一种基于流媒体的人脸识别方法技术

一种基于流媒体的人脸识别方法包括：调整图像捕获设备的角度，并将角度设置信息发送给前端系统；前端系统将该信息处理后发送给后端系统；后端系统确定是否需要再次调整角度；经确定是否需要调整后，由图像捕获设备捕获图像数据；前端系统将图像数据进行流媒体处理，并且发送给后端系统；后端系统接收图像数据并处理，识别其中的人脸；后端系统将识别出的人脸与数据库中的对象进行比较，并确定结果。通过该方法，可以在不增加设备而保证功耗和成本不增加，三维空间的全覆盖式捕获，增强数据多样性和灵活性，保证传输质量，保持数据获取的连续性，节约时间，提供识别速度快、准确率高的结果，并且由于较少的计算而导致降低的功率消耗。

A method of face recognition based on Streaming Media

A face recognition method based on streaming media include: adjusting the image capture device and view angle setting information is sent to the front-end system; the front-end system of information processing and sent to the backend system; the backend system to determine whether the need to re adjust the angle; through to determine whether need to be adjusted after the image data captured by the image capture device the image data of front-end system; streaming media processing, and sent to the backend system; the backend system receives the image data and processing, the face recognition system will face the object; the back end database and identified by comparing and determining the results. By this method, can not increase in equipment and ensure the power consumption and the cost is not increased, covering the whole three-dimensional data capture, enhanced diversity and flexibility, to ensure the transmission quality, continuity, maintain data acquisition can save time, provide a quick recognition speed, high accuracy and less calculation results, because the resulting to reduce the power consumption.

【技术实现步骤摘要】
一种基于流媒体的人脸识别方法
本专利技术通常涉及计算机图像信号处理领域，更具体而言，涉及一种基于流媒体的人脸识别方法。
技术介绍
人脸识别是计算机视觉信息处理的重要分支，是指基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术。人脸识别技术在国家安全、军事安全和公共安全等领域都有着广泛的应用，例如海关出入境管理，持卡人身份验证，机器人研究，真实感虚拟游戏等场景中。另外，随着信息技术的快速发展，对图像数据的传输和及时回放有了更高要求，在此基础上，流媒体技术应用而生。流媒体技术是一种新型的网络多媒体技术，它把多媒体数据压缩技术，数据流调度策略以及网络数据传输控制技术有机地结合起来，使用户可以在下载数据的同时就可以进行观看，大大地缩短了用户的等待延迟，而且节约了网络资源。流媒体图像业务是指终端一边下载一边播放图像数据。其特点是用户无需等待图像内容全部下载完就可以观看，只需要待下载的数据缓存到一定量后就可以播放，然后在播放过程中，新的数据依次缓存到终端，以保持播放的连续性。由于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于流媒体的人脸识别方法，包括以下步骤：在步骤S1中，调整图像捕获设备的角度，并将角度设置信息发送给前端系统；在步骤S2中，前端系统将该信息处理后发送给后端系统；在步骤S3中，后端系统确定是否需要再次调整角度；在步骤S4中，经确定是否需要调整后，由图像捕获设备捕获图像数据；在步骤S5中，前端系统将图像数据进行流媒体处理，并且发送给后端系统；在步骤S6中，后端系统接收图像数据并处理，识别其中的人脸；在步骤S7中，后端系统将识别出的人脸与数据库中的对象进行比较，并确定结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于流媒体的人脸识别方法，包括以下步骤：在步骤S1中，调整图像捕获设备的角度，并将角度设置信息发送给前端系统；在步骤S2中，前端系统将该信息处理后发送给后端系统；在步骤S3中，后端系统确定是否需要再次调整角度；在步骤S4中，经确定是否需要调整后，由图像捕获设备捕获图像数据；在步骤S5中，前端系统将图像数据进行流媒体处理，并且发送给后端系统；在步骤S6中，后端系统接收图像数据并处理，识别其中的人脸；在步骤S7中，后端系统将识别出的人脸与数据库中的对象进行比较，并确定结果。2.如权利要求1所述的基于流媒体的人脸识别方法，其中在步骤S2中，前端系统将该信息处理后发送给后端系统进一步包括：在步骤S21中，前端系统将角度设置信息和在预设时间段内捕获的信息进行处理；以及在步骤S22中，前端系统将处理的信息发送给后端系统。3.如权利要求2所述的基于流媒体的人脸识别方法，其中在步骤S3中，后端系统确定是否需要再次调整角度进一步包括：后端系统根据接收的处理的信息，确定是否需要再次调整角度，如果确定图像捕获设备C的捕获角度设置得适当，则在步骤S4中直接进行图像的捕获；如果确定图像捕获设备C的捕获角度设置得不适当，即需要再次调整捕获角度，则返回调整角度，并在步骤S4中调整后进行图像的捕获。4.如权利要求3所述的基于流媒体的人脸识别方法，其中在步骤S1中，调整图像捕获设备的角度，并将角度设置信息发送给前端系统，该前端系统1包括固定设备A、调节设备B、图像捕获设备C、第一处理设备D和第一收发设备E，固定设备A与调节设备B耦合，调节设备B与图像捕获设备C以及第一处理设备D分别耦合，并且第一处理设备D和第一收发设备耦合；调节设备B包括顺序连接的连接构件B0，可旋转电动构件B1，连接构件B2，可旋转电动构件B3，连接构件B4，可旋转电动构件B5和连接构件B6；当可旋转电动构件均通过有线链路接收电信号时，连接构件为中空结构，其内部设置有电气配线，而当可旋转电动构件均通过无线链路接收电信号时，连接构件可以为中空结构或者实心结构，此时可旋转电动构件内部设置有近距离通信模块和信号处理模块，其与同样设置有近距离通信模块的第一处理设备通信；连接构件B0的连接设置为：连接构件B0直接或间接地连接到固定设备A和第一处理设备中的任一个或两者；调节设备B中的连接构件B0，可旋转电动构件B1，连接构件B2，可旋转电动构件B3，连接构件B4，可旋转电动构件B5，连接构件B6具体设置为：三个可旋转电动构件为圆柱体结构，其各自包括多个可以相互运动的子构件，多个子构件都可以部分或全部地相对于其他设备运动；其中可旋转电动构件B1、B3、B5的圆柱体底面的中轴线之间相互呈90°，即，这些中轴线中的每一个被彼此垂直地放置，使得三个可旋转电动构件的旋转轴覆盖所有的三维方向，即X、Y和Z方向；结构可整体上或部分地是直的、弯曲的或成角度的；进一步地，连接构件可以采用L、S、U、V、螺旋形。5.如权利要求4所述的基于流媒体的人脸识别方法，其中在步骤S5中，前端系统将图像数据进行流媒体处理，并且发送给后端系统进一步包括：在步骤S51中，前端系统中的第一处理设备接收图像捕获设备以某一速度捕获的图像信息；在步骤S52中，前端系统中的第一处理设备将该数据进行编码压缩，具体包括：先将图像数据分割成片段，之后再分割为子片段，继而对子片段进行预测，其采用以下方式：由邻近的已完成编码的重...

【专利技术属性】
技术研发人员：许荣福，
申请(专利权)人：成都优孚达信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51