光伏光热一体化系统输出功率计算的n维梯形模糊集方法及装置制造方法及图纸
N-dimensional trapezoidal fuzzy set method and device for calculating output power of photovoltaic integrated heat system
The embodiment of the invention discloses a calculating output power of photovoltaic / thermal integrated system of n-dimensional trapezoid fuzzy sets method and device, is used to solve the calculation of distributed photovoltaic power generation system of new energy generation in the prior art are not fully considered the influence factors of uncertainty and randomness, calculation method of applicability, applicability and difficulty get technical problems met. The method comprises the following steps: considering the sunlight intensity and duration of sunshine, sunshine, sunshine shadow deflection angle when introducing generalized n-dimensional trapezoidal fuzzy set concept and its calculation method, and the assumption that the sunlight intensity and duration of sunshine, sunshine, sunshine and shadow angle and other parameters and user battery energy storage charging events should obey the generalized n-dimensional trapezoidal fuzzy distribution the user, calculation of distributed photovoltaic power generation system of new energy generation based on fuzzy probability analysis.
【技术实现步骤摘要】
光伏光热一体化系统输出功率计算的n维梯形模糊集方法及装置
本专利技术涉及电力系统及其自动化
，尤其涉及光伏光热一体化系统输出功率计算的n维梯形模糊集方法及装置。
技术介绍
发展太阳能分布式发电系统是智慧城市发展趋势，光伏发电和光热发电是太阳能发电两种不同的形式。近年来，光伏-光热一体化分布式发电系统成为发展主流的方向和研究热点的主题。光伏发电的原理是，利用真空器件、碱金属、磁流体等半导体或金属材料温差将太阳热能直接转化成电能而实现发电。光热发电的原理是，采用聚光集热的形式将水等工质加热至高温高压水蒸汽，由高温高压水蒸汽驱动汽轮机等热机，再由热机驱动发电机组发电，利用太阳光-热-机-电多种能源的转换而实现发电，其发电原理与常规热力发电类似，但其能源不是煤、油或气等燃料而是太阳光。目前，光伏发电已成为非常成熟的技术，其发电成本已经降低至7000万元/万千瓦的水平。光热发电主要有塔式、槽式、碟式及菲涅耳式四种。槽式太阳光热发电系统的原理是，利用多个串并联的槽型抛物面聚光集热器聚集太阳能热，加热工质至高温高压蒸汽，进而驱动汽轮机发电机组发电。碟式太阳光热发电系统的发...
【技术保护点】
一种光伏光热一体化系统输出功率计算的n维梯形模糊集方法，其特征在于，包括：水冷却光伏‑光热发电系统，所述水冷却光伏‑光热发电系统包括光伏发电系统、光热发电系统，所述光伏发电系统包括太阳能光伏发电板；方法步骤包括：根据获取到的所述太阳能光伏发电板实际测量温度和输出电流，计算所述太阳能光伏发电板的温度降低值；根据所述温度降低值和环境温度计算所述水冷却光伏‑光热发电系统光伏发电的输出功率增加值；根据日照时间、日照阴影、日照偏角对日照强度的影响及所述水冷却光伏‑光热发电系统的输出功率与日照强度的n维广义梯形模糊集计算所述水冷却光伏‑光热发电系统所处区域的有效日照强度；根据所述有效日...
【技术特征摘要】
1.一种光伏光热一体化系统输出功率计算的n维梯形模糊集方法，其特征在于，包括：水冷却光伏-光热发电系统，所述水冷却光伏-光热发电系统包括光伏发电系统、光热发电系统，所述光伏发电系统包括太阳能光伏发电板；方法步骤包括：根据获取到的所述太阳能光伏发电板实际测量温度和输出电流，计算所述太阳能光伏发电板的温度降低值；根据所述温度降低值和环境温度计算所述水冷却光伏-光热发电系统光伏发电的输出功率增加值；根据日照时间、日照阴影、日照偏角对日照强度的影响及所述水冷却光伏-光热发电系统的输出功率与日照强度的n维广义梯形模糊集计算所述水冷却光伏-光热发电系统所处区域的有效日照强度；根据所述有效日照强度及所述太阳能光伏发电板的有效发电面积计算所述太阳能光伏发电板的发电功率；根据所述光热发电系统采用混合空气时空气温度升高值计算所述光热发电系统的发电效率增加值；根据所述有效日照强度及所述光热发电系统的发电效率增加值计算所述水冷却光伏-光热发电系统的高温高压蒸汽量；根据所述高温高压蒸汽量计算所述光热发电系统的发电功率；根据所述太阳能光伏发电板的发电功率及所述光热发电系统的发电功率计算所述水冷却光伏-光热发电系统的输出功率。2.根据权利要求1所述的光伏光热一体化系统输出功率计算的n维梯形模糊集方法，其特征在于，所述根据获取到的所述太阳能光伏发电板实际测量温度和输出电流，计算所述太阳能光伏发电板的温度降低值包括：根据获取到的所述太阳能光伏发电板实际测量温度和输出电流，通过温度降低值确定公式计算所述太阳能光伏发电板的温度降低值，所述温度降低值确定公式具体为：ΔTPV＝kPV(kIT,PVIPV-TPV)；其中，kPV为光伏发电板温度降低值对温度变化的响应系数，TPV为光伏发电板在环境温度TE的实际测量温度，IPV为光伏发电板输出电流，kIT,PV为光伏发电板温度与输出电流的关系系数。3.根据权利要求2所述的光伏光热一体化系统输出功率计算的n维梯形模糊集方法，其特征在于，所述根据所述温度降低值和环境温度计算所述水冷却光伏-光热发电系统光伏发电的输出功率增加值包括：根据所述温度降低值和环境温度通过输出功率增加值确定公式计算所述水冷却光伏-光热发电系统光伏发电的输出功率增加值，所述输出功率增加值确定公式具体为：其中，ΔPPV为光伏发电的输出功率增加值，ηP,cool为光伏发电板水冷却的出力效应系数，TE为环境温度。4.根据权利要求3所述的光伏光热一体化系统输出功率计算的n维梯形模糊集方法，其特征在于，所述根据日照时间、日照阴影、日照偏角对日照强度的影响及所述水冷却光伏-光热发电系统的输出功率与日照强度的n维广义梯形模糊集计算所述水冷却光伏-光热发电系统所处区域的有效日照强度包括：获取用户所在区域一定周期内日照强度多值的数据，根据光伏发电系统的输出功率与日照强度之间的关系，采用统计分析方法通过日照强度梯形模糊集确定公式计算确定光伏发电系统的输出功率与日照强度多值模糊不确定性关系的n维广义梯形模糊集，所述日照强度梯形模糊集确定公式具体为：EH＝(EHV1,EHV2,...,EHVn)＝[(EHV11,EHV12,EHV13,EHV14；kHV1),(EHV21,EHV22,EHV23,EHV24；kHV2),…(EHVn1,EHVn2,EHVn3,EHVn4；kHVn)]；其中，EH为日照强度n维广义梯形模糊集，EHV1、EHV2、…、EHVn及kHV1、kHV2、…、kHVn分别为与日照强度模糊不确定性相对应的日发电量n维广义梯形模糊集及隶属度系数，EHV1j、EHV2j、…、EHVnj(j＝1,2,3,4)分别为日照强度模糊不确定性相对应的日照强度n维广义梯形模糊集的第j个模糊数；根据日照时间、日照阴影、日照偏角的不确定性、模糊随机性和概率随机性，通过有效日照强度确定公式计算所述水冷却光伏-光热发电系统所处区域的有效日照强度：Eeff＝ηSTηSYηSA(EHV1,EHV2,...,EHVn)＝ηSTηSYηSA[(EHV11,EHV12,EHV13,EHV14；kHV1),(EHV21,EHV22,EHV23,EHV24；kHV2),…(EHVn1,EHVn2,EHVn3,EHVn4；kHVn)]其中，Eeff为水冷却光伏-光热发电系统所处区域有效日照强度，单位为W/m2；ηST、ηS...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。