一种视频降噪方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种视频降噪方法和装置，该方法包括：根据预设的时间半径，从待降噪的视频中获取以含噪参考帧为中心的视频序列；针对含噪参考帧中预先划分的互不重叠的每个参考块，执行如下降噪操作：确定参考块在所述视频序列的各视频帧上的搜索域；在各视频帧上的搜索域中匹配出该参考块的相似图像块；对该参考块在视频序列帧中匹配出的多个该参考块的相似图像块进行多帧平均计算，得到该参考块的降噪结果。应用本申请的方案，可降低算法复杂度提高降噪效率，同时可基本保证抑制噪声、保护边缘的降噪效果。

Video noise reduction method and device

The invention discloses a video denoising method and device. The method includes: according to the time of radius preset, obtained by the noisy reference frame as the center of the video sequence from the noise in the video; in the noisy reference frame in advance of non overlapping each reference block, perform the following operations: determine the reference noise block search domain in each video frame of the video sequence of the match; similar image of the reference block search region in each frame of the video in the reference; block matching in video frames in a plurality of the reference blocks of similar image blocks of multi frame average, get the denoising results the reference block. The application of this scheme can reduce the complexity of the algorithm and improve the noise reduction efficiency. Meanwhile, it can basically ensure the noise reduction and edge protection effect.

【技术实现步骤摘要】
一种视频降噪方法和装置
本公开一般涉及数字视频图像处理
，具体涉及一种视频降噪方法和装置。
技术介绍
图像是一种重要的信息来源，人类获取的信息约70％来自于视觉，因此视频及图像成为人们传播信息的主要手段。但视频在生成和传输过程中常常会受到噪声的干扰，影响视觉效果并掩盖大量的有用信息，对后续的分割、检测、识别等处理产生不利的影响。由此为了突出更多的有用信息，就需要对视频做降噪预处理。降噪预处理长期以来一直是国内外学者研究的重点和难点，各国研究人员不断地从空间域、频率域等转换域做各种各样的降噪尝试。考虑到视频降噪对实时性的要求，而频率域算法计算量往往很大，故而视频降噪主要还是以空间域降噪为主。空间域降噪方向上，常用的算法有：均值、中值、高斯、双边等滤波算法。这些都属于根据待降噪像素点的局部区域内的一组像素值完成该点的空域滤波的常规算法。这些算法通常没有很好地利用帧间相似信息，并且在去除平坦区域的噪声的同时，也模糊了边缘、尖角等纹理丰富的区域。为了达到抑制噪声、保护边缘的降噪目的，有学者提出“非局部”降噪的思想，代表算法之一即为图像块三维协同滤波(BM3D，Block-Matchin本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频降噪方法，其特征在于，包括：根据预设的时间半径，从待降噪的视频中获取以含噪参考帧为中心的视频序列；针对所述含噪参考帧中预先划分的互不重叠的每个参考块，执行如下降噪操作：确定参考块在所述视频序列的各视频帧上的搜索域；在各视频帧上的搜索域中匹配出该参考块的相似图像块；对该参考块在所述视频序列中匹配出的多个相似图像块进行多帧平均计算，得到该参考块的降噪结果。

【技术特征摘要】
1.一种视频降噪方法，其特征在于，包括：根据预设的时间半径，从待降噪的视频中获取以含噪参考帧为中心的视频序列；针对所述含噪参考帧中预先划分的互不重叠的每个参考块，执行如下降噪操作：确定参考块在所述视频序列的各视频帧上的搜索域；在各视频帧上的搜索域中匹配出该参考块的相似图像块；对该参考块在所述视频序列中匹配出的多个相似图像块进行多帧平均计算，得到该参考块的降噪结果。2.根据权利要求1所述的视频降噪方法，其特征在于，所述确定参考块在所述视频序列的各视频帧上的搜索域，包括：依序遍历所述视频序列中的所有视频帧，执行如下操作：若当前帧不是所述含噪参考帧，则判断与当前帧相邻的前N个视频帧中是否均存在参考块的相似图像块，N为大于或等于2且小于视频帧总数的自然数；其中，当前帧为当前从所述视频序列中选取的视频帧；若均存在，则根据该N个视频帧中的相似图像块的位置，计算相似图像块运动位移；根据所述相似图像块运动位移，确定该参考块在当前帧上的搜索域。3.根据权利要求2所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述相似图像块运动位移，确定该参考块在当前帧上的搜索域，包括：根据所述相似图像块运动位移以及预设的运动估计算法，确定该参考块在当前帧上的搜索域的中心位置；根据所述相似图像块运动位移的幅值，确定该参考块在当前帧上的搜索域的半径。4.根据权利要求2所述的视频降噪方法，其特征在于，所述确定参考块在所述视频序列的各当前帧上的搜索域，还包括：若与当前帧相邻的前N个视频帧中有至少一个视频帧不存在参考块的相似图像块，则该参考块在当前帧上的搜索域为该参考块在当前帧上的默认搜索域。5.根据权利要求2所述的视频降噪方法，其特征在于，所述确定参考块在所述视频序列的各当前帧上的搜索域，还包括：若当前帧为所述含噪参考帧，则参考块在当前帧上的搜索域为该参考块所占区域。6.根据权利要求1所述的视频降噪方法，其特征在于，所述在各视频帧上的搜索域中匹配出该参考块的相似图像块，包括：依序遍历所述视频序列中的所有视频帧，执行如下操...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘长松，姚正斌，陈会娟，
申请(专利权)人：北京飞识科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11