基于聚类的RSSI的主用户定位方法技术

本发明专利技术公开了基于聚类的RSSI的主用户定位方法，主要包括：步骤a：设定已知认知用户节点位置和识别信息；步骤b：通过信息融合中心收集认知用户节点信息，并建立RSSI值与节点到认知用户节点距离的映射；步骤c：以第i个认知用户节点为圆心ri为半径画圆；步骤d：对集合C进行1个目标的K‑means聚类。本发明专利技术的基于聚类的RSSI的主用户定位方法，可以实现测量准确、成本低和测量精度高的优点。

【技术实现步骤摘要】
基于聚类的RSSI的主用户定位方法
本专利技术涉及定位方法
，具体地，涉及基于聚类的RSSI的主用户定位方法。
技术介绍
在认知无线电网络中，主用户节点相当于无线传感器网络中的未知节点，认知用户节点相当于无线传感器网络中的导标节点，因此，无线传感器网络中的定位算法可以应用到认知无线电网络中。目前，在无线传感器网络中，按节点的空间坐标进行估计，根据距离或角度测量与否，可以分为测距的定位算法和和非测距的定位算法。测距的定位算法要对节点间的距离进行测量；而非测距的定位算法则依靠网络的连通度来实现节点的定位。以上方法均存在测量不准确、精确度低、成本高的缺陷
技术实现思路
本专利技术的目的在于，针对上述问题，提出基于聚类的RSSI的主用户定位方法，以实现测量准确、成本低和测量精度高的优点。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：基于聚类的RSSI的主用户定位方法，所述步骤具体包括：步骤a：设定已知认知用户节点位置和识别信息；步骤b：通过信息融合中心收集认知用户节点信息，并建立RSSI值与节点到认知用户节点距离的映射；步骤c：以第i个认知用户节点为圆心ri为半径画圆；步骤d：对集合C进行1本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于聚类的RSSI的主用户定位方法，其特征在于，所述步骤具体包括：步骤a：设定已知认知用户节点位置和识别信息；步骤b：通过信息融合中心收集认知用户节点信息，并建立RSSI值与节点到认知用户节点距离的映射；步骤c：以第i个认知用户节点为圆心ri为半径画圆；步骤d：对集合C进行1个目标的K‑means聚类。

【技术特征摘要】
1.基于聚类的RSSI的主用户定位方法，其特征在于，所述步骤具体包括：步骤a：设定已知认知用户节点位置和识别信息；步骤b：通过信息融合中心收集认知用户节点信息，并建立RSSI值与节点到认知用户节点距离的映射；步骤c：以第i个认知用户节点为圆心ri为半径画圆；步骤d：对集合C进行1个目标的K-means聚类。2.根据权利要求1所述的基于聚类的RSSI的主用户定位方法，其特征在于，步骤a中所述认知用户收到来自主用户发射机的RSSI信息后，对该认知用户节点的接收到RSSI进行采样，当样本稳定后对其求平均。3.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：周坚和，
申请(专利权)人：柳州天艺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广西,45