海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法制造技术

本发明专利技术公开了一种海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，在进行SST遥感产品验证时，首先需要根据抽样误差借助高分辨率SST遥感产品计算不同尺度的MSD、RMSD和RMD来定量评价SST多点位观测空间代表性误差；然后以漂流浮标点位观测为参考值，计算SST遥感产品的平均偏差、误差标准差及均方根误差并与漂流浮标多点位观测的空间代表性误差进行比较。本发明专利技术借助较高空间分辨率的红外SST遥感产品，从细尺度上公里级的抽样误差和粗尺度上栅格级的空间代表性误差两方面定量评价漂流浮标SST多点位观测在不同空间尺度下的空间代表性。

Marine surface temperature drift buoy observation space representation evaluation algorithm

The invention discloses a sea surface temperature drifting buoy observation space point representative evaluation algorithm, the SST validation of remote sensing products, first according to the sampling error by means of high resolution SST remote sensing products calculation of different scales of MSD and RMSD and RMD to evaluate the SST multi point observation space representative error; and then to the drifting buoy the observation point for the reference value calculation of SST remote sensing products average deviation, standard deviation error and root mean square error and compared with the multi point drifting buoy observation space representative error. The invention of SST with infrared remote sensing products of high spatial resolution, from two aspects of sampling error on the fine scale kilometer level coarse scale grid level and the spatial representation of the error quantitative evaluation of spatial representation of SST multi point drifting buoy observation under different spatial scales.

【技术实现步骤摘要】
海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法
本专利技术涉及海洋遥感监测领域，具体涉及一种海洋表面温度漂流浮标多点观测空间代表性评价算法。
技术介绍
海洋表面温度(seasurfacetemperature，SST)的浮标观测经常用于验证卫星遥感定量反演的SST产品，包括微波和红外遥感产品。由于浮标观测属于点观测，而遥感产品属于面观测，因此就会有这样两个问题：点观测能够在多大程度上很好地代表遥感面观测？在SST遥感产品验证的过程中，在什么样的尺度下应该考虑空间代表性误差？关于空间代表性问题的研究，目前更多地集中在单个观测站点的地表反射率和LAI两个参数的评价上，并且多数针对抽样误差进行评价，而针对SST浮标多点观测的空间代表性评价尚未见到。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供了一种海洋表面温度漂流浮标多点位观测空间代表性评价算法，借助较高空间分辨率的红外SST遥感产品，从细尺度上的抽样误差和粗尺度上的空间代表性误差两方面定量评价漂流浮标SST多点位观测在不同空间尺度下的空间代表性。为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：海洋表面温度漂流浮标多点观测空间代表性评价算法，在进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，在进行SST遥感产品进行验证时，首先需要根据抽样误差借助高分辨率SST遥感产品计算不同尺度的MSD、RMSD和RMD来定量评价SST多点位观测空间代表性误差，其中，粗尺度栅格级的MSD、RMSD、RMD分别是是细尺度公里级较高分辨率遥感观测与其多尺度邻域遥感观测的复合；然后以漂流浮标点位观测为参考值，计算SST遥感产品的平均偏差、误差标准差及均方根误差并与漂流浮标多点位观测的空间代表性误差进行比较，如果SST遥感产品误差小于漂流浮标点位观测的空间代表性误差，漂流浮标点位观测的空间代表性误差可以忽略，说明在此尺度上SST点位观测具有较强的...

【技术特征摘要】
1.海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，在进行SST遥感产品进行验证时，首先需要根据抽样误差借助高分辨率SST遥感产品计算不同尺度的MSD、RMSD和RMD来定量评价SST多点位观测空间代表性误差，其中，粗尺度栅格级的MSD、RMSD、RMD分别是是细尺度公里级较高分辨率遥感观测与其多尺度邻域遥感观测的复合；然后以漂流浮标点位观测为参考值，计算SST遥感产品的平均偏差、误差标准差及均方根误差并与漂流浮标多点位观测的空间代表性误差进行比较，如果SST遥感产品误差小于漂流浮标点位观测的空间代表性误差，漂流浮标点位观测的空间代表性误差可以忽略，说明在此尺度上SST点位观测具有较强的空间代表性；否则，空间代表性误差不可以忽略。2.如权利要求1所述的海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，通过以下算式计算均方差(MSD)、均方根误差(RMSD)和相对平均偏差(RMD)：3.如权利要求1所述的海洋表面温度漂流浮标点观测空间代表性评价算法，其特征在于，通过以下方法完成细尺度公里级(＜＝20km)的抽样误差计算：以高空间分辨率SST遥感产品像元为基本单元，选择漂流浮标聚集的单元，计算细尺度公里级的抽样误差(公式4)，并在...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱瑜馨，张锦宗，王月香，
申请(专利权)人：淮阴师范学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32