一种基于大数据统计分析的变电站厂界噪声预测评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据统计分析的变电站厂界噪声预测评估方法，通过对变电站主要设备进行信息采集，利用大数据统计分析得出影响变电站厂界噪声的核心影响要素；通过在评估系统中搭建噪声评估模型，将新建/待测变电站数据送入评估系统中，进行分析，采用模糊评判法实现对变电站厂界噪声的预测评估，对变电站建设或改建提供参考建议。

A method for prediction and evaluation of substation boundary noise based on large data statistical analysis

The invention discloses a big data based on statistical analysis of the substation noise factory evaluation methodology, through collecting the information of the main equipment of substation, using a large data analysis of influence of noise field plant substation core elements; through the evaluation system to build noise evaluation model, the new / measured data into the evaluation of Substation in the system, analysis, forecast evaluation of noise field substation plant using fuzzy evaluation method for substation construction or renovation suggestions.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据统计分析的变电站厂界噪声预测评估方法
本专利技术属于变电站噪声评估领域，具体涉及一种对变电站厂界噪声评估与预测的方法，主要是针对现在变电站越来越接近居民区，且变电站噪声超标多，严重影响到周边居民的日常生活。通过对变电站设备信息统计及建模评估，实现了对变电站噪声的评估与预测。
技术介绍
噪声污染与水、空气、固体废物污染一起被称为“四大污染”，噪声污染不仅影响着人们的生活与工作，而且还会威胁人类的身心健康，我国对噪声污染制定了相应的标准规范，目的便是严格控制噪声污染对人们生活的影响。变电站作为电力的中转站，是电力系统中非常重要的场所。随着我国城市化建设的加快，人们生活水平的提高，对工业农业电力的需求与日俱增，使得越来越多的变电站出现在居民生活区域中。变电站内各种电气设备运行时产生的噪声常常严重影响到周边居民的日常生活，带来人们的不满与投诉。随着我国特高压工程的加快建设，在750kV直至更高电压等级的输变电工程建设中，由于国土资源日益紧张，工程选址变得愈加困难，很多投运的变电站不得不选在离居民地较近的地方，并且目前许多变电站工程并未评估工程投运后变电站对周边敏感点村庄、居民区本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据统计分析的变电站厂界噪声预测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集现有变电站的基本信息和设备信息；S2：对S1中采集来的变电站的基本信息和设备信息采用相关性建模分析法，分析得出变电站噪声的核心影响因素；S3：对S2中分析得出的变电站噪声的核心影响因素，采用指标体系搭建与噪声评估模型搭建相结合的方式，使用权重分析方法得出变电站噪声的核心影响因素的权重参数；S4：采集待测变电站噪声的核心影响因素，将S3中得出的变电站噪声的核心影响因素的权重参数带入到模糊评判法模型中，进行待测变电站的厂界噪声预测评估；S5：评测待测变电站噪声是否达标。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据统计分析的变电站厂界噪声预测评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集现有变电站的基本信息和设备信息；S2：对S1中采集来的变电站的基本信息和设备信息采用相关性建模分析法，分析得出变电站噪声的核心影响因素；S3：对S2中分析得出的变电站噪声的核心影响因素，采用指标体系搭建与噪声评估模型搭建相结合的方式，使用权重分析方法得出变电站噪声的核心影响因素的权重参数；S4：采集待测变电站噪声的核心影响因素，将S3中得出的变电站噪声的核心影响因素的权重参数带入到模糊评判法模型中，进行待测变电站的厂界噪声预测评估；S5：评测待测变电站噪声是否达标。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据统计分析的变电站厂界噪声预测评估方法，其特征在于：所述S2中采用相关性建模分析法对变电站噪声的核心影响因素进行有效筛选的步骤如下：S21：分析单一特征因素对变电站厂界噪声影响的大小，对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析来衡量多个变量的相关密切程度，两组数据的相关系数计算公式为：Cov(i,j)＝E[(i-E(i))(j-E(j))](2)式(1)中，Cov(i,j)是变量i、j的协方差；E(i)、E(j)分别表示变量i、j的均值；R(i,j)为相关系数，R(i,j)越接近1，则表明相应i、j变量间正相关度越大，相反，若R(i,j)越接近...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱文晓，左秀江，杨帆，刘海波，黄鑫，王方胜，陈远东，李天野，
申请(专利权)人：国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院，重庆大学，
类型：发明
国别省市：内蒙古,15