一种人脸识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种人脸识别方法，通过在摄像头采集的驾驶员的面部图像中，确定驾驶员的人脸区域，在人脸区域中确定多个预设的位置点；然后根据这多个位置点的位置关系在驾驶行为模型库中匹配驾驶行为，驾驶行为模型库为预先建立的驾驶行为与多个位置点间的位置关系的对应关系，从而识别驾驶员当前的驾驶行为。操作简单，易于执行，且提高驾驶执照考试中对考生驾驶行为判断的准确性，有利于提升驾驶执照考试的规范性。此外，本发明专利技术实施例还提供了相应的实现装置，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置具有相应的优点。

Face recognition method and device

The embodiment of the invention discloses a method for face recognition, the face image in the camera driver, determine the face area of the driver, determining a plurality of preset positions in the face area, driving behavior; then according to the position relationship between the multiple positions in the base model of driving behavior, driving model behavior is the corresponding relationship between the pre established relationship between driving behavior and a plurality of positions between the driving behavior, so as to identify the current driver. The utility model has the advantages of simple operation, easy implementation, and improved accuracy of the driving behavior judgment of the driver's license test, and is favorable for improving the standardization of the driving license test. In addition, the embodiment of the invention also provides the corresponding realization device, further makes the method more practical, and the device has corresponding advantages.

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法及装置
本专利技术实施例涉及驾驶执照考试领域，特别是涉及一种人脸识别方法及装置。
技术介绍
随着车辆制造业的快速发展，社会生活水平的不断提高，越来越多的用户使用汽车作为代步工具。相伴着，交通事故的频率也越来越高。为了保证路人和驾驶者的人身安全，驾驶者的驾驶行为必须符合道路交通安全的要求，而驾驶执照考试是为了检验驾驶者是否符合机动车的驾驶要求，确保道路交通安全的必要手段。目前，在驾驶执照考试中，一般人工评判为主，自动化评判为辅。由于人工评判存在种种不规范、潜规则等问题，导致驾驶执照考试的含金量较低，一定程度上无法准确判断驾驶学员是否真正具有驾驶资格；此外，自动化评判对某些驾驶行为无法做出准确的判断，导致判断驾驶学员驾驶行为的规范性的准确率较低，无法作为评判是否通过驾驶考试的标准。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种人脸识别方法及装置，提高驾驶执照考试中对考生驾驶行为判断的准确性，有利于提升驾驶执照考试的规范性。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：本专利技术实施例一方面提供了一种人脸识别方法，应用于驾驶执照考试中，包括：获取摄像头采集驾驶员当前的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别方法，应用于驾驶执照考试中，其特征在于，包括：获取摄像头采集驾驶员当前的面部图像；根据人脸面部识别算法确定所述面部图像中的人脸区域，并在所述人脸区域中确定多个预设的位置点；根据多个所述位置点的位置关系匹配驾驶行为模型库中驾驶行为，以用于识别所述驾驶员当前的驾驶行为，所述驾驶行为模型库为预先建立的驾驶行为与多个所述位置点间的位置关系的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，应用于驾驶执照考试中，其特征在于，包括：获取摄像头采集驾驶员当前的面部图像；根据人脸面部识别算法确定所述面部图像中的人脸区域，并在所述人脸区域中确定多个预设的位置点；根据多个所述位置点的位置关系匹配驾驶行为模型库中驾驶行为，以用于识别所述驾驶员当前的驾驶行为，所述驾驶行为模型库为预先建立的驾驶行为与多个所述位置点间的位置关系的对应关系。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于，所述在所述人脸区域中确定多个预设的位置点包括：在所述人脸区域中依次确定眼球、鼻尖以及嘴角对应的五个位置点。3.根据权利要求2所述的人脸识别方法，其特征在于，所述根据多个所述位置点的位置关系匹配驾驶行为模型库中驾驶行为包括：根据眼球、嘴角对应的四个位置点构成的四边形，与鼻尖对应的位置点的位置关系匹配驾驶行为模型库中驾驶行为。4.根据权利要求3所述的人脸识别方法，其特征在于，还包括：当判定所述驾驶员的当前驾驶行为违规时，进行报警提示。5.根据权利要求1至4任意一项所述的人脸识别方法，其特征在于，所述多个所述位置点为两个眼球、鼻尖以及嘴角五个点，所述驾驶行为模型库包括：当所述鼻尖对应的点位于所述四边形的右边，且于所述四边形的中心点之间的距离满足第一预设范围时，则判定当前驾驶行为为头转向左边；当所述鼻尖对应的点位于所述四边形的左边，且于所述四边形的中心点之间的距离满足第二预设范围时，则判定当前驾驶行为为头转向右边；当所述鼻尖对应的点位于所述四边形的上边，且于所述四边形的中心点之间的距离满足第三预设范围时，则判定当前驾驶行为为抬头；当所述鼻尖对应的点位于所述四边形的下边，且于所述四边形的中心点之间的距离满足第四预设范围时，则判定当前驾驶行为为低头。6.根据权利要求5所述的人脸识...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭中红，林子圣，李哲明，
申请(专利权)人：浙江维尔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33