基于信道状态信息的活动人员数量估计方法技术

本发明专利技术公开了一种基于信道状态信息的活动人员数量估计方法，主要解决现有方法活动人员数量估计结果不准确和波动较大的问题。本发明专利技术包括离线训练和在线估计两个阶段，离线训练阶段具体步骤如下：(1)采集已知活动人员数量的信道状态信息；(2)提取已知活动人员数量的信道状态信息特征；(3)训练支持向量机分类器；在线训练阶段具体步骤如下：(4)采集待估计活动人员数量的信道状态信息；(5)提取待估计活动人员数量的信道状态信息特征；(6)估计活动人员数量。本发明专利技术能够提取出可以准确区分不同活动人员数量的信道状态信息特征，有效提升了活动人员数量估计的准确度与稳定性。

A method for estimating the number of active personnel based on channel state information

The invention discloses a method for estimating the number of active personnel based on channel state information, which mainly solves the problems of inaccurate and large fluctuation of the number of active personnel in the prior art. The present invention includes off-line training and on-line estimation of two stages, the off-line training phase specific steps are as follows: (1) the number of known channel state information acquisition activities; (2) extracting channel state information of the number of features known activities; (3) training support vector machine classifier; online training stage specific steps are as follows: (4) to estimate the channel state information acquisition activities of the number of staff; (5) extracting the estimated channel state information of the number of staff activities; (6) the estimated number of staff. The invention can extract the channel state information characteristics that can accurately distinguish the number of different active personnel, thereby effectively improving the accuracy and stability of the number estimation of the active personnel.

【技术实现步骤摘要】
基于信道状态信息的活动人员数量估计方法
本专利技术属于信号处理
，更进一步涉及无线信号处理
中的一种处理基于信道状态信息的活动人员数量估计方法。本专利技术在离线训练阶段训练支持向量机分类器，在在线估计阶段用训练好的支持向量机分类器进行活动人员数量估计，可用于对进出类似智能家居场景中，需要统计或者监测的活动人员的数量进行在线估计和监测。
技术介绍
在现实生活中的很多场景当中，获取某一个区域内活动人员数量估计值具有很重要的意义。理想的活动人员数量估计方法应当是适用范围广，估计准确度高，对用户无任何约束的。由于现实生活中场景的多样性以及用户行为模式的随机性，因此找到一种能够满足上述条件的活动人员数量估计方法是一项充满挑战的任务。传统的活动人员数量估计技术多是基于计算机视觉的，这类技术通常是通过检测图像中的人脸或头肩来进行人员检测，从而实现活动人员数量估计，但是由于光学传感器的局限性，这类方法有诸多弊端，如只能在光线充足的情况下工作，并且只能估计视线之内的人员。所以需要新的研究方法的提出。MoustafaYoussef，AhmedSaeed和AhmedE.Kosba等人在其发表的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于信道状态信息的活动人员数量估计方法，包括离线训练和在线估计两个阶段，具体步骤包括如下：在需要进行活动人员数量估计的待估计区域内，进行离线训练的步骤如下：(1)采集已知活动人员数量的信道状态信息：利用人数估计系统，采集待估计区域内已知活动人员数量的信道状态信息；(2)用信道状态信息特征提取算法，对已知活动人员数量的信道状态信息进行处理，得到已知活动人员数量的信道状态信息特征：(2a)设定一个长度为L的滑动窗口，L的取值为大于0的整数；(2b)用滑动窗口对已知活动人员数量的信道状态信息进行采样，将采样后的已知活动人员数量的信道状态信息序列作为待处理信道状态信息序列；(2c)利用均值公式和标...

【技术特征摘要】
1.一种基于信道状态信息的活动人员数量估计方法，包括离线训练和在线估计两个阶段，具体步骤包括如下：在需要进行活动人员数量估计的待估计区域内，进行离线训练的步骤如下：(1)采集已知活动人员数量的信道状态信息：利用人数估计系统，采集待估计区域内已知活动人员数量的信道状态信息；(2)用信道状态信息特征提取算法，对已知活动人员数量的信道状态信息进行处理，得到已知活动人员数量的信道状态信息特征：(2a)设定一个长度为L的滑动窗口，L的取值为大于0的整数；(2b)用滑动窗口对已知活动人员数量的信道状态信息进行采样，将采样后的已知活动人员数量的信道状态信息序列作为待处理信道状态信息序列；(2c)利用均值公式和标准差公式，分别计算待处理信道状态信息序列中的每一个子载波数据的均值和标准差；(2d)去除待处理信道状态信息序列中每一个子载波数据中的异常数据，得到去除异常数据后的信道状态信息序列；(2e)利用方差公式，计算去除异常数据后的信道状态信息序列中每一个子载波数据的方差：(2f)将去除异常数据后的信道状态信息序列的所有子载波数据的方差组成向量，作为已知活动人员数量的信道状态信息特征；(3)训练支持向量机分类器：用已知活动人员数量的信道状态信息特征对支持向量机分类器进行训练，得到训练好的分类器；在与离线训练阶段的相同待估计区域内，使用训练好的分类器，进行在线估计活动人员数量的步骤如下：(4)采集待估计活动人员数量的信道状态信息：使用与离线训练阶段采集信道状态信息时相同的人数估计系统，在与离线训练阶段相同区域内，采集待估计活动人员数量的信道状态信息；(5)提取待估计活动人员数量的信道状态信息特征：用与离线训练阶段相同的信道状态信息特征提取算法，对待估计活动人员数量的信道状态信息进行处理，得到待估计活动人员数量的信道状态信息特征；(6)估计活动人员数量：用离线训练阶段训练好的分类器，对待估计活动人员数量的信道状态信息特征进行分类，得到活动人员数量。2.根据权利要求1所述的基于信道状态信息的活动人员数量估计方法，其特征在于：步骤(1)中所述的人数估计系统包括一...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦浩，柯旭，李鹏，宋彬，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西,61