The utility model discloses a smart shelf millimeter wave based on recognition, including shelf body and single shelf body is provided with a plurality of storage space, each equipped with a number of items on the location, each equipped with a millimeter wave identification tag, millimeter wave identification tag and a connection signal receiving module, microcontroller and signal connect the receiving module, MCU is also connected with a gravity sensor and an alarm circuit, the gravity sensor is arranged on the shelf body; the shelf has the advantages of simple structure, low cost, type, quantity and weight of goods information can be recorded, and complete automatic update statistics on the items of information; at the same time to prompt inventory shortage or stolen effect.
【技术实现步骤摘要】
一种基于毫米波识别的智能货架
本技术涉及一种货架,具体是一种基于毫米波识别的智能货架。
技术介绍
随着物流行业的发展,物品的仓储过程越来越智能化,对仓储物品的人工盘点已不能满足当今的物流行业发展现状。针对仓库整体而言,由于仓库内货物众多,对于单一货物,难以对每件货物都管理到位,一旦部分货物出现缺货或被盗窃的情况,往往需要人工排查,费时费力,十分不便。随着智能货架的发展,市场上出现了电子标签。当前市场上采用的电子标签多采用RFID技术,相对来说,RFID标签的体积较大,易被不法分子发现后撕去,不能达到有效防盗的目的;同时,RFID标签的信息存储量有限。MMID(millimeter-waveidentification),即毫米波识别技术,是近年来新兴的一种识别技术。毫米波识别标签具有体积小、频率高、存储信息量大的特点,能较好的弥补RFID标签的不足。但目前尚未有毫米波识别标签应用于智能货架的先例。
技术实现思路
本技术所要解决的技术问题是:针对现有技术的不足,提供一种结构简单、低成本的基于毫米波识别的智能货架,可记录物品的种类、数量和重量信息,完成对物品信息的自动更新及统计,方便仓管人员查找;同时可通过毫米波识别标签识别物品的重量并与重力传感器实时检测的物品重量进行比对,起到防止物品被盗取的作用。本技术解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种基于毫米波识别的智能货架,包括货架本体和单片机,所述的货架本体上设置有多个货位,每个所述的货位配有一个编号,每个所述的货位上的物品配有一个毫米波识别标签,所述的毫米波识别标签与一信号接收模块的输入端连接,所述的信号接收模块 ...
【技术保护点】
一种基于毫米波识别的智能货架,包括货架本体和单片机,所述的货架本体上设置有多个货位,其特征在于:每个所述的货位配有一个编号,每个所述的货位上的物品配有一个毫米波识别标签,所述的毫米波识别标签与一信号接收模块的输入端连接,所述的信号接收模块的输出端与所述的单片机的第一输入端连接,所述的单片机的第二输入端与一重力传感器连接,所述的重力传感器设置在所述的货架本体上,所述的单片机的输出端连接有报警电路。
【技术特征摘要】
1.一种基于毫米波识别的智能货架,包括货架本体和单片机,所述的货架本体上设置有多个货位,其特征在于:每个所述的货位配有一个编号,每个所述的货位上的物品配有一个毫米波识别标签,所述的毫米波识别标签与一信号接收模块的输入端连接,所述的信号接收模块的输出端与所述的单片机的第一输入端连接,所述的单片机的第二输入端与一重力传感器连接,所述的重力传感器设置在所述的货架本体上,所述的单片机的输出端连接有报警电路。2.根据权利要求1所述的一种基于毫米波识别的智能货架,其特征在于:所述的报警电路包括输入/输出端口、第一电阻、第二电阻、电容、三极管和蜂鸣器,所述的输入/输出端口与所述的单片机的输出端连接,所述的单片机向所述的输入/输出端口输出电平信号,...
【专利技术属性】
技术研发人员:屠黄唯,夏银水,倪佳能,舒天予,谢尚銮,
申请(专利权)人:宁波大学,
类型:新型
国别省市:浙江,33
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