将各属性转化为具体数值，通过数值的比较进行匹配。而数值对应于属性，可以是实际值、等级值等形式，可根据需要的评估准确度进行选择。本专利技术中，营业额预估模型的预估指标包括核心商圈预估营业额、次商圈预估营业额、流动商圈车流量捕获值。其中，核心商圈预估营业额包括固定商圈预估营业额、流动商圈人流量捕获值。固定商圈预估营业额对应的数据包括预设范围内的总人口数、渗透率、单位时间消费频次、客单价，进而计算固定商圈预估营业额；流动商圈人流量捕获值对应的数据包括单位时间人流量、捕获率、客单价，进而计算流动商圈人流量捕获值。次商圈预估营业额对应的数据包括预设范围内的总人口数、渗透率、单位时间消费频次、客单价，进而计算次商圈预估营业额。流动商圈车流量捕获值对应的数据包括单位时间车流量、捕获率、客单价，进而计算流动商圈车流量捕获值。在所述的系统中，为了实现对数据的共享与复用，存储进行预估的门店输入的对应预估指标的历史数据，供对另一待预估门店进行营业额预估时进行取用。不仅节省大量的数据收集工作，控制人工成本，而且对多个待预估门店同时进行预估时，可实现无差别输入，进而输出的预估结果之间不存在其他干扰因素，保证预估结果的一致性。本专利技术还可进行方法倒推，实现选址推荐功能，在本专利技术中通过输入预期的营业额，以营业额、行业、类型为约束条件，筛选得到符合约束条件的对比店模型，根据对比店模型的属性查找相似或相同属性的其他地址，得到选址推荐。然后根据需求，对选址推荐结果再进行一一预估，得到预估结果，提高选址的效率。下例为连锁餐厅进行营业额预估，其中，核心商圈的范围设定为500米，次商圈的范围设定为500-3500米，核心商圈、次商圈的消费频次的单位时间为月，流动商圈人流量捕获值、流动商圈车流量捕获值的消费频次的单位时间为周。具体如下表所示。表1：连锁餐厅营业额预估值上述实施例仅是用来说明本专利技术，而并非用作对本专利技术的限定。只要是依据本专利技术的技术实质，对上述实施例进行变化、变型等都将落在本专利技术的权利要求的范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种标准化营业额预估方法，其特征在于，预建针对各行业的各类型的对比店模型，对比店模型关联若干属性，每个类型的对比店关联有营业额预估模型，营业额预估模型包括若干预估指标；选择与待预估门店属性相匹配的对比店模型，采用该对比店模型对应的对比店关联的营业额预估模型；采集营业额预估模型的预估指标对应的数据，得到预估值。

【技术特征摘要】
1.一种标准化营业额预估方法，其特征在于，预建针对各行业的各类型的对比店模型，对比店模型关联若干属性，每个类型的对比店关联有营业额预估模型，营业额预估模型包括若干预估指标；选择与待预估门店属性相匹配的对比店模型，采用该对比店模型对应的对比店关联的营业额预估模型；采集营业额预估模型的预估指标对应的数据，得到预估值。2.根据权利要求1所述的标准化营业额预估方法，其特征在于，对比店模型关联的属性包括口味评分、人均消费、品牌知名度、核心商圈数、核心商圈人口、次商圈数、次商圈人口、人流热度、地段房价的一种或几种。3.根据权利要求1所述的标准化营业额预估方法，其特征在于，营业额预估模型的预估指标包括核心商圈预估营业额、次商圈预估营业额、流动商圈车流量捕获值。4.根据权利要求3所述的标准化营业额预估方法，其特征在于，核心商圈预估营业额包括固定商圈预估营业额、流动商圈人流量捕获值。5.根据权利要求4所述的标准化营业额预估方法，其特征在于，固定商圈预估营业额对应的数据包括预设范围内的总人口数、渗透率、单位时间消费频次、客单价，进而计算固定商圈预估营业额；流动商圈人流量捕获值对应的数据包括单位时间人流量、捕获率、客单价，进而计算流动商圈人流量捕获值。6.根据权利要求3所...

【专利技术属性】
技术研发人员：范敬良，
申请(专利权)人：厦门数图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35