一种优选配电网方案适应性的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种优选配电网方案适应性的方法及装置，通过构建新的适合大电网合理规模的适应性自动调节方法，并确定各指标的基本权重，并通过构建时间概率分布模型，利用给定的时间度计算时间权向量，将其作为差异化权重，将两项权重进行线性加权得到指标的综合权重值；对多场景赋予概率值，由综合权重、指标分数以及概率分布确定出方案综合得分。最后，通过各方案按照综合分数进行排序，确定最优方案。

Method and device for optimizing adaptability of distribution network scheme

The invention relates to a method and device for adaptive optimization of distribution network, through the construction of automatic adjustment method for large scale power grid new reasonable adaptability, and determine the basic weight of each index, and through the construction of probability distribution model, using the given time calculation time weight vector as the difference of weight. The two weights obtained by linear weighting comprehensive index weight value; to give the scene probability values by the comprehensive weight, index scores and the probability distribution determined by comprehensive scoring scheme. Finally, the optimal scheme is determined by ranking the schemes according to the composite scores.

【技术实现步骤摘要】
一种优选配电网方案适应性的方法及装置
本专利技术涉及配电网
，尤其涉及一种评价配电网方案适应性的

技术介绍
配电网是电网的重要组成部分，是地区重要的基础设施，是联系用户与发输电系统的中间环节，是满足用户对高质量电能供应需求的重要一环。配电网为地区经济社会发展和人民生活水平提高提供优质的电力供应。为提高配电网运行效率，提升配电网自动化技术，通过一体化电网规划设计平台建设、配电网规划计算分析软件研发为配电网提供有效的手段。适应性的问题主要是由于配电网的功能特性造成。一方面，配电网位于电网的末端，与用户紧密联系，受电网外部影响因素影响直接，外部边界条件随着时间发生调整与变化，可能造成配电网表现出暂时性的或持续性的不适应性；另一方面，配电网受输电网、二次系统建设、运行等内部因素作用，也会造成配电网为适应电网内部要求而做出调整与改变。为了提高配电网的适应性，实现配电网的可持续发展，开展配电网适应性技术研究与应用，对配电网适应性进行研究。
技术实现思路
为了解决配电网方案适应性不足的缺陷，本专利技术旨在提供一种自动评价配电网方案适应性的方法，用以解决现有中没有对配电网方案适应性自动评价的不足现状。本专利技术提供了一种优选配电网方案适应性的方法，主要是通过以下技术方案实现的：本专利技术提供了一种优选配电网方案适应性的方法，包括：第一步，根据待比较两个方案的各项预处理后的指标数值，计算指标基本权重；第二步，计算指标差异化权重；第三步，根据指标基本权重和指标差异化权重计算各项指标得分，进而计算出各方案在不同场景的综合得分；第四步，根据多场景概率值和各方案在不同场景的综合得分计算最终分数，分数最大为最优方案。进一步地，指标包括：一级指标和二级指标；所述的一级指标包括电能质量、供电能力、电能损耗、供电安全性、供电可靠性、营运情况、城乡规划七个；所述的二级指标电压合格率、节点电压偏移率、线路重载比例、线路重载、变压器重载比例、主变重载、网损率、线损率、平均供电可靠性和平均停电时间、主变N-1通过率、主变N-1通过、线路N-1通过率、线路N-1通过、短路电流超标比例、短路电流超标、投资收入增速比、单位投资降损电量、单位电量供电成本、容载增速比、单位投资增供负荷、单位投资增供电量、配网线路走廊裕度、变电站扩容裕度、中低压配电网变电容量比。进一步地，计算指标基本权重，包括：对一级指标建立判断矩阵；计算互补判断矩阵各行之和,并做归一化处理,得到主观权重向量；计算标准化指标向量，从而计算指标的不确定度，进而计算指标的信息熵，最后计算指标的客观权重；对两种权重采用线性加权组合法进行加权得到基本权重。进一步地，计算指标差异化权重，包括：根据时间权向量和时间度计算差异化权重向量；根据各种场景发成的可能性赋予多场景的概率分布；根据上述两个数值计算时间权向量得到指标差异化权重。本专利技术还提供了一种优选配电网方案适应性的装置，包括：指标基本权重计算单元，用于根据待比较两个方案的各项预处理后的指标数值，计算指标基本权重；指标差异化权重计算单元，用于计算指标差异化权重；方案综合得分计算单元，用于根据指标基本权重和指标差异化权重计算各项指标得分，进而计算出各方案在不同场景的综合得分；方案选择单元，用于根据多场景概率值和各方案在不同场景的综合得分计算最终分数，分数最大为最优方案。进一步地，指标基本权重计算单元包括：判断矩阵单元，用于对一级指标建立判断矩阵；主观权重计算单元，用于计算互补判断矩阵各行之和,并做归一化处理,得到主观权重向量；客观权重计算单元，用于计算标准化指标向量，从而计算指标的不确定度，进而计算指标的信息熵，最后计算指标的客观权重；权重加权计算单元，对两种权重采用线性加权组合法进行加权得到基本权重。进一步地，指标差异化权重计算单元包括：差异化权重向量计算单元，用于根据时间权向量和时间度计算差异化权重向量；时间权向量计算单元，用于根据差异化权重向量和多场景的概率分布两个数值计算时间权向量。附图说明图1流程示意图。图2配电网方案适应性模型的示意图。具体实施方式下面结合附图来具体描述本专利技术的优选实施例,其中,附图构成本申请一部分,并与本专利技术的实施例一起用于阐释本专利技术的原理。优选配电网方案适应性的方法，主要包括：步骤A:构建配电网方案适应性评价模型；步骤B：应用基于层次分析法-熵值法主客观赋权法计算各级指标基本权重；步骤C：构建时间概率分布度量模型，应用时间度计算时间权向量，即差异化权重；步骤D：根据各指标的评分标准，应用德尔菲法得出各指标的分数，由指标分数、基本权重、差异化权重以及概率分布确定各配电网方案适应度值，并进行总排序；步骤E：对各配电网方案的适应度值与预定的标准值60分进行对比，如果适应度值小于标准值，则不予处理并给出有待于进一步完善反馈；如果适应度值高于标准值的方案，再对不同的配电网方案适应性按照各方案占参与评比的所有方案中最高分比例进行分级，从而确定适应性最优的某地区的配电网方案以及各地区方案在总体方案中所占等级。其中，步骤A:配电网方案适应性评价模型，包括：设定一个一级指标，七个二级指标，二十三个三级指标以及方案层；求解下级指标对每一个上级指标的基本权重和差异化权重；根据德尔菲法得出各指标的分数，计算多场景的概率分布，根据指标分数，基本权重、差异化权重和概率得出各个方案的适应度值。其中，步骤B：应用基于层次分析法-熵值法主客观赋权法计算各级指标基本权重，进一步包括：步骤B1：建立比较判断矩阵Q；步骤B2：应用层次分次法对所述比较判断矩阵求解判断矩阵的权重向量ωi；步骤B3：收集指标原始数据；步骤B4：应用熵值法得到各个指标的基本权重向量μi；步骤B5：采用线性加权法对两项基本权重进行综合赋权。其中，步骤B2：应用层次分次法对所述比较判断矩阵求解判断矩阵的权重向量ωi，包括：判断矩阵A＝{aij}m×n，m为指标个数；按照行对系数矩阵R′m求和得到归一化前的权重向量B如下B＝(b1,b2,…,bm)T其中，对权重向量B进行归一化，得到这m个指标的最终权重向量w如下：w＝(w1,w2,…,wm)T其中，其中，步骤B4：应用熵值法得到各个指标的基本权重向量μi，包括：收集指标原始数据，并进行标准化处理，处理过程参见评价指标的预处理。由此得到标准化指标向量Yij式中，yij表示第j地区i指标的标准化值。计算指标的不确定度H(yi)，公式如下所示：式中，计算指标的信息熵e(yi)，公式如下所示：式中，0≤e(yi)≤1。计算指标的客观权重μi，公式如下所示：式中，0≤μi≤1，进一步地，所述步骤B5：采用线性加权法对两项基本权重进行综合赋权，包括：对两种权重采用线性加权组合法进行加权得到基本权重：θi＝αωi+(1-α)μi式中，ωi表示主观权重向量，∑ωi＝1；μi表示客观权重向量，∑μi＝1；θi表示组合权重向量，∑θi＝1；α表示主观赋权方法的重要程度，0≤α≤1；其中，步骤C：构建时间概率分布度量模型，应用时间度计算时间权向量，即差异化权重，包括：步骤C1：构建时间概率模型；步骤C2：确定多场景概率分布。所述时间权向量定义为用来表明对不同时刻的重视程度，其可以根据不同的准则，应用不同的主客观赋权方法来确定。所述时间度的大小体本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种优选配电网方案适应性的方法，其特征在于：第一步，根据待比较两个方案的各项预处理后的指标数值，计算指标基本权重；所述的指标包括一级指标和二级指标第二步，计算指标差异化权重；第三步，根据指标基本权重和指标差异化权重计算各项指标得分，进而计算出各方案在不同场景的综合得分；第四步，根据多场景概率值和各方案在不同场景的综合得分计算最终分数，分数最大为最优方案。

【技术特征摘要】
1.一种优选配电网方案适应性的方法，其特征在于：第一步，根据待比较两个方案的各项预处理后的指标数值，计算指标基本权重；所述的指标包括一级指标和二级指标第二步，计算指标差异化权重；第三步，根据指标基本权重和指标差异化权重计算各项指标得分，进而计算出各方案在不同场景的综合得分；第四步，根据多场景概率值和各方案在不同场景的综合得分计算最终分数，分数最大为最优方案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的一级指标包括电能质量、供电能力、电能损耗、供电安全性、供电可靠性、营运情况、城乡规划七个。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的二级指标电压合格率、节点电压偏移率、线路重载比例、线路重载、变压器重载比例、主变重载、网损率、线损率、平均供电可靠性和平均停电时间、主变N-1通过率、主变N-1通过、线路N-1通过率、线路N-1通过、短路电流超标比例、短路电流超标、投资收入增速比、单位投资降损电量、单位电量供电成本、容载增速比、单位投资增供负荷、单位投资增供电量、配网线路走廊裕度、变电站扩容裕度、中低压配电网变电容量比。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的计算指标基本权重，包括：对一级指标建立判断矩阵；计算互补判断矩阵各行之和,并做归一化处理,得到主观权重向量；计算标准化指标向量，从而计算指标的不确定度，进而计算指标的信息熵，最后计算指标的客观权重；对两种权重采用线性加权组合法进行加权得到基本...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭忠富，李丹，张翔宇，宋毅，原凯，孙充勃，薛振宇，靳夏宁，韩丰，吴志力，李敬如，孙可，杜振东，沈舒仪，王曦冉，
申请(专利权)人：华北电力大学，国网北京经济技术研究院，国网浙江省电力公司，浙江华云电力工程设计咨询有限公司，国网浙江省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11