当前位置: 首页 > 专利查询>东南大学专利>正文

可见光通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法技术

技术编号:16219425 阅读:284 留言:0更新日期:2017-09-16 01:54
本发明专利技术公开了一种可见光通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法。本发明专利技术采用压缩感知技术,显著降低了对稀疏信号进行采样时所需要的采样点数,大幅度提高了数据的利用效率,再采用基于贪婪迭代的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行信号重构。本发明专利技术可以降低信道估计中的导频开销。

OMP aware sparse channel estimation method based on compressed sensing in visible light communication

The invention discloses a OMP sparse channel estimation method based on compressed sensing in visible light communication. The invention adopts compressed sensing technology, significantly reduced the need for sampling signal sparse sampling points, greatly improve the efficiency of data, by using the orthogonal greedy iterative based on matching pursuit (Orthogonal Matching Pursuit, OMP) for signal reconstruction algorithm. The invention can reduce pilot overhead in channel estimation.

【技术实现步骤摘要】
可见光通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法
本专利技术涉及可见光通信,尤其涉及一种可见光DCO-OFDM通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法。
技术介绍
正交频分复用技术(Orthogonalfrequencydivisionmultiplexing,OFDM)应用在通信系统中可以有效抵抗码间干扰(Inter-symbolinterference,ISI)。同时,通过在符号间插入循环前缀(CyclicPrefix,CP),可以进一步消除载波间干扰(InterCarrierInterference,ICI)。因此将OFDM技术应用在VLC系统中可以有效抵抗ISI和ICI,同时提高系统的频谱利用率。在VLC系统中使用的是强度调制直接检测,信号以光强作为载体进行传播,本系统采用的调制方式为DCO-OFDM(DirectCurrentOptical-OFDM)。传统的线性信道估计方法,如LS、LMMSE算法等均假设无线信道是密集多径的,因此需要使用大量的导频信号来获取准确的信道状态信息,从而导致系统的频谱资源利用率较低。而大量的研究结果表明,在宽带无线通信中,无线信道一般具有时域本文档来自技高网...
可见光通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法

【技术保护点】
一种可见光通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法,其特征在于:该方法包括:(1)将发送信号x的N点FFT变换值对应的导频位置处的值作为矩阵元素,形成NP×NP的对角矩阵XP,其中,NP为导频个数,N为子载波个数;(2)根据对角矩阵XP生成NP×N维观测矩阵Θ,其中,Θ=XPBP,BP为NP×N维DFT变换矩阵;(3)获取导频位置处的接收信号观测矩阵YP以及稀疏度K,其中,YP为NP×1维;(4)根据观测矩阵Θ、矩阵YP以及稀疏度K,进行OMP迭代估计信道向量h,具体包括以下步骤:(4‑1)设置初始值:残差向量r0=YP,h中所有的非稀疏的位置集合

【技术特征摘要】
1.一种可见光通信中基于压缩感知的OMP稀疏信道估计方法,其特征在于:该方法包括:(1)将发送信号x的N点FFT变换值对应的导频位置处的值作为矩阵元素,形成NP×NP的对角矩阵XP,其中,NP为导频个数,N为子载波个数;(2)根据对角矩阵XP生成NP×N维观测矩阵Θ,其中,Θ=XPBP,BP为NP×N维DFT变换矩阵;(3)获取导频位置处的接收信号观测矩阵YP以及稀疏度K,其中,YP为NP×1维;(4)根据观测矩阵Θ、矩阵YP以及稀疏度K,进行OMP迭代估计信道向量h,具体包括以下步骤:(4-1)设置初始值:残差向量r0=YP,h中所有的非稀疏的位置集合迭代次数i=1;(4-2)从观测矩阵Θ=[θ1,θ2,...,θN]中寻找匹配向量即

【专利技术属性】
技术研发人员:蒋良成焦晶晶陈明
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1