一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法。能够基于计算得到的多尺度对比度，根据各尺度分解细节范围的不同，分别确定各层尺度信息中红外图像和可见光图像的融合权重，设计相应的多尺度信息的融合策略，使红外与可见光融合图像具有更好的视觉效果。结合表征人类视觉特性的对比敏感度函数，提取具有视觉敏感性的多尺度对比度，突出视觉敏感性信息，使融合图像具有更好的视觉效果，能够增强观察者对场景的感知和重要目标的快速识别能力；本发明专利技术在结合表征人类视觉特性的对比敏感度函数的同时，考虑了视觉对比度掩盖效应，有效利用视觉敏感性特征来指导融合过程，使融合图像的视觉效果进一步增强。

A method of infrared and visible image fusion based on multiscale contrast

The invention discloses an infrared and visible image fusion method based on multi scale contrast. Can be obtained based on multiscale contrast details, according to the scope of the scale decomposition, to determine the weight of infrared image and visible image fusion of different scale layer information, design the corresponding multi-scale information fusion strategy, the fusion of infrared and visible light image has better visual effect. Contrast sensitivity function according to the characterization of human visual properties, extraction with visual sensitivity of multiscale contrast sensitivity, highlight visual information, so that the fused image has better visual effect and fast recognition can enhance the observer of the scene perception and an important goal of the ability; the invention also in contrast sensitivity function combined with the characterization of visual characteristics humans, considering the visual contrast sensitivity of visual masking effect, the effective use of features to guide the integration process, to further enhance the visual effect of image fusion.

【技术实现步骤摘要】
一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法
本专利技术涉及多传感器图像融合
，具体涉及一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法。
技术介绍
图像融合技术是将不同成像传感器获取的同一场景信息按一定的规则融合于一幅图像中，使得生成的融合图像能够同时呈现不同传感器获取到的互补信息，从而为机器自动识别处理或人眼观察提供信息更加全面、丰富的图像信息输入。近些年来，随着传感器技术和计算机运算能力的不断提高，多传感器图像融合技术的应用越来越广泛，特别是在军事和遥感领域，图像融合技术得到了广泛的重视和发展。在民用方面，多传感器图像融合也已经在智能机器人导航、医学图像处理、工业检测和视频监控等领域得到了广泛的应用。红外与可见光图像融合是多传感器图像融合领域的重要技术。红外成像传感器由于对热辐射比较敏感，能够在有烟雾和其他物体遮挡情况下对目标进行成像，并且可以在夜间光线不足的环境中工作；而可见光相机的成像分辨率通常较高，能够有效捕捉场景里的其他细节信息。将红外与可见光成像传感器得到的图像融合在一起，能够实现优势互补，使最终融合图像信息得到极大增强。红外与可见光图像融合技术已经被广泛用于军本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对红外图像I

【技术特征摘要】
1.一种基于多尺度对比度的红外与可见光图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，对红外图像Ir与可见光图像Iv分别进行N次连续高斯滤波，得到红外与可见光多尺度滤波图像和其中i＝0,1,…,N-1；步骤2，计算红外图像的多尺度对比度和可见光图像的多尺度对比度步骤3：依据红外图像的多尺度对比度和可见光图像的多尺度对比度确定多尺度图像融合时，各尺度红外图像的融合权重Wi和最底层红外图像的融合权重WN：(1)当i＝0时，(2)当1≤i≤N-1时，其中，“*”表示卷积运算符号，为用来对Sλ(Pi)进行平滑处理的高斯函数；Sλ(Pi)＝arctan(λPi)/arctan(λ)，其中λ为红外信息注入系数，为常数值，(3)最底层融合权重WN为：其中，“*”表示卷积运算符号，是使融合权重WN能够满足底层粗糙尺度条件下的信息融合要求的高斯函数；步骤4：对各尺度滤波图像进行加权融合，得到最终的融合图像IF：其中为第N次连续高斯滤波后得到的红外图像，为第N次连续高斯滤波后得到的可见光...

【专利技术属性】
技术研发人员：周志强，高志峰，石永生，汪渤，董明杰，缪玲娟，沈军，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：北京,11